机器视觉之开运算和闭运算

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了机器视觉之开运算和闭运算。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

开运算(Opening)和闭运算(Closing)是数学形态学中常用的图像处理操作,通常用于去除图像中的噪声、连接物体、分离物体等操作。它们分别由两个基本操作组成:腐蚀(Erosion)和膨胀(Dilation)。

  1. 开运算(Opening)

    • 开运算是先对图像进行腐蚀操作,然后再进行膨胀操作。
    • 开运算的主要作用是去除图像中的小白噪声,以及分离接触在一起的物体。
    • 通常用于前景物体分离和去噪声的预处理操作。
  2. 闭运算(Closing)

    • 闭运算是先对图像进行膨胀操作,然后再进行腐蚀操作。
    • 闭运算的主要作用是填充物体内部的小洞,以及连接断开的物体。
    • 通常用于填充物体内部的空洞和连接断开的物体。

开运算和闭运算的操作步骤如下:

  • 开运算(Opening)

    1. 对原始图像应用腐蚀操作。
    2. 对腐蚀后的图像应用膨胀操作。
  • 闭运算(Closing)

    1. 对原始图像应用膨胀操作。
    2. 对膨胀后的图像应用腐蚀操作。

这些运算可以使用各种图像处理库(如OpenCV)的函数来实现。以下是使用OpenCV的Python示例代码:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-687375.html

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义腐蚀和膨胀的核(可以根据需要调整核的大小)
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)

# 执行开运算
opening_result = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# 执行闭运算
closing_result = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Opening Result', opening_result)
cv2.imshow('Closing Result', closing_result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

到了这里,关于机器视觉之开运算和闭运算的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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