105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
题意：根据前序遍历和中序遍历来构造二叉树
我的思路
要用递归造树，要同时递归左子树和右子树，造树需要左边边界和右边边界
build函数有树的跟指针，前序的有左边边界和右边边界，中序的左边边界和右边边界
如果l>r return；因为是先序遍历，所以左子树是先序的第一个，先构造了；
不会做不会做
标答
上面标粗的部分是正确的，构造就在递归的时候构造，不用把树的根作为指针放到参数里面
之后就是搞清楚pl，pr和ir，il就可以了【做着做着居然做出来了！！】
例子：前序[3，0，9，4，6，2，5，7，8，1]
中序[4，9，6，0，2，3，5，8，7，1]
显而易见，左子树的pl是pl+1；左子树的il是il；左子树的ir是pos-1；
显而易见，右子树的pr=pr；右子树的il是pos+1；右子树的ir是ir
左子树是[ il，pos-1]的长度，所以pr=pl+1+pos-1-li=pl+pos-li；
右子树是[pos+1,ir]的长度，所以pl=左子树的pr+1=pl+pos-li+1
=pr-(ir-pos-1)=pr-ir+pos+1
代码 Runtime 30 ms Beats 34.48% Memory 25.9 MB Beats 73.83%
class Solution {
public:
TreeNode*build(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder,int pl,int pr,int il,int ir){
if(il>ir)return NULL;
TreeNode *root=new TreeNode(preorder[pl]);
int pos;//为了找到il和ir
for(int i=il;i<=ir;i++)
if(inorder[i]==preorder[pl]){pos=i;break;}
root->left=build(preorder,inorder,pl+1,pl+pos-il,il,pos-1);
root->right=build(preorder,inorder,pr-ir+pos+1,pr,pos+1,ir);
return root;
}
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
int n=preorder.size()-1;
TreeNode *root=NULL;
return build(preorder,inorder,0,n,0,n);
}
};标答优化 map
题目中有这样一条preorder and inorder consist of unique values.
所以可以用map来减少中序查找的时间消耗
传递参数的时候可以省略前序序号的传递，或者说只需要一个pl就可以了，传递的时候函数参数为il和ir
代码 Runtime13 ms Beats 79.95% Memory26.3 MB Beats 58.43%
class Solution {
public:
unordered_map<int,int>mp;
int pre=0;
TreeNode* build(vector<int>& preorder,int l,int r){
if (l>r) return NULL;
int mid=preorder[pre++];
TreeNode * root=new TreeNode(mid);
int pos=mp[mid];
root->left=build(preorder,l,pos-1);
root->right=build(preorder,pos+1,r);
return root;
}
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
int n=inorder.size()-1;
for(int i=0;i<=n;i++) mp[inorder[i]]=i;//中序序列的这个数字排在第几个序号
return build(preorder,0,n);
}
};114. Flatten Binary Tree to Linked List
题意：
我的思路
先序索引，但我不会写；看了答案后至少有一点是对的，就是先递归，两个递归后在做事情
标答 递归
分为4种情况：1只有左边的，2只有右边的，3都没有的，4都有的
首先是第一种情况，假设现在root是1这个结点【56当它不存在】，234按照道理都已经建好了；只需要root->right=root->left; root->left=NULL;就可以了
第二种情况，假设节点是5，6按道理都建好了，其实5放着不动就好了
第三种情况就先不管
第四种情况，假设节点是2，34按道理都建好了，首先要把右子树空出来，right=root->right; root->right=root->left;root->left=NULL; 这时候还需要处理原来在右子树上的结点。因为原先左子树上的都是处理好的链表，所以只要找到原先左子树上的最后一个节点，把这最后一个节点连上去就可以了
代码 递归 Runtime 5 ms Beats 59.24% Memory 12.7 MB Beats 30.44%
class Solution {
public:
void flatten(TreeNode* root) {
if(root==NULL)return;
flatten(root->left);
flatten(root->right);
if(root->left){
TreeNode* right=root->right;
root->right=root->left;
root->left=NULL;
while(root->right)root=root->right;
