前言
metrics server为Kubernetes自动伸缩提供一个容器资源度量源。metrics-server 从 kubelet 中获取资源指标，并通过 Metrics API 在 Kubernetes API 服务器中公开它们，以供 HPA 和 VPA 使用。
之前已经用k8s的二进制文件搭建了一套集群环境，搭建步骤见：二进制部署k8s集群-基于containerd。现需要在这个集群环境内部署Metrics-Server，用于配置应用自动伸缩。
集群环境：
- 主机：Debian 11
- Kubernetes版本：1.26.6
步骤
- 获取yaml文件。
wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml -O metrics-server.yaml
- 编辑yaml文件。之前部署集群用的自签名证书，metrics-server直接请求kubelet接口会证书校验失败，因此deployment中增加
- --kubelet-insecure-tls参数。另外镜像原先在registry.k8s.io，国内下载不方便，下面的配置中修改成了国内镜像仓库地址。内网环境中可以先下载，然后再推到内网镜像仓库，镜像也改成内网镜像地址。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
k8s-app: metrics-server
name: metrics-server
namespace: kube-system
spec:
# ...
template:
spec:
containers:
- args:
- --cert-dir=/tmp
- --secure-port=4443
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
- --kubelet-use-node-status-port
- --metric-resolution=15s
- --kubelet-insecure-tls
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rainux/metrics-server:v0.6.4
- 发布
kubectl apply -f metrics-server.yaml
- 查看是否在运行
kubectl get pods -n kube-system | grep metrics
- 获取集群的指标数据
kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1 | python3 -m json.tool
根据输出可见，集群提供nodes和pods的资源指标。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-684721.html
{
"kind": "APIResourceList",
"apiVersion": "v1",
"groupVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1",
"resources": [
{
"name": "nodes",
"singularName": "",
"namespaced": false,
"kind": "NodeMetrics",
"verbs": [
"get",
"list"
]
},
{
"name": "pods",
"singularName": "",
"namespaced": true,
"kind": "PodMetrics",
"verbs": [
"get",
"list"
]
}
]
}
- 测试
kubectl top nodes
top命令
kubectl top命令用来查看node节点和pod的资源使用情况。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-684721.html
# 查看 top 命令的帮助
kubectl top --help
# 查看node节点的资源使用情况
kubectl top node
# 查看pod的资源使用情况
kubectl top pod
# 查看所有命名空间的pod资源使用情况
kubectl top pod -A
参考
- Kubernetes官方文档 - 资源指标管道
- 博客园 - Kubernetes安装Metrics-Server
- GitHub - kubernetes-sigs/metrics-server
到了这里，关于[kubernetes]安装metrics-server的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
