【自然语言处理】关系抽取 —— PMGAN

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【自然语言处理】关系抽取 —— PMGAN。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

PMGAN

论文信息

标题:Position Enhanced Mention Graph Attention Network for Dialogue Relation Extraction

作者:Xinwei Long

期刊:SIGIR 2021 short paper

发布时间与更新时间:2021

主题:自然语言处理、关系抽取、对话场景、BERT、GCN、Attention

模型

一般地,mention 翻译为“提及”,是实体(entity)的文本表现形式,可以是 name、nominal、pronoun,即命名实体、普通名词短语、代词。比如:“Jack, a struggling danner, is preparing to enter the international stage. His parents gave him great encouragement. He is full of hope for his future”,其中四个加粗部分都属于实体 Jack 的提及。

但是经典对话场景关系抽取数据集 DialogRE 并没有标注对话中实体的全部提及,因此(本人认为)作者在论文中所谓的“提及”,本质上都只是出现在对话中的实体名,而非真正意义上的提及。

另外,本篇论文属于 short paper,无源码、实验少、讲解粗糙、不具文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-687200.html

到了这里,关于【自然语言处理】关系抽取 —— PMGAN的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【自然语言处理】关系抽取 —— DialogRE 讲解

    论文信息 标题:Dialogue-Based Relation Extraction 作者:Dian Yu, Kai Sun, Claire Cardie, Dong Yu 期刊:ACL 2020 发布时间与更新时间: 2020.04.17 主题:自然语言处理、关系抽取、对话场景、跨语句、DialogRE arXiv:[2004.08056] Dialogue-Based Relation Extraction (arxiv.org) 代码:(公开了数据集)DialogRE: T

    2024年02月11日
    浏览(41)
  • 【自然语言处理】关系抽取 —— GDPNet 讲解

    论文信息 标题:GDPNet: Refining Latent Multi-View Graph for Relation Extraction 作者:Fuzhao Xue, Aixin Sun, Hao Zhang, Eng Siong Chng 期刊:AAAI 2021 发布时间与更新时间: 2020.12.12 主题:自然语言处理、关系抽取、对话场景、BERT、GCN arXiv:[2012.06780] GDPNet: Refining Latent Multi-View Graph for Relation Extracti

    2024年02月09日
    浏览(39)
  • 【自然语言处理】关系抽取 —— SOLS 讲解

    论文信息 标题:Speaker-Oriented Latent Structures for Dialogue-Based Relation Extraction 作者:Guoshun Nan, Guoqing Luo, Sicong Leng, Yao Xiao, Wei Lu 发布时间与更新时间: 2021.09.11 主题:自然语言处理、关系抽取、对话场景、跨语句、DialogRE、GCN arXiv:[2109.05182v1] Speaker-Oriented Latent Structures for Dialogue

    2024年02月07日
    浏览(39)
  • 自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用

    基础 自然语言处理(NLP) 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram) 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用 自然语言处理Pa

    2024年02月09日
    浏览(58)
  • 自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)

    基础 自然语言处理(NLP) 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram) 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用 自然语言处理Pa

    2024年02月09日
    浏览(82)
  • 【自然语言处理】自然语言处理 --- NLP入门指南

    NLP的全称是 Natuarl Language Processing ,中文意思是自然语言处理,是人工智能领域的一个重要方向 自然语言处理(NLP)的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究,从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机

    2024年02月03日
    浏览(65)
  • 自然语言处理-NLP

    目录 自然语言处理-NLP 致命密码:一场关于语言的较量 自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理技术面临的挑战 语言学角度 同义词问题 情感倾向问题 歧义性问题 对话/篇章等长文本处理问题 探索自然语言理解的本质问题

    2024年02月11日
    浏览(82)
  • NLP(自然语言处理)

     一、NLP是什么 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究

    2024年02月02日
    浏览(72)
  • 自然语言处理(NLP)

    基础 自然语言处理(NLP) 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram) 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用 自然语言处理Pa

    2024年02月08日
    浏览(52)
  • 自然语言处理NLP介绍——NLP简介

    2024年02月15日
    浏览(74)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包