root->right=right;
}
}
};标答 循环
首先如果root是空的话就返回；如果当前指针有左指针，先将pre指向左指针指向的位置；pre来到左指正的最右边，左指针的最右边指向当前指针的右边，再把原来右指针指向左指针的位置，左指针置为空；如下图所示，总之就是一点一点挪过去
代码 Runtime 3 ms Beats 88.18% Memory12.7 MB Beats 61.31%
class Solution {
public:
void flatten(TreeNode* root) {
if(root == NULL) return;
TreeNode *curr = root;
while(curr){
if(curr->left){
TreeNode *pre = curr->left;
while(pre->right) pre = pre->right;
pre->right = curr->right;
curr->right = curr->left;
curr->left = NULL;
}
curr = curr->right;
}
}
};标答 优化
注意这里是先递归右边，相当于（我一开始想的）先到右边的尽头，之后那前一个来接上的想法【最后没写出来】
注意这里递归的顺序，学着点！！
先递归到6，这时6的右指针是prev也就是空，左指针是空，prev是6
接下来是5，5的右指针是prev也就是6，左指针是空，prev是5
接下来是4，4的右指针是prev也就是5，左指针是空，prev是4
接下来是3，3的右指针是prev也就是4，左指针是空，prev是3
……
于是就完成了
代码 Runtime 0 ms Beats 100% Memory12.7 MB Beats 30.44%
class Solution {
public:
TreeNode* prev = NULL;
void flatten(TreeNode* root) {
if(!root) return;
flatten(root->right);
flatten(root->left);
root->right = prev;
root->left = NULL;
prev = root;
}
};118. Pascal's Triangle
题意：
我的思路
用动态规划（？），第x层有x个数字，dp[x][0]=1，dp[x][x-1]=0，dp[x][i]=dp[x-1][i-1]+dp[x-1][i]
代码 Runtime 4 ms Beats 29.4% Memory 6.9 MB Beats 18.4%
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generate(int num) {
if(num==1)return {{1}};
if(num==2)return {{1},{1,1}};
vector<vector<int>> ans={{1},{1,1}};int temp=0;
for(int x=3;x<=num;x++){//一共num层
vector<int> sol;sol.push_back(1);
for(int i=1;i<x-1;i++){
temp=ans[x-2][i-1]+ans[x-2][i];
sol.push_back(temp);
}
sol.push_back(1);
ans.push_back(sol);
}
return ans;
}
};标答 优化
简而言之，就是用一维数组代替了二维数组，实现了相加提速
代码 Runtime 0 ms Beats 100% Memory 6.7 MB Beats 78.55%
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generate(int numRows) {
vector<vector<int>>ans;
ans.push_back({1});
for(int i=0;i<numRows-1;i++){
vector<int> tem=ans.back();//{1}
vector<int> v(tem.size()+1);//开空间
for(int i=0;i<=tem.size();i++){
if(i==0){
v[i]=tem[0];continue;//1
}
if(i==tem.size())//1
v[i]=tem[tem.size()-1];
else
v[i]=tem[i-1]+tem[i];
}
ans.push_back(v);
}
return ans;
}
};121. Best Time to Buy and Sell Stock
题意：给出每天袜子的价格，只能选一天买袜子，只能选一天卖袜子，求利润最大
我的思路
用vector或者deque模拟单调栈？当要弹出一个大的数字的时候，就求一下栈尾和栈顶的的差，或者双指针也可以
代码 双指针 Runtime 66 ms Beats 99.76% Memory 93.4 MB Beats 11.73%
不加取消同步在66.7%左右，感觉都差不多，都是找个最小的，然后当前的减去现在最小的，最后在"当前的"里面找最大的
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& p) {
int l=0,r=0,n=p.size();int profit=0;
for(r=1;r<n;r++){
profit=max(profit,p[r-1]-p[l]);
if(p[r]<p[l])l=r;
}
profit=max(profit,p[r-1]-p[l]);
return profit;
}
};124. Binary Tree Maximum Path Sum
题意：树上路径和最大
我的思路
学过，好像有两种做法？一种dp一种dfs大概?
