数据分析基础-数据可视化学习笔记06-交互架构

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据分析基础-数据可视化学习笔记06-交互架构。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

互动与 可视化

对视觉表⽰进⾏操作
· 视觉分析的可视化应有助于对视觉表⽰数据的操作
· ⼀系列反馈回路
· 概述
· 放⼤/缩⼩
· 选择
· 筛选
· 查找相关信息
· 促进数据空间的探索。

互动类型

· 选择和操作
· 直接处理数据的视觉表⽰。
· 探索与导航
· 理解并⾛过视觉呈现的空间。

选择和 操纵

从列表中选择⼀个项⽬

· Hick-Hyman 定律:做出决定所需的时间与可⽤选择的数量成正⽐
· RT:反应时间,
c、k:常数
b:选择数
· ⼀个有多种选择的菜单窗⼝⽐许多菜单窗⼝(每个菜单窗⼝都有较⼩的选择)要好
从列表中选择⼀个项⽬(续)
· ⼈类往往不进⾏⼆分搜索
· 经常使⽤线性搜索
· 通常使⽤混合⽅法…但是
· 例如,当您有 256 个选择时
· 您是否提供⼀个包含 256 个选项的菜单窗⼝,或者
· 您是否提供嵌套的8 级⼆元选择菜单?

搜索项⽬

· 嵌套菜单窗⼝可能会让⽤⼾感到困惑,但允许进⾏少量⽐较
TST:总搜索时间
k、c:⽤⼾和系统的响应时间 t:每次选择所
需的时间 b:选择次数
d:巢的深度
· b = 3-8:k=0.5-1 秒、t=0.25-2 秒和 c=0.5-1.35 秒时最佳

对象排列

(菲特定律)
· 使⽤定点设备到达⽬标所需的时间取决于⽬标的⼤⼩和距离
·
ID:表⽰指向难度的指数 A:到物体的距离
W:物体的宽度
对象排列
(更新了菲茨定律)
· ID 与以下总和成正⽐
· 识别⽬标/指针所需的时间,
· 识别⽬标和指针之间的距离所需的时间,
· 采取⾏动所需的时间

路径追踪

· 与可视化的交互可能需要视觉提⽰的“连续跟踪/引导”。
· 跟踪⾏为的性能受到以下因素的影响
· 路径的宽度,以及
· 您需要执⾏的电机控制类型存在困难
· 速度=路径宽度/电机控制系数
Accot, J. 和 Zhai., S. (1997)。Beyond Fires 定律:基于轨迹的 HC1 任务模型。CHI '97 的会议
记录。ACM,295-302。

控制兼容性

· 如果交互所需的控制与您已知的不兼容,
· 可能需要⼀些时间来学习交互,
· 进⾏交互(或⼀般的⽤⼾界⾯)
· 直觉的
· 为更⼴泛的受众所熟悉
·
· 使⽤好的⽐喻

探索与 导航

探索和导航的交互

· 直观地筛选⼤量复杂的数据以获取有趣的内容
· 通过交互改变视觉外观
· 在可视化表⽰的数据空间中移动
· 通过交互改变视觉景观中/上的观看位置/⽅位/⽅向。

改变视觉外观

· 通过以下⽅式改变视觉注意⼒的焦点:
· 空间缩放
· 改变视觉表现空间内的细节层次
· ⻥群中个体⻥的空间⾏为,与
· 其影响来⾃⼤陆架以及北极冷⽔和墨西哥湾流暖⽔之间的边界
· 结构扩展
· 在复杂数据的不同层次结构之间切换。
· 时间缩放
· 不同的时间尺度。

在可视化空间内移动

· 通常使⽤“空间导航隐喻”
· 景观:直观地表⽰ 2D/3D 空间上的数据点,如地图/景观
· 利⽤现实世界的导航知识/能⼒。
· 熟悉的互动
· 提供参考点很重要
· 提供已知的明显参考点,或
· 让⽤⼾轻松识别/创建⾃⼰的参考点。
· 尺⼨不匹配
· 可视化空间与交互空间之间的维度不同。
· 通过⿏标在 2D 中移动控制的 3D 可视化空间
· 不同的物理可视化空间与交互空间。
· 通过桌⾯上的⿏标控制计算机屏幕上的可视化。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-685635.html

