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hive数据表中，数据的删除不可以想Oracle、MySQL那样使用delete语句删除，所以在删除数据的时候使用另外的方法 hive的数据删除，一般是两种方式 当需要删除某一条数据的时候，我们需要使用 insert overwrite 释义：就是用满足条件的数据去覆盖原表的数据，这样只要在where条件里
之前遇到过一个问题，在进行Hive的元数据采集时，因为Hive表的文件已经被删除了，当时是无法删除表，导致元数据采集也发生了问题，所以希望通过删除Hive表的元数据解决上述问题。 之前安装时，经过特定的配置后，Hive上所有元数据均保存在Mysql中，所以可以从Mysql上删除
在Hive中，删除部分数据是一个常见的操作，特别是当我们需要清除不再需要的数据或者进行数据更新时。Hive提供了多种方式来删除部分数据，本文将介绍其中几种常用的方法。 最简单的方法是删除整个表，这将删除表中的所有数据。可以使用DROP TABLE语句来完成这个操作。下
首先，必须明确，你理解的Hive这款软件，定位是什么？是面向事务支持事务的RDBMS?还是面向分析，支持分析的数据仓库。这很重要。 Hive是基于Hadoop的数据仓库，面向分析支持分析工具。因此在Hive中常见的操作的就是分析查询select操作。将已有的结构化数据文件映射成为表，
注意：我的版本是elasticsearch7.6.2、spring-boot-starter-data-elasticsearch-2.5.6 引入依赖 有时候你可能需要查询大批量的数据，建议加上下面配置文件
Hive支持更新和删除操作。但是，这些操作的执行方式与传统的关系型数据库不同，因为Hive使用Hadoop的MapReduce框架来处理数据。 更新数据： Hive中的更新操作实际上是替换记录的过程。首先，您需要使用INSERT INTO语句将新数据插入到目标表中。然后，使用DELETE语句删除旧数据。
背景：项目中，客户使用hive内表，由于逻辑变更，原hive表结构需要调整，新增字段。 一、新增字段 遇到hive表新增字段，以往建表都是建外表，直接drop后，重新创建。由于这次全部使用内表创建的，所以使用add column功能新增字段。 但是发现，如果已经存在记录的情况下覆
终于：尝试出来一个新的方法 将内部表转化成外部表，然后再做表的修改操作 注意：(‘EXTERNAL’=‘TRUE’)和(‘EXTERNAL’=‘FALSE’)为固定写法，区分大小写！ 1．修改外部表temp为内部表(temp为表名) 2．修改内部表temp为外部表
本篇主要讲解一下Hive的文件格式，官方文档见《 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/FileFormats》、《 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-StorageFormatsStorageFormatsRowFormat,StorageFormat,andSerDe》 HIve的文件存储格式常见的有四种：textfile 、sequencefile、or
目录 一、前言 二、hive 常用数据存储格式 2.1 文件格式-TextFile 2.1.1 操作演示