下面是用dfs做的：
那就每个结点都遍历一遍，每个节点的数字就是 sum=左边的和加上右边的和，ans=max(ans, sum)；返回的时候返回两条子树和最大的那个，如果和是负的那就返回0
代码 Runtime 17 ms Beats 85.76% Memory27.7 MB Beats 52.24%
class Solution {
public:
int ans=-9999;
int maxP(TreeNode* root) {
int l=0;int r=0;int sum=0;
if(root->left!=NULL) l=maxP(root->left);
if(root->right!=NULL) r=maxP(root->right);
sum=l+r+(root->val);
ans=max(ans,sum);
return max(max(l,r)+(root->val),0);
}
int maxPathSum(TreeNode* root) {
maxP(root);
return ans;
}
};128. Longest Consecutive Sequence
题意：输出最长连续序列的长度
我的思路
初步设想快排+遍历，但是他会有相同的数字；那就用map
代码 Runtime 147 ms Beats 60.73% Memory 68.8 MB Beats 26.14%
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
if(nums.size()==0)return 0;
map<long long,int>mp;int maxx=1;
long long pre=-9999999999;int cnt=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
mp[nums[i]]++;
for(auto q:mp){
if(cnt!=0&&q.first!=pre+1){
maxx=max(maxx,cnt); cnt=0;
}
pre=q.first;
cnt++;
}
maxx=max(maxx,cnt);
return maxx;
}
};标答 排序
我的2n比不上nlogn，好吧；其实和初步设想差不多，就是相同的数字的时候不加就可以了
首先先排序，之后
代码 Runtime 35 ms Beats 99.79% Memory43.2 MB Beats 99.65%
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int>& nums){
ios_base::sync_with_stdio(false);cin.tie(NULL);
int n=nums.size();
if(n==0)return 0;
int maxx=0;int cnt=1;
sort(nums.begin(),nums.end());
for(int i=1;i<n;i++){
if(nums[i]-nums[i-1]==1)cnt++;
else if(nums[i]!=nums[i-1]){
maxx=max(maxx,cnt);cnt=1;
}
}
maxx=max(maxx,cnt);
return maxx;
}
};131. Palindrome Partitioning
题意：给一个字符串，返回所有是回文串的子串
我的思路
初步设想的遍历+回文串判断，但是这个返回的答案很dfs
那就试试用dfs做吧；不会做不会做
但是瞄了一眼标答 还是自己写了
代码 Runtime 75 ms Beats 94.39% Memory 49.3 MB Beats 82.17%
class Solution {
public:
bool jud(string s){
int n=s.size();
for(int i=0;i<n/2;i++){
if(s[i]!=s[n-i-1])return 0;
}
return 1;
}
void dfs(vector<vector<string>> &result,vector<string> &sol,int id,string &s){
if(id==s.size()){
result.push_back(sol);return;
}
for(int len=1;len+id<=s.size();len++){
string temp=s.substr(id,len);
if(jud(temp)){
sol.push_back(temp);
dfs(result,sol,id+len,s);
sol.pop_back();
}
}
}
vector<vector<string>> partition(string s) {
if(s.size()==0)return {{}};
vector<vector<string>> result;
vector<string> sol;
dfs(result,sol,0,s);
return result;
}
};136. Single Number
题意：给一个数组，找出只出现一次的数字
我的思路
用map存一遍，在找一遍
代码 Runtime17 ms Beats 59.59% Memory20.1 MB Beats 9.40%
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
unordered_map<int,int>mp;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
mp[nums[i]]++;
for(auto q:mp)
if(q.second==1)return q.first;
return 0;
}
};标答 位运算
首先是异或算法的一些规律
从上图就可以看到，如果是两个一样的数字，那么它就会变成0；如果是不一样的数字，那么它就会留下来
代码 Runtime11 ms Beats 92.56% Memory 17 MB Beats 33.22%
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int x = 0;
for(int i=0; i<nums.size(); i++)
x=x^nums[i];
return x;
}
};138. Copy List with Random Pointer
题意：复制一个一摸一样的链表
我的思路
只会链表的顺序复制，如果是随机的，那要有个map，左边是原地址，右边是现地址；
代码 Runtime 3 ms Beats 97.9% Memory11.3 MB Beats 32.3%
class Solution {
public:
Node* copyRandomList(Node* head) {
unordered_map<Node*,Node*>mp;
if(head==NULL)return NULL;
Node* root=new Node(head->val);
Node* q=root;Node* cr=NULL;mp[head]=root;
for(Node* p=head->next;p!=NULL;p=p->next){
cr=new Node(p->val);
q->next=cr;q=q->next;
mp[p]=cr;
}
q=root;
for(Node* p=head;p!=NULL;p=p->next){
Node* qv=p->random;
q->random=mp[qv];
q=q->next;
}
return root;
}
};标答 不用map的做法
如果head是空，返回空；
copy_merge函数复制顺序的链表，其中curr是原链表的当前节点，next是原链表的下一个节点，copy是专门创造新结点的指针，curr指向新生的结点，copy指向原来下一个节点；其返回结果如图所示
handle_random函数如下如所示，简单来说就是复制的结点就是原节点的next，所以容易能找到；这样就可以原来的节点的random指向哪个，复制的节点就指向那个节点的next
最后detach函数把复制的结点全部都串在一起，原来的结点也要指回原来的结点
代码 Runtime 7 ms Beats 73.26% Memory 11.2 MB Beats 87.73%
class Solution {
public:
void copy_merge(Node* head){
Node* curr=head; Node* next=head->next;
while(curr!=NULL){
Node* copy=new Node(curr->val);
curr->next=copy; copy->next=next;
curr=next;
if(next!=NULL) next=next->next;
}
}
void handle_random(Node* head){
Node* curr=head;
while(curr!=NULL){
if(curr->random!=NULL) curr->next->random=curr->random->next;
curr=curr->next->next;
}
}
Node* detach(Node* head){
Node* curr=head; Node* dummy=new Node(-1); Node* tail=dummy;
while(curr!=NULL){
tail->next=curr->next; tail=tail->next;
curr->next=tail->next; curr=curr->next;
}
return dummy->next;
}
Node* copyRandomList(Node* head) {
if(head==NULL) return head;
copy_merge(head); handle_random(head);
return detach(head);
}
};139. Word Break
题意：给你字典，问能不能用字典里的词拼接成字符串s
我的思路
用dfs吗？但是dfs先分成所有可能性，再用字典判断也太费时间了吧
不会做，看看答案
标答 set+动态规划
因为只问了能不能组成，所以只要判断bool就可以了；
首先把worddict中的词都放到set里面，之后开辟一个bool类型的dp；
假设i是字符串总长度，j是子字符串的开头，dp[j]=1表示再j之前的字符串可以分割；
之后在set里面找是否能找到以j开头[j,i）的字符串，可以的话dp[i]=1；
代码 Runtime 13 ms Beats 50.43% Memory 14.5 MB Beats 29.54%
class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& D) {
unordered_set<string> st;
for(auto q:D) st.insert(q);
vector<bool>dp(s.size()+1,0);dp[0]=1;//如果字符串为空就可以
for(int len=1;len<=s.size();len++){
for(int i=0;i<len;i++){
bool flag= (st.find(s.substr(i,len-i))!=st.end());
if(dp[i]&&flag) dp[len]=1;
}
}
return dp[s.size()];
}
};标答 字典树＋动态规划
——摘自 OI wiki
前置知识 Trie的模板
其中的nex只要看着上图就可以理解，26代表26个字母，100000代表字符串长度，nex[u][c]的值代表指向哪一个结点；
插入函数中，l表示字符串的长度，因为要把整个字符串做成一条树链，所以用for循环遍历整个字符串，一边遍历一边插入。如果之前有节点就不用增加节点，没有节点就++cnt来增加节点；
查找函数中，就一个字符串向下走，无结点就是没有，走到最后一个字符for循环结束了，那就看exist，exist为0就是没有
struct trie {
int nex[100000][26], cnt;
bool exist[100000]; // 该结点结尾的字符串是否存在
void insert(char *s, int l) { // 插入字符串
int p = 0;
for (int i = 0; i < l; i++) {
int c = s[i] - 'a';
if (!nex[p][c]) nex[p][c] = ++cnt; // 如果没有，就添加结点
p = nex[p][c];
}
exist[p] = 1;
}
bool find(char *s, int l) { // 查找字符串
int p = 0;
for (int i = 0; i < l; i++) {
int c = s[i] - 'a';
if (!nex[p][c]) return 0;
p = nex[p][c];
}
return exist[p];
}
};
应用 于是他错误的点名开始了 - 洛谷
注意：数组的大小，int p的位置，exist的作用
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int nxt[500004][26];
int exist[500004];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int n;cin>>n;
string tmp;int cnt=0;
for(int i=0;i<n;i++){
int p=0;cin>>tmp;
for(int j=0;tmp[j];j++){
int c=tmp[j]-'a';
if(!nxt[p][c])nxt[p][c]=++cnt;
p=nxt[p][c];
}
exist[p]=1;
}
int m;cin>>m;
while(m--){
string q;cin>>q;int p=0;
bool flag=0;
for(int i=0;q[i];i++){
int c=q[i]-'a';
if(!nxt[p][c]){flag=1;break;}
p=nxt[p][c];
}
if(flag||exist[p]==0) cout<<"WRONG\n";
else if(exist[p]==1){exist[p]++;cout<<"OK\n";}
else cout<<"REPEAT\n";
}
return 0;
}本题代码及解析 Runtime3 ms Beats 88.36% Memory9.7 MB Beats 60.43%
首先先把字典里的字符串造了一个字典树
简而言之就是把上一个标答里的set换成了trie而已文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-686370.html
注意这是倒过来遍历的，因为字典树是前缀建树，所以 只有substring的第一个字符不断变化，字典树才可以单纯地用exist来判断这个子串在不在文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-686370.html
class Solution {
public:
int nxt[20004][26];bool exist[20004]={0};
bool wordBreak(string s, vector<string>& D) {
int cnt=0;
for(int i=0;i<D.size();i++){
int p=0;
for(int j=0;D[i][j];j++){
int c=D[i][j]-'a';
if(!nxt[p][c])nxt[p][c]=++cnt;
p=nxt[p][c];
}
exist[p]=1;
}
//上面创建了一个字典树
vector<bool>dp(s.size()+1,0);//如果字符串为空就可以
int n=s.size();dp[n]=1;
for(int i = n-1;i >= 0;i--) {//i是倒过来的字符串
int p=0;
for(int j=i;j<n;j++) {
p=nxt[p][s[j]-'a'];
if(!p) break;
if(exist[p]==true) dp[i]=(dp[i]|dp[j + 1]);
}
}
return dp[0];
}
};到了这里，关于Leetcode Top 100 Liked Questions（序号105~139）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
