使用Python进行数据分析
数据分析简介
数据分析，又称为信息分析，是指对数据进行综合处理、归纳提炼、概括总结的过程，是数据处理的第一步。
数据分析的目的是了解数据的内在规律，为数据挖掘，并应用于商业决策、科学研究等提供决策依据。
数据分析的基本方法
数据分析一般包括以下几个基本步骤：
- 数据清洗：数据清洗是数据分析过程中的第一步，也是最重要的步骤。数据清洗的目的是去除数据中的冗余、缺失、错误、重复等异常数据，使数据更加纯净，便于进行后续的分析。
- 数据集成：数据集成是将多个数据源的数据进行合并、整合，使之成为一个统一的、完整的数据集。
- 数据探索：数据探索是数据分析过程中的一个重要步骤，也是最有趣的步骤。数据探索的目的是通过对数据的观察、分析，发现数据的潜在规律、结构、关系，为数据挖掘提供依据。
- 数据建模：数据建模是数据分析过程中的一个重要步骤，也是最难的步骤。数据建模的目的是基于已有的数据，构建模型，使之能够对新的数据进行预测、分析。
Python数据分析库
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