Sentinel数据持久化
前面介绍Sentinel的流控、熔断降级等功能，同时Sentinel应用也在面临着一个问题：我们在Sentinel后台管理界面中配置了一堆流控、降级规则，但是Sentinel一重启，这些规则全部消失了。那么我们就要考虑Sentinel的持久化问题。
Sentinel为我们提供了几种持久化的解决方案：
- 存储到文件
- 使用Redis存储
- 使用Nacos存储
- 使用Zookeeper存储
- 使用Apollo存储
我们这里采用Nacos的方式进行存储这些数据。
Tip:既然使用Nacos进行持久化这些Sentinel规则数据，那么你的Nacos首先肯定是已经具备了持久化的环境的~~
实现持久化
pom.xml文件加入Nacos数据源的依赖
<!-- sentinel持久化访问Nacos的数据源依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
修改bootstrap.yml文件，增加datasource的配置
server:
port: 9001
spring:
application:
name: consumer # 应用名
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
sentinel:
transport:
port: 8719 # 启动http server，并且该服务与Sentinel仪表板进行交互，使sentinel可以控制应用，若端口占用则8719+1依次扫描
dashboard: 127.0.0.1:8080 # 仪表版访问地址
datasource: # sentinel数据源
ds1: # 自定义连接名
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
dataId: sentinel-consumer-ds1 # nacos的dataId
groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
data-type: json # 数据类型 json类型
rule-type: flow # flow表示流控规则
rule-type中的值，可以参考RuleType枚举类
五种规则持久化到Nacos中
-
authority（授权规则） -
degrade（降级规则） -
flow（流控规则） -
param（热点规则） -
system（系统规则）
当你的rule-type没设置时，程序启动时会报空指针异常
在Nacos的控制面板新建sentinel-consumer-ds1的DataId，具体配置内容如下：
[
{
"resource":"/sentinelTestB",
"limitApp":"default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
首先在Nacos后台管理界面上配置DataId和GroupId一定是和配置文件中一一对应的，json中[]表示可以配置多个
-
resource:表示资源名称 -
limitApp:表示要限制哪些来源的调用 -
grade:阈值类型，取值参考RuleConstant类(0–线程数限流 1–QPS限流) -
count:表示限流阈值 -
strategy:表示流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路 -
controlBehavior:流控效果(0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待)
那么这些参数，不同的规则该设置哪些参数呢，可以去参考某些规则类查看
-
流控规则：
FlowRule -
熔断降级：
DegradeRule字段 说明 默认值 resource 资源名，即规则的作用对象 grade 熔断策略，支持慢调用比例/异常比例/异常数策略 慢调用比例 count 慢调用比例模式下为慢调用临界 RT（超出该值计为慢调用）；异常比例/异常数模式下为对应的阈值 timeWindow 熔断时长，单位为 s minRequestAmount 熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入） 5 statIntervalMs 统计时长（单位为 ms），如 60*1000 代表分钟级（1.8.0 引入） 1000 ms slowRatioThreshold 慢调用比例阈值，仅慢调用比例模式有效（1.8.0 引入） -
热点规则：
ParamFlowRule字段 说明 默认值 resource 资源名，即规则的作用对象 grade 限流模式 QPS 模式 count 限流阈值，必填 durationInSec 统计窗口时间长度（单位为秒），1.6.0 版本开始支持 1s controlBehavior 流控效果（支持快速失败和匀速排队模式），1.6.0 版本开始支持 快速失败 maxQueueingTimeMs 最大排队等待时长（仅在匀速排队模式生效），1.6.0 版本开始支持 0 paramIdx 热点参数的索引，必填，对应 SphU.entry(xxx, args) 中的参数索引位置 paramFlowItemList 参数例外项，可以针对指定的参数值单独设置限流阈值，不受前面 count 阈值的限制。仅支持基本类型和字符串类型
这些json的规则除了可以在Sentinel控制面板控制之外，还可以用Java代码的方式，但是不够灵活。
配置好上面的属性后，使用Jmeter请求/sentinelTestB接口，测试流控效果。
可以看到，流控已经生效了。再到sentinel仪表板中看下：
已经生成好了一个流控规则。
再来试试降级规则
bootstrap.yml中增加ds2数据源
server:
port: 9001
spring:
application:
name: consumer # 应用名
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
sentinel:
transport:
port: 8719 # 启动http server，并且该服务与Sentinel仪表板进行交互，使sentinel可以控制应用，若端口占用则8719+1依次扫描
dashboard: 127.0.0.1:8080 # 仪表版访问地址
datasource: # sentinel数据源
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
dataId: sentinel-consumer-ds1 # nacos的dataId
groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
data-type: json # 数据类型 json类型
rule-type: flow # flow表示流控规则
ds2:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
dataId: sentinel-consumer-ds2 # nacos的dataId
groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
data-type: json # 数据类型 json类型
rule-type: degrade # degrade表示降级规则
nacos面板中添加sentinel-consumer-ds2文件
[
{
"resource":"/sentinelTest",
"count":1,
"grade":2,
"timeWindow":5,
"minRequestAmount":1
}
]
- timeWindow:表示时间窗口，熔断的时间数。
- count:阈值
- grade:降级策略，参考RuleConstant类(0-RT 1-异常比例 2-异常数)
以上配置，我们的/sentinelTest模拟一个异常，然后用Jmeter多次请求
进入熔断降级。
最后再来看下系统规则的一个实例
bootstrap.yml中
server:
port: 9001
spring:
application:
name: consumer # 应用名
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
sentinel:
transport:
port: 8719 # 启动http server，并且该服务与Sentinel仪表板进行交互，使sentinel可以控制应用，若端口占用则8719+1依次扫描
dashboard: 127.0.0.1:8080 # 仪表版访问地址
datasource: # sentinel数据源
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
dataId: sentinel-consumer-ds1 # nacos的dataId
groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
data-type: json # 数据类型 json类型
rule-type: flow # flow表示流控规则
ds2:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
dataId: sentinel-consumer-ds2 # nacos的dataId
groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
data-type: json # 数据类型 json类型
rule-type: degrade # degrade表示降级规则
ds3:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos服务地址
dataId: sentinel-consumer-ds3 # nacos的dataId
groupId: DEFAULT_GROUP # 默认分组
data-type: json # 数据类型 json类型
rule-type: system # system表示系统规则
在nacos中新增 ds3的，sentinel-consumer-ds3文件
[
{
"qps":1
}
]
系统规则对应的是SystemRule类，有以下几个属性：
- avgRt:系统平均响应时间
- highestCpuUsage:CPU使用率
- highestSystemLoad:负载
- maxThread:最大线程数
- qps:每秒处理的请求数量
新增一个/sentinelTestC的资源，然后使用Jmeter压测一下，系统规则是系统级别的，即相对于资源的流控是比较粗粒度的了。
同样地，其他的规则，可以找到它对应的Java配置方法，找到那个类，举一反三，将对应的配置修改一下就可以了。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-684672.html
有两个点需要注意下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-684672.html
- 在Nacos控制台修改规则，Sentinel这边的规则会即时生效，重启服务后依然是有效的，毕竟已经做好持久化了
- 在Sentinel控制台修改的规则，不会被修改到nacos中，重启后还会变为nacos设置的值
到了这里，关于SpringCloudAlibaba微服务实战系列（五）Sentinel1.8.5+Nacos持久化的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
