AprilTag的使用、相关问题及解决方法-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AprilTag的使用、相关问题及解决方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

使用棋盘格标定相机

安装标定功能包

sudo apt-get install ros-noetic-camera-calibration

下载棋盘格
http://wiki.ros.org/camera_calibration/Tutorials/MonocularCalibration?action=AttachFile&do=view&target=check-108.pdf

启动摄像头

roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch

开始标定

rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 8x6 --square 0.024 image:=/usb_cam/image_raw camera:=/usb_cam

参数说明：

size：棋盘内交叉点的个数，行*列
square：一个格子的边长，单位是m
image：订阅摄像头发布的图像话题（ROS topic）
camera：寻找相应的设备相机名

上下左右前后移动摄像头，待calibrate有颜色，点击它，然后点击save，再点击commit，这时会自动保存标定文件。点击save后，标定文件会自动保存在/tmp路径下，文件名为calibrationdata.tar.gz。

一、标签生成

OpenMV下载
https://openmv.io/pages/download

sudo chmod +x openmv-ide-linux-x86_64-2.9.7.run
./openmv-ide-linux-x86_64-2.9.7.run

启动OpenMV，依次选择 工具-机器视觉-AprilTag生成器-TAG16H5 将图像保存下来。
将图像复制到word中，在word中指定图像的物理尺寸并打印。

二、安装 USB-CAM

ros安装（建议）

sudo apt install ros-noetic-usb-cam

源码安装

cd catkin_ws/src
git clone https://github.com/bosch-ros-pkg/usb_cam.git
cd ..
ctakin_make
source ./devel/setup.bash

摄像头启动

roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch

三、编译安装依赖库 apriltag

git clone https://github.com/AprilRobotics/apriltag.git
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install

四、apriltag_ros 下载和编译

cd catkin_ws/src
git clone https://github.com/AprilRobotics/apriltag_ros.git
cd ..
catkin_make

五、apriltag_ros 配置（yaml文件使用空格缩进）

修改apriltag_ros/apriltag_ros/config文件夹中，settings.yaml

tag_family:		'tag16h5'	# options: tagStandard52h13, tagStandard41h12, tag36h11, tag25h9, tag16h5, tagCustom48h12, tagCircle21h7, tagCircle49h12  #支持单一标签类型
tag_threads:	2			# default: 2	# 设置Tag_Threads允许核心APRILTAG 2算法的某些部分运行并行计算。 典型的多线程优点和限制适用
tag_decimate:	1.0			# default: 1.0	#减小图像分辨率
tag_blur:		0.0			# default: 0.0	#设置tag_blur>0模糊图像，tag_blur<0锐化图像
tag_refine_edges:	1		# default: 1	#增强了计算精度，但消耗了算力
tag_debug:		0			# default: 0	#1为保存中间图像到~/.ros
max_hamming_dist:	2		# default: 2 (Tunable parameter with 2 being a good choice - values >=3 consume large amounts of memory. Choose the largest value possible.)
publish_tf:		true        # default: false	#发布tf坐标

将apriltag_ros/launch/continuous_detection.launch中的以下几项修改为自己的相机

<arg name="camera_name" default="/usb_cam" />
<arg name="camera_frame" default="usb_cam" />
<arg name="image_topic" default="image_raw" />

修改apriltag_ros/config/tags.yaml

standalone_tags:
 [
  {id: 0, size: 0.05},
  {id: 1, size: 0.05},
  {id: 2, size: 0.05},
  {id: 3, size: 0.05},
  {id: 4, size: 0.05},
  {id: 5, size: 0.05},
  {id: 6, size: 0.05},
  {id: 7, size: 0.05},
  {id: 8, size: 0.05},
  {id: 9, size: 0.05},
 ]

0.05m 是每个标签的边长

tag_bundles:
 [
  {
   name: 'my_bundle',
   layout:
    [
     {id: 0, size: 0.05, x: 0.0000, y: 0.0000, z: 0.0, qw: 1.0, qx: 0.0, qy: 0.0, qz: 0.0}                # id 对应于生成标签（二维码）的ID号，size对应标签的大小
     {id: 1, size: 0.05, x: 0.0000, y: 0.0000, z: 0.0, qw: 1.0, qx: 0.0, qy: 0.0, qz: 0.0}，                # 我选用的是22和45号标签
     {id: 2, size: 0.05, x: 0.0000, y: 0.0000, z: 0.0, qw: 1.0, qx: 0.0, qy: 0.0, qz: 0.0}，               # id 对应于生成标签（二维码）的ID号，size对应标签的大小
    ]
  }
 ]

六、启动

启动 rqt_image_view

rqt_image_view

rqt_image_view 中的话题选择 /tag_detectios_image。

启动 apriltag_ros

roslaunch apriltag_ros continuous_detection.launch

窗口打印结果

rostopic echo /tag_detections

rviz 显示结果

rosrun rviz rviz

在 rviz 界面中选择：
add-by topic-image
add-by display type-tf

参考

https://blog.csdn.net/whf7890/article/details/125820845
https://blog.csdn.net/bingda_robot/article/details/127960005
https://blog.csdn.net/manbushuizhong/article/details/123805464文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-686338.html

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