示例代码放到最后，使用的是Springboot 项目
1. 简介
本文将深入讨论Hibernate中的抓取策略，介绍不同类型的抓取策略以及它们的使用场景和注意事项。
2. Hibernate抓取策略分类
2.1 即时加载（Eager Loading）
即时加载是指在查询主实体时立即加载相关联的实体对象。这种策略会在查询时一次性加载所有关联的实体对象，可以减少数据库查询次数。
2.2 延迟加载（Lazy Loading）
延迟加载是指在访问关联属性时才会真正加载相关的实体对象。这种策略在查询主实体时只会加载主实体对象，而关联的实体对象只有在被访问时才会被加载。
2.3 子查询加载（Subselect Loading）
子查询加载是指通过执行子查询来加载关联的实体集合对象，而不是通过单独的SQL语句执行关联查询。这种策略适用于一对多或多对多关系，并可以提高性能。
2.4 基于批处理的加载（Batch Loading）
基于批处理的加载是指通过执行批量SQL语句一次性加载多个实体对象。这种策略可以减少数据库交互次数，提高性能。
3. 即时加载（Eager Loading）
3.1 概述
即时加载策略可以通过设置@ManyToOne、@OneToOne等注解来实现，默认情况下Hibernate会使用即时加载进行关联对象的加载。
3.2 实体类映射配置
在关联属性上使用fetch = FetchType.EAGER注解来指定即时加载策略。
@Entity
@Data
public class Classes {
@Id
private int id;
private String name;
@OneToMany(mappedBy = "classes", fetch = FetchType.EAGER)
private List<Student> students;
}
这里可以看到查询的班级实体种student属性集合有二十个对象
3.3 使用场景和注意事项
- 适用于关联实体对象数据量较小且经常被使用的情况。
- 频繁加载大量关联对象可能导致性能问题，需要谨慎使用。
4. 延迟加载（Lazy Loading）
4.1 概述
延迟加载策略可以通过设置@ManyToOne、@OneToOne等注解来实现，默认情况下Hibernate会使用延迟加载进行关联对象的加载。
4.2 实体类映射配置
在关联属性上使用fetch = FetchType.LAZY注解来指定延迟加载策略。
@Entity
public class Classes{
// ...
@OneToMany(mappedBy = "classes", fetch = FetchType.LAZY)
private List<Student> students;
// ...
}
这里开启懒加载后查询到的对象种数据是空的，只有当执行get方法时才会去获取数据
4.3 使用场景和注意事项
- 适用于关联实体对象数据量较大或者不经常被使用的情况，可以减少不必要的数据库查询。
- 注意检查在延迟加载策略下可能引发的懒加载异常，需要合理处理。
5. 子查询加载（Subselect Loading）
5.1 概述
子查询加载策略通过执行子查询来加载关联的实体集合对象，适用于一对多或多对多关系。
5.2 实体类映射配置
在关联集合属性上使用@Fetch注解，并指定@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)来启用子查询加载策略。
@Entity
public class Order {
// ...
@OneToMany(mappedBy = "order")
@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)
private List<OrderItem> orderItems;
// ...
}
5.3 使用场景和注意事项
- 适用于一对多或多对多的关联关系，减少关联集合对象的查询次数，提高性能。
- 子查询加载策略会执行多条SQL语句，需要考虑数据库性能和查询效率的平衡。
6. 基于批处理的加载（Batch Loading）
6.1 概述
基于批处理的加载策略通过执行批量SQL语句一次性加载多个实体对象，减少数据库交互次数，提高性能。
6.2 实体类映射配置
在关联集合属性上使用@BatchSize注解，并指定要批量加载的大小。
@Entity
public class Order {
// ...
@OneToMany(mappedBy = "order")
@BatchSize(size = 10)
private List<OrderItem> orderItems;
// ...
}
@BatchSize 注解的作用是为了优化 Hibernate 对关联集合属性的查询性能。它可以应用于实体类的集合属性上，告诉 Hibernate 在加载该集合属性时一次性加载指定个数的数据，从而减少数据库查询次数。
具体来说，@BatchSize 注解会影响到使用延迟加载（FetchType.LAZY）的关联集合属性的时候。当访问该集合属性时，如果该属性还没有被初始化，Hibernate 会触发查询加载数据。通过设置 @BatchSize 注解，可以控制同时加载的数据量，从而减少数据库查询的次数。
例如，假设我们有一个 EntityA 实体类，其中包含一个 List<EntityB> 类型的集合属性，我们可以在该属性上添加 @BatchSize 注解来优化查询性能：
@Entity
public class EntityA {
// ...
