数据治理-数据仓库和商务智能

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据治理-数据仓库和商务智能。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

业务驱动因素

        数据仓库建设的主要驱动力是运营支持职能、合规需求和商务智能活动。

一个组织建设数据仓库的目标

  1. 支持商务智能活动
  2. 赋能商业分析和高效决策
  3. 基于数据洞察寻找创新方法。

一个组织应遵循如下指导原则

  1. 聚焦业务目标
  2. 以终为始
  3. 全局性的思考和设计,局部性的行动和建设
  4. 总结并持续优化
  5. 提升透明度和自助服务
  6. 与数据仓库一起建立元数据
  7. 协同
  8. 不要千篇一律

数据仓库建设

        数据仓库建设指的是数据仓库中数据的抽取、清洗、转换、控制、加载等操作过程。传统上的数仓建设,主要关注结构化数据。商务智能和数仓空间现在也包含半结构化数据和非结构化数据。

数仓建设的方法

        数仓建设的理论,都受到两位有影响力的思想领袖Bill Inmon和Ralph Kimball的影响,他们各有不同数据仓库建模和实施方法。Inmon把数据仓库定义为面向主题的、整合的、随时间变化、相对稳定的支持管理决策的集合。用规范化的关系模型来存储和管理数据。而Kimball则把数据仓库定义为“为查询和分析定制的交易数据的副本”。

两者遵循的核心理念相似:

  1. 数据仓库存储的数据来自其他系统
  2. 存储行为包括以提升数据价值的方式整合数据;
  3. 数据仓库便于数据被访问和分析使用;
  4. 组织建设数据仓库,因为他们需要让授权的利益相关方访问到可靠的、集成的数据;
  5. 数据仓库数据建设有很多目的,涵盖工作流支持、运营管理和预测分析。

数据仓库和业务系统的区别

  1. 面向主题的。数据仓库是基于主要业务实体组织的,而不关注功能或应用;
  2. 整合的。数据仓库中的数据是统一的、内聚的。保持相同的关键结构,结构的编码和解码、数据定义和命名规范在整个仓库中都是一致的。因为数据是整合的,数据仓库不是简单的运营数据的副本。

​​​​​​​数据仓库和数据集市的数据与应用程序中的数据不同

  1. 数据的组织形式是按主题域而不是按功能需要
  2. 数据是整合的数据,而不是孤立的烟囱数据
  3. 数据是随时间变化的系列数据,而非仅当前时间的值
  4. 数据在数据仓库中的延迟比在应用程序中高
  5. 数据仓库中提升的历史数据比应用程序中提供的历史数据多

​​​​​​​多维数据仓库

        Kimball的多维数据仓库是数据仓库开发的另一个主要模式;多维模型通常成为星型模型,由事实表和维度表组成。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-685237.html

到了这里,关于数据治理-数据仓库和商务智能的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 人工智能隐私保护中的跨隐私数据保护与跨隐私数据治理策略

    作者:禅与计算机程序设计艺术 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展,各种应用场景及业务需求不断涌现,个人隐私保护问题日益凸显。在众多隐私保护技术中,跨隐私数据保护与跨隐私数据治理策略技术受到越来越多的关注。 1.2. 文章目的 本文旨在阐述跨隐私

    2024年02月09日
    浏览(49)
  • AI人工智能培训老师叶梓:大数据治理的关键工具:开源数据血缘分析系统

    在大数据时代,数据的产生和传播速度日益加快,数据之间的关系也变得日益复杂。为了更好地管理和理解数据之间的关系,数据血缘分析系统应运而生。本文将介绍几个开源的数据血缘分析系统,它们在数据治理、数据质量管理和数据隐私保护等方面发挥着重要作用。 血缘

    2024年04月23日
    浏览(75)
  • 800份智慧城市数字化转型智慧能源人工智能数据治理综合解决方案(专栏内下载)

    61页工业互联网零碳园区建设方案PPT 企业数字化转型大数据湖一体化平台项目建设方案PPT 50页数字化转型数据架构规划设计--方法论及案例 算网一体技术创新与实践 2023工业互联网数字化中台解决方案PPT 937页39万字智能矿山项目建设整体解决方案(煤矿) word资料 18万字XX市应急

    2024年02月04日
    浏览(65)
  • 商务智能_测试题/练习题

    一 1、什么是商务智能产生的驱动力( c ) a将企业内部的数据转换为利润 b商务智能可帮助企业收集信息 c商务智能可将数据转换为信息,将信息转换为知识,进而支持企业进行决策 d商务智能也制定企业决策 2、智能化企业具有快速吸收新想法的能力、适应新情况的能力有效

    2024年02月10日
    浏览(37)
  • 【金猿人物展】东方金信董事长兼总经理王伟哲:价值化、智能化驱动下的大数据,治理仍需深化...

    ‍ 王伟哲 本文由东方金信董事长兼总经理王伟哲撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 2023年,数据要素、公共数据授权运营成为热点话题,也是激活数据资产的必

    2024年02月02日
    浏览(49)
  • 数据仓库和商业智能:数据处理与分析的基础

    [toc] 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网和信息技术的快速发展,数据已经成为企业获取竞争优势的核心资产之一。然而,如何处理、存储和分析这些海量数据成为了摆在企业面前的一个严峻挑战。数据仓库和商业智能(BI)应运而生,成为了实现企业数据分析和决策的重要工具。

    2024年02月17日
    浏览(46)
  • 人工智能与法律治理:提高法律治理水平的关键

    作者:禅与计算机程序设计艺术 随着信息技术的不断发展,以及互联网在法律领域的发展,人工智能已经成为法律行业的新生力量。人工智能赋予了法律从业者新的能力,将使法律更加透明、全面、科学,也会对法律实践产生重大影响。“人工智能与法律治理”作为人工智能

    2024年02月09日
    浏览(53)
  • 数据仓库的数据科学与机器学习:实现智能化的数据分析

    数据仓库是一种用于存储和管理大量结构化数据的系统,它通常用于企业和组织的业务分析和决策支持。数据科学和机器学习是数据分析的两个重要领域,它们可以帮助企业和组织从大量数据中发现隐藏的知识和模式,从而提高业务效率和竞争力。 在过去的几年里,随着数据

    2024年04月13日
    浏览(198)
  • 数据仓库中的自动化与智能化

    作者:禅与计算机程序设计艺术 “数据仓库”(Data Warehouse)是企业进行数据整合、分析和报告的一套系统,用于存储管理和分析公司的庞大、复杂的数据集。根据《Wikipedia》定义,数据仓库是一个集成的,面向主题的数据库集合,它提取不同来源、多种形式的数据并对其进

    2024年02月09日
    浏览(45)
  • 商业智能系统的主要功能包括数据仓库、数据ETL、数据统计输出、分析功能

    ETL服务内容包含: 数据迁移 数据合并 数据同步 数据交换 数据联邦 数据仓库

    2024年02月07日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包