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这里使用一种比较有趣的方式来判断三维空间中两条线段的平行性，我们都知道两条线段所代表的矢量进行叉乘计算所得数值，代表了由这两条线段组成的平行四边形的面积值，如下图所示：
ok，那么如果将此结论推广到三维空间呢？可以得到下面的形式：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-685206.html
其中， i ⃗ 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-685206.html
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这是关于3Blue1Brown \\\"线性代数的本质\\\"的学习笔记。 图1 绕y轴旋转90° 绕y轴旋转90°后，各基向量所在的坐标如图1所示。用旋转后的各基向量作为矩阵的列，就得到变换矩阵。变换矩阵就是对原向量就是缩放、旋转。
点： 点是空间中的基本元素，没有长度，没有体积； 向量： 把两个点连接起来，就构成了向量，向量可以看成从某点指向另一点的一个箭头；只有当我们指定这个三维空间中的某个坐标系时，才可以谈论该向量在此坐标系下的坐标；默认向量就是列向量； 坐标系： 三根不
空间向量之间的运算包括： 数乘、加法、减法、内积、外积。 内积 ：可以描述向量间的投影关系，结果是一个标量。 a ⃗ ⋅ b ⃗ = ∑ i = 1 3 a i b i = ∤ a ∤ ∤ b ∤ c o s ⟨ a , b ⟩ vec{a} cdot vec{b}=sum_{i=1}^3{{a _i}{b_i}} =nmid a nmid nmid b nmid cos langle a,b rangle a ⋅ b = i = 1 ∑ 3
假设有两个包含了三维空间点坐标的，三维向量集 A A A 和 B B B ，两集合中分别有 m m m 个和 n n n 个三维空间坐标点，可以用矩阵表示为 A = [ a 1 x a 2 x a 3 x ⋯ a m x a 1 y a 2 y a 3 y ⋯ a m y a 1 z a 2 z a 3 z ⋯ a m z ] 3 × m , B = [ b 1 x b 2 x b 3 x ⋯ b n x b 1 y b 2 y b 3 y ⋯ b n y b 1 z b 2 z b 3 z ⋯
直接上代码： 代码中的示例图片和参数详见链接。
飞书原文档：Docs
GIS是利用电子计算机及其外部设备，采集、存储、分析和描述整个或部分地球表面与空间信息系统。简单地讲，它是在一定的地域内，将地理空间信息和 一些与该地域地理信息相关的属性信息结合起来，达到对地理和属性信息的综合管理。GIS的研究对象是整个地理空间，而地
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本文介绍基于 EinScan-S 软件，实现 编码结构光 方法的空间三维模型重建的具体操作。 目录 1 相关原理 1.1 编码结构光成像原理 1.2 编码结构光编码方式 1.3 编码结构光与侧影轮廓方法比较 1.4 编码结构光方法流程 2 三维模型制作 2.1 防晒霜罐三维模型制作 2.1.1 前期准备工作
作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究 本文已收录于专栏： 《 有限元编程从入门到精通 》本专栏旨在提供 1.以 案例 的形式讲解各类有限元问题的程序实现，并提供所有案例 完整源码 ；2. 单元类型 包含：杆单元，梁单元，平面三角形单元，薄板单元