到了这里,关于数据分析基础-数据可视化学习笔记06-交互架构的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 毕业设计 英雄联盟数据分析与预测 -大数据分析 可视化 机器学习

    🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天

    2024年02月05日
    浏览(108)
  • 大数据毕设-基于hadoop+spark+大数据+机器学习+大屏的电商商品数据分析可视化系统设计实现 电商平台数据可视化实时监控系统 评论数据情感分析

    🔥作者:雨晨源码🔥 💖简介:java、微信小程序、安卓;定制开发,远程调试 代码讲解,文档指导,ppt制作💖 精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 Java精彩实战毕设项目案例 小程序精彩项目案例 Python实战项目案例 ​💕💕 文末获取源码 本次文章主要是

    2024年02月03日
    浏览(105)
  • 【TIANCHI】天池大数据竞赛(学习赛)--- 淘宝用户购物行为数据可视化分析

    目录 前言 一、数据集的来源和各个字段的意义 二、数据分析 1.引入库 2.读入数据 3.查看数据数量级 4.PV(Page View)/UV访问量 5.漏斗模型 6.用户购买商品的频次分析。 7.ARPPU(average revenue per paying user)  计算 ARPPU  ARPPU出图 8.复购情况分析 计算用户购买频次 复购周期分析 总结

    2024年02月09日
    浏览(36)
  • 实例:【基于机器学习的NBA球员信息数据分析与可视化】

    数据集共有342个NBA球员样本,包含38个特征,即342行×38列。对这些数据进行集成和预处理。 利用python语言,设计合适的机器学习算法。找出球员在场时对球队比赛获胜的贡献大小,最能反映球员的综合实力的特征。 算法过程及结果的设计合适的可视化图像,将所设计的算法

    2024年02月08日
    浏览(49)
  • 基于Python电商用户行为的数据分析、机器学习、可视化研究

    有需要本项目的源码以及全套文档和相关资源,可以私信博主!!! 在数字化和互联网技术飞速发展的推动下,消费者的购买能力和消费观念呈现不断升级和变迁的趋势。用户消费数据的爆炸式增长,为我们提供了寻找潜在价值信息的机会。 本研究使用了阿里巴巴提供的淘

    2024年02月04日
    浏览(47)
  • 大数据舆情评论数据分析:基于Python微博舆情数据爬虫可视化分析系统(NLP情感分析+爬虫+机器学习)

    基于Python的微博舆情数据爬虫可视化分析系统,结合了NLP情感分析、爬虫技术和机器学习算法。该系统的主要目标是从微博平台上抓取实时数据,对这些数据进行情感分析,并通过可视化方式呈现分析结果,以帮助用户更好地了解舆情动向和情感倾向。系统首先利用爬虫技术

    2024年04月15日
    浏览(42)
  • 数据分析毕业设计 大数据糖尿病预测与可视化 - 机器学习 python

    # 1 前言 🚩 基于机器学习与大数据的糖尿病预测 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分 工作量:3分 创新点:4分 选题指导,项目分享: https://gitee.com/yaa-dc/warehouse-1/blob/master/python/README.md 本项目的目的主要是对糖尿病进行预测。主要依托某医院体检数

    2024年02月08日
    浏览(51)
  • python机器学习数据建模与分析——决策树详解及可视化案例

    你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者向他提问题,只允许提20个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解,逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问题类似,用户输人一系

    2024年02月03日
    浏览(43)
  • 基于python机器学习XGBoost算法农业数据可视化分析预测系统

    基于python机器学习XGBoost算法农业数据可视化分析预测系统,旨在帮助农民和相关从业者更好地预测农作物产量,以优化农业生产。该系统主要包括四个功能模块。 首先,农作物数据可视化模块利用Echarts、Ajax、Flask、PyMysql技术实现了可视化展示农作物产量相关数据的功能。

    2024年01月21日
    浏览(59)
  • 基于python集成学习算法XGBoost农业数据可视化分析预测系统

    基于python机器学习XGBoost算法农业数据可视化分析预测系统,旨在帮助农民和相关从业者更好地预测农作物产量,以优化农业生产。该系统主要包括四个功能模块。 首先,农作物数据可视化模块利用Echarts、Ajax、Flask、PyMysql技术实现了可视化展示农作物产量相关数据的功能。

    2024年01月21日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包