大数据教材推荐|Python数据挖掘入门、进阶与案例分析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据教材推荐|Python数据挖掘入门、进阶与案例分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

大数据教材推荐|Python数据挖掘入门、进阶与案例分析,大数据,图书教材推荐,大数据,python,数据挖掘

 

主   编:

卢滔,张良均,戴浩,李曼,陈四德

出版社:

机械工业出版社

内容提要

本书从实践出发,结合11个“泰迪杯”官方推出的赛题,按照赛题的难易程度进行排序,由浅入深地介绍数据挖掘技术在商务、教育、交通、传媒、旅游、电力、制造业等行业的应用。因此,图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提,紧密地贴合了实际的业务场景和需求,每一个实战案例的讲解都是从案例的背景和目标入手,从了解案例需求到一步步地拆解任务,最终解决业务问题...

章节概述

基础篇

  • 数据挖掘概述

  • Python数据挖掘编程基础

入门篇

  • 电商平台手机销售数据采集与分析

  • 自动售货机销售数据分析与应用

  • 教育平台的线上课程推荐策略

进阶篇

  • 电视产品的营销推荐

  • 运输车辆安全驾驶行为分析

  • 基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

  • 游客目的地印象分析

高阶篇

  • 智能阅读模型的构建

  • 岩石样本智能识别

  • 电商平台图片中文字的识别

  • 电力巡检智能缺陷检测

拓展篇

  • 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现自动售货机销售数据分析

本书特色

大数据竞赛是企业和数据人才之前一座新的桥梁,将数据、技术、人才和各领域应用有机融合,进而促进的技术创新、人才价值的提升、数字经济与各领域的发展。

“泰迪杯”数据分析技能赛和数据挖掘挑战赛(以下简称竞赛)面向全国在校研究生和大学生及相关爱好者,是基于数据挖掘技术解决各行业中实际问题的群众性科技活动。

竞赛迄今已成功举办十届,累计参赛高校上千所,累计参赛人数近10余万人举办竞赛的目的在于以赛促学,激励学生学习数据挖掘的积极性并提高学生解决实际相关问题的综合能力;以赛促教,推动数据挖掘技术在高校的推广和应用;以赛促研,为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。

建模平台

提供一站式大数据挖掘建模平台,免配置,包含大量案例工程,边练边学,告别纸上谈兵。

程序代码

提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包,代码导入平台即可运行,学习效果立竿见影。

视频讲解

提供不少于 600 分钟 Python 程和数据挖掘相关教学视频,边看边学,快速收获经验值;

教学课件

提供配套的 PPT 课件,使用本书作为教材的老师可以免费申请,节省备课时间。

精选习题

精心挑选不少于 60 道数据挖掘练习题,并提供详细解答,边学边练,检查知识盲区。

模型服务

提供不少于 10 个数据挖掘模型,模型提供完整的案例实现过程,助力提升数据挖捉实践能力。

者答疑

学习过程中有任何问题,通过“树洞”小程序,纸书拍照,一键发给作者,边问边学,事半功倍。

教学平台

泰迪科技为本书提供一站式数字化教学平台,附有详细操作指南,边看边学边练,节省时间。

数据文件

提供各个案例配套的数据文件,与工程实践结合开箱即用,增强实操性。

就业推荐

超千家合作企业,可提供大量就业推荐机会。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-687272.html

到了这里,关于大数据教材推荐|Python数据挖掘入门、进阶与案例分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【c语言进阶】深入挖掘数据在内存中的存储

    铁汁们,今天给大家分享一篇数组及详解冒泡排序,来吧,开造⛳️ 类型的 意义 : 类型是用来创建变量, 变量的创建需要在内存中开辟一块内存空间 ,用来存储变量的值, 类型的大小决定了开辟内存空间的大小 。 基本内置类型: c语言标准只规定sizeof(long)只要大于等于

