import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
img1 = cv.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\logo.png")
rows,cols = img1.shape[0:2]
img2 = cv.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\Messi.jpg")
roi = img2[0:rows,0:cols]
img1_gray = cv.cvtColor(img1,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret,img1_thres = cv.threshold(img1_gray,200,255,cv.THRESH_BINARY_INV)
img1_fg =cv.add(img1,img1,mask=img1_thres) #拿到logo图案的前景原图如下：想将左上角的图扣下做素材
这样就完成了抠图做素材的所有步骤了
接下来详解下代码：
img1_gray = cv.cvtColor(img1,cv.COLOR_BGR2GRAY)此处是将图像由原图转成了灰度图
ret,img1_thres = cv.threshold(img1_gray,200,255,cv.THRESH_BINARY_INV)threshold函数作用：
1.去掉噪，例如过滤很小或很大像素值的图像点。
2.threshold函数python版原型：
3.retval, dst = cv.threshold( src, thresh, maxval, type[, dst] )
参数说明：
src：原图像。 dst：结果图像。
thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255.
cv.THRESH_BINARY_INV
HRESH_BINARY_INV的作用与THRESH_BINARY相反，大于thresh的值置0，小于等于thresh的值置maxval
2.这就是转化后的模样：
3.图片融合文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-685525.html
img1_fg =cv.add(img1,img1,mask=img1_thres) 最后就得到黑底抠图素材啦
是不是很完美，你也可以试一试文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-685525.html
到了这里，关于Opencv实现抠图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