@OneToMany(mappedBy = "entityA", fetch = FetchType.LAZY)
@BatchSize(size = 10) // 在这里添加注解
private List<EntityB> entityBList;
// getters and setters
}
在这个例子中，将 @BatchSize(size = 10) 注解应用于 entityBList 属性上。当访问 entityBList 属性时，Hibernate 会一次性加载 10 条 EntityB 数据，从而减少查询次数，提高性能。
需要注意的是，@BatchSize 注解只对延迟加载的集合属性有效，对于即时加载（FetchType.EAGER）的集合属性无效。此外，它只影响到关联集合属性本身的加载，不会影响到关联实体对象的加载。
总结来说，@BatchSize 注解可以优化延迟加载的关联集合属性的查询性能，通过一次加载多个数据项减少数据库查询次数。但需要根据具体情况选择合适的批处理大小，并综合考虑内存消耗和查询性能。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-686806.html
6.3 使用场景和注意事项
- 适用于一对多或多对多的关联关系，减少数据库交互次数，提高性能。
- 需要根据实际情况调整批量加载的大小，避免一次性加载过多数据导致内存占用过大。
7. 总结
Hibernate提供了多种抓取策略用于加载关联实体对象，包括即时加载、延迟加载、手动加载、子查询加载和基于批处理的加载。选择合适的抓取策略可以提高查询性能和减少数据库交互次数，但需要根据实际情况和性能要求进行综合考虑。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-686806.html
Demo
import lombok.Data;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToMany;
import java.util.List;
@Entity
@Data
public class Classes {
@Id
private int id;
private String name;
// @OneToMany(mappedBy = "classes")
// private List<Student> students;
//子查询加载
// @OneToMany(mappedBy = "classes")
// @Fetch(FetchMode.SUBSELECT)
// private List<Student> students;
//基于批处理的加载
@OneToMany(mappedBy = "classes")
@BatchSize(size = 6)
private List<Student> students;
public void loadCustomer() {
// 手动加载关联的Customer对象
Hibernate.initialize(students);
}
}
import lombok.Data;
import javax.persistence.*;
@Entity
@Data
public class Student {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private int id;
private String name;
@ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)
private Classes classes;
}
public interface JPAClassesDao extends JpaRepository<Classes, Integer>, Serializable {
}
public interface JPAStudentDao extends JpaRepository<Student, Integer> , Serializable {
}
@Autowired
JPAStudentDao jpastudentDao;
@Autowired
JPAClassesDao jpaclassesDao;
// @Resource
// private SessionFactory factory;
@RequestMapping("/Insert")
public void InsertClassesTest(){
List<Classes> a=new ArrayList<>();
List<Student> s=new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Classes b=new Classes();
b.setId(i);
b.setName("班级"+i);
a.add(b);
for (int j = 0; j < 20; j++) {
Student c=new Student();
c.setClasses(b);
c.setName("学生"+i+j);
s.add(c);
}
}
jpaclassesDao.saveAll(a);
jpastudentDao.saveAll(s);
}
@RequestMapping("/QueryEAGER")
public void queryEAGERTest(){
Classes byId = jpaclassesDao.findById(0).get();
for (Student student : byId.getStudents()) {
System.out.println("班级"+byId.getName()+"的："+student.getName());
}
}
@RequestMapping("/QueryLAZY")
public void queryLAZYTest(){
Classes byId = jpaclassesDao.getOne(1);
System.out.println("--------------------------------------");
for (Student student : byId.getStudents()) {
System.out.println("班级"+byId.getName()+"的："+student.getName());
}
}
@RequestMapping("/QueryTriggerLAZY")
public void queryTriggerTest(){
Classes byId = jpaclassesDao.getOne(1);
// byId.loadCustomer();
for (Student student : byId.getStudents()) {
System.out.println("班级"+byId.getName()+"的："+student.getName());
}
}
@RequestMapping("/QuerySubselect")
public void querySubselectTest(){
Classes byId = jpaclassesDao.getOne(1);
for (Student student : byId.getStudents()) {
System.out.println("班级"+byId.getName()+"的："+student.getName());
}
}
<!-- hibernate依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
到了这里，关于Hibernate(Spring Data)抓取策略的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