    2024年02月08日
    浏览(62)
  • 【数据挖掘竞赛】零基础入门数据挖掘-二手汽车价格预测

    目录 一、导入数据  二、数据查看 可视化缺失值占比  绘制所有变量的柱形图,查看数据 查看各特征与目标变量price的相关性 三、数据处理  处理异常值 查看seller,offerType的取值 查看特征 notRepairedDamage   异常值截断  填充缺失值   删除取值无变化的特征 查看目标变量p

    2023年04月27日
    浏览(61)
  • 数据分析技能点-数据挖掘及入门

    在数字化的世界里,数据像是一种新的货币。它不仅推动了科技创新,还在塑造着我们的生活、工作和思维方式。但数据本身并不是目的,真正的价值在于如何从海量的数据中提炼有用的信息和知识。这正是数据挖掘发挥作用的地方。 数据挖掘是从大量的、不完整的、噪声的

    2024年02月07日
    浏览(51)
  • 【数据挖掘】练习1:R入门

    课后作业1:R入门 一:习题内容 1.要与R交互必须安装Rstudio,这种说法对不对? 不对。虽然RStudio是一个流行的R交互集成开发环境,但并不是与R交互的唯一方式。 与R交互可以采用以下几种方法: 使用R Console :R语言自带了一个控制台界面。这种方式不需要安装任何额外的软

    2024年03月13日
    浏览(41)
  • 【数据挖掘从入门到实战】——专栏导读

    目录 1、专栏大纲 🐋基础部分 🐋实战部分 🐋竞赛部分 2、代码附录 数据挖掘专栏,包含基本的 数据挖掘算法分析和实战,数据挖掘竞赛干货分享 等。数据挖掘是从大规模数据集中发现隐藏模式、关联和知识的过程。它结合了统计学、人工智能和数据库系统等领域的技术和

    2024年02月13日
    浏览(43)
  • 【天池课堂】零基础入门数据挖掘-课程汇总

    写在前面: 如果你现在很迷茫,但是又对数据挖掘感兴趣,建议先看看以下两个视频直播,两位大佬亲身讲述自己和数据挖掘的前世今生。 《如何入门数据挖掘竞赛》 鱼遇雨欲语与余。天池明星选手,武汉大学硕士,天池数据科学家,数据竞赛爱好者。 《数据挖掘竞赛指南

    2024年03月13日
    浏览(36)
  • 数据挖掘-实战记录(一)糖尿病python数据挖掘及其分析

    一、准备数据 1.查看数据 二、数据探索性分析 1.数据描述型分析 2.各特征值与结果的关系 a)研究各个特征值本身类别 b)研究怀孕次数特征值与结果的关系 c)其他特征值 3.研究各特征互相的关系 三、数据预处理 1.去掉唯一属性 2.处理缺失值 a)标记缺失值 b)删除缺失值行数  c

    2024年02月11日
    浏览(53)
  • 零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测:baseline

    比赛要求参赛选手根据给定的数据集,建立模型,二手汽车的交易价格。 赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会

    2024年02月03日
    浏览(59)
  • 数据挖掘|序列模式挖掘及其算法的python实现

    序列(sequence)模式挖掘也称为序列分析。 序列模式发现(Sequential Patterns Discovery)是由R.Agrawal于1995年首先提出的。 序列模式寻找的是事件之间在顺序上的相关性。 例如,“凡是买了喷墨打印机的顾客中,80%的人在三个月之后又买了墨盒”,就是一个序列关联规则。对于保险

    2024年04月09日
    浏览(59)
  • 【机器学习入门与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战,适合新人入门

    项目链接合集(必看) 项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 必看 A.机器学习系列入门系列[一]:基于鸢尾花的逻辑回归分类预测: 逻辑回归(Logistic regression,简称LR)虽然其中带有\\\"回归\\\"两个字,但逻辑回归其实是一个分类模型,并且广泛应用于各个领

    2023年04月17日
    浏览(99)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包