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1.文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-687187.html
conda create -n rdd38 python=3.8
2、pip install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3、conda install cudatoolkit=10.2文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-687187.html
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本文参考了许多官网和博客，肯定是存在抄袭的，请各位大哥不要喷我啊。 自己工作找到的是医学信号方向的算法工程师，所以以后和CV可能无缘了，将自己一个多星期的心血历程发表出来，希望大家接起我的CV火炬，接着前行，各位加油！（后面也学习了yolov5-6.0 yolov7的模型
Windows 10 Anaconda（基于Python3.9），已配置好环境变量 yolov5相关的代码、权重文件等，已经打包整理好，可以通过百度网盘绿色下载。链接: https://pan.baidu.com/s/1okVkfpqjI5wD6PigK-AH0w?pwd=yscw 提取码: yscw Anconda除了提供丰富的科学包外，还可以通过创建虚拟化境的方式用于进行环境隔离
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YOLOv5是Glenn Jocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了 n、s、m、l、x 五种类型，其参数量依次上升，当然了其效果也是越来越好。从2020年6月发布至2022年11月已经更新了7个大版本，在v7版本中还添加了语义分割的功能。本文以YOLOv5_v6为媒介，对YOLO
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