【conda install】网络慢导致报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【conda install】网络慢导致报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🚀Debug专栏

其他debug记录请参考上方【debug专栏】

🍀🍀背景

⭐⭐问题

🙋🙋解决方案

1.备份本地配置

2.修改.condarc内容

3.清除缓存内容

4.保存，即可用国内镜像快速下载安装了。

🌷🌷总结

整理不易，欢迎一键三连！！！

送你们一条美丽的--分割线--

🍀🍀背景

Windows部署安装环境经常会出现由于网络慢问题，导致conda安装不了库

⭐⭐问题

Windows部署安装环境由于网络问题，conda安装不了库，报错信息如下：

Solving environment: failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64/repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn\', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda/pkgs/r/linux-64/repodata.json (Caused by SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.",))',),)

🙋🙋解决方案

1.备份本地配置

将condarc文件备份成condarc.bak文件，然后编辑condarc文件。代码如下：

#1、备份本地配置 
cp ~/.condarc ~/.condarc.bak

vim ~/.condarc

2.修改.condarc内容

删除原来的内容，并添加以下代码，即添加国内清华镜像源，因为清华镜像源比较全，且版本比较完整，此处的源地址也可以切换成其他的，但是切记是Windows版本的源地址。


#2、删除原来的内容，填入以下
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud