1. 面试题
1.1 如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈?
1.2 问题由来
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤: 1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果),并监听Socket返回,通常以阻塞模式等待服务端响应。2 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。上述两步称为:Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间),问题笔记最下方
如果同时需要执行大量的命令,那么就要等待上一条命令应答后再执行,这中间不仅仅多了RTT(Round Time Trip),而且还频繁调用系统IO,发送网络请求,同时需要redis调用多次read()和write()系统方法,系统方法会将数据从用户态转移到内核态,这样就会对进程上下文有比较大的影响了,性能不太好,o(╥﹏╥)o
2. 是什么
2.1 解决思路,引出管道这个概念
管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端,服务端依次处理完完毕后, 通过一条响应一次性将结果返回, 通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列,先进先出特性就保证数据的顺序性。
2.2 官网 https://redis.io/docs/manual/pipelining/
2.3 定义
Pipeline是为了解决RTT往返回时,仅仅是将命令打包一次性发送对整个Redis的执行不造成其它任何影响文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-687004.html
2.4 一句话, 批处理命令变种优化措施,类似Redis的原生批命令(mget和mset)
3. 案例演示
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-687004.html
4. 小总结
4.1 Pipeline与原生批量命令对比
4.1.1 原生批量命令是原了性(例如:mset,mget),pipeline是非原子性
4.1.2 原生批量命令一次只能执行一种命令,pipeline支持批量执行不同命令
4.1.3 原生批命令是服务端实现,而pipeline需要服务端与客户端共同完成
4.2 pipeline与事务对比
4.2.1 事务具有原子性,管道不具有原子性
4.2.2 管道一次性将多条命令发送到服务器,事务是一条一条的发,事务只有在接收到exec命令后才会执行,管道不会
4.2.3 执行事务时会阻塞其他命令的执行,而执行管道中的命令时不会
4.3 使用Pipeline注意事项
4.3.1 pipeline缓冲的指令只是会依次执行,不保证原子性,如果执行中指令发生异常,将会继续执行后续的指令
4.3.2 使用pipeline组装的命令个数不能大多,不然数据量过大客户端阻塞的时间可能过久,同时服务端此时也被迫回复一个队列答复,占用很多内布
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