以下是几个自然语言处理（NLP）技术的例子：
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机器翻译：机器翻译是将一种自然语言的文本转换成另一种语言的文本的过程。这种技术应用于在线翻译器、多语言聊天机器人、多语言搜索引擎等地方。
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文本分类：文本分类将文本分成不同的类别，它可以被应用到垃圾邮件过滤、新闻分类、社交媒体分析等领域。
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命名实体识别（NER）：命名实体识别是从文本中识别出具有特定意义的实体的过程，包括人名、地名、机构名、日期、货币等。这种技术可以被应用到自动问答、信息提取、机器翻译等领域。
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情感分析：情感分析是从文本中识别出表达的情感和态度的过程，包括正面、负面、中性等。它可以被用于社交媒体分析、消费者行为预测、品牌声誉管理等领域。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-686290.html
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语音识别：语音识别是将语音信号转换成文本的过程。它可以被应用到智能助手、语音搜索、电话客服、语音输入等领域。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-686290.html
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