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在https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/ahgvn94c2nh1y34w?singleDoc# 《Redis集群:分布式的less is more》中我提到，无论是啥服务，想要达到操作视角的强一致性，要么使用类似TSO/原子钟的方案，要么有一套一致性协调服务。 clickhouse最初是用zookeeper的，在 21.8 版本中开始引入了 ClickHouse-Keeper ，
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一是为了学习容器，另外也是帮助一些同学解决机器资源紧缺，能够在一台是宿主机部署一套clickhouse集群服务。 本章内容适合开发测试环境使用，生产环境还需要更多细节的处理工作，只能作为参考。 二、部署准备 1、机器准备 172.25.16.108 2、创建容器网络 3、镜像准备 1、下
随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。 目录 / 基础查询场景下 / / 连接查询场景 / / 聚合查询场景 /
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星光下的赶路人star的个人主页 积一勺以成江河，累微尘以崇峻极 基本上来说传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持， 这里不会从头讲解 SQL 语法
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clickhouse官网 稀疏索引 在使用primary key的时候指定的key必须是在order by多个字段中排在前面 CREATE TABLE hits_UserID_URL ( `UserID` UInt32, `URL` String, `EventTime` DateTime ) ENGINE = MergeTree PRIMARY KEY (UserID, URL) ORDER BY (UserID, URL, EventTime) SETTINGS index_granularity = 8192, index_granularity_bytes = 0; 1、在介绍索
