•Kafka将消息以topic为单位进行归纳。
•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.
•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.
•Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker.
producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息，如下图所示：
客户端和服务端通过TCP协议通信。Kafka提供了Java客户端，并且对多种语言都提供了支持。
环境准备
kafka版本：kafka_2.11-1.0.0.tgz
三台主机IP：192.168.225.3、192.168.225.4、192.168.225.5
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-687516.html
安裝配置工作
1、kafka安裝
下载后解压kafka，将其解压到/usr/local目录下，删除压缩包即可：
tar xzvf kafka_2.11-1.0.0.tgz #解压
进入到kafka的config目录
自定义目录：
首先新建kafka的日志目录和zookeeper数据目录，因为这两项默认放在tmp目录，而tmp目录中内容会随重启而丢失,所以我们自定义以下目录:
mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./zookeeper #创建zookeeper数据目录
mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./log #创建日志目录
mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./log/zookeeper #创建zookeeper日志目录
mkdir /usr/local/kafka_2.-1.0./log/kafka #创建kafka日志目录
2、zookeeper配置
> 修改 zookeeper.properties
进入config目录下，修改关键配置如下，3台服务器的zookeeper.properties配置文件都一样
#修改为自定义的zookeeper数据目录
dataDir=/usr/local/kafka_2.-1.0./zookeeper
#修改为自定义的zookeeper日志目录
dataLogDir=/usr/local/kafka_2.-1.0./log/zookeeper
# 端口
clientPort=
#注释掉
#maxClientCnxns=
#设置连接参数，添加如下配置
tickTime=2000 #为zk的基本时间单元，毫秒
initLimit=10 #Leader-Follower初始通信时限 tickTime*10
syncLimit=5 #Leader-Follower同步通信时限 tickTime*5
#设置broker Id的服务地址
server.=172.16.10.91::
server.=172.16.10.92::
server.=172.16.10.93::
> zookeeper数据目录添加myid配置
在各台服务器的zookeeper数据目录【/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/zookeeper】添加myid文件，写入服务broker.id属性值
如这里的目录是/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/zookeeper
注：3台服务器都要添加myid文件，但值的內容不一样，具体关系请见下图：
例如：第一台broker.id为0的服务到该目录【/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/zookeeper】下执行以下命令，会生成myid文件內容
[root@mmc config]# echo 0 > myid(无法写入myid值)
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-687516.html
采用Vi myid，写入“0”
3、kafka配置
进入config目录下，修改server.properties文件
注：3台服务器都要配置，其中【broker.id、advertised.listeners】不一样，其它配置都一样
############################# Server Basics #############################
# broker 的全局唯一编号，不能重复
broker.id=1
############################# Socket Server Settings #############################
# 配置监听,修改为本机ip
advertised.listeners=PLAINTEXT://172.16.10.91:9092
# 处理网络请求的线程数量，默认
num.network.threads=
# 用来处理磁盘IO的线程数量，默认
num.io.threads=
# 发送套接字的缓冲区大小，默认
socket.send.buffer.bytes=
# 接收套接字的缓冲区大小，默认
socket.receive.buffer.bytes=
# 请求套接字的缓冲区大小，默认
socket.request.max.bytes=
############################# Zookeeper #############################
# 配置三台服务zookeeper连接地址
zookeeper.connect=172.16.10.91:2181,172.16.10.92:2181,172.16.10.93:2181
############################# Log Basics #############################
# kafka 运行日志存放路径
log.dirs=/usr/local/kafka_2.11-1.0.0/log/kafka
# topic 在当前broker上的分片个数，与broker保持一致
num.partitions=3
# 用来恢复和清理data下数据的线程数量，默认
num.recovery.threads.per.data.dir=
############################# Log Retention Policy #############################
# segment文件保留的最长时间，超时将被删除，默认
log.retention.hours=
# 滚动生成新的segment文件的最大时间，默认
log.roll.hours=
4、kafka启动
kafka启动时先启动zookeeper，再启动kafka；关闭时相反，先关闭kafka，再关闭zookeeper
- 进入kafka根目录
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# cd /usr/local/kafka_2.-1.0./
- 启动zookeeper
输入命令：
[root@localhostkafka_2.-1.0.]# bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
#后台启动命令：
[root@localhostkafka_2.-1.0.]# nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties >log/zookeeper/zookeeper.log 2>1 &
查看log/zookeeper/zookeeper.log 文件，第1、2台服务器启动的時候，会报错Connection refused，因为另外1、2台服务器还没有启动，先不用管它
查看log/zookeeper/zookeeper.log 文件，等3台服务器都启动完成后，就不在报错了
- 启动kafka
输入命令：
[root@localhostkafka_2.-1.0.]# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
#后台启动命令
备注：nohup命令
nohup 英文全称 no hang up（不挂起），用于在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行。
[root@localhostkafka_2.-1.0.]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >log/kafka/kafka.log 2>1 &
查看log/kafka/kafka.log 文件，启动过程中没有报错，且有以下信息输出，说明启动成功
5、kafka测试验证
分别启动三台机器的zookeeper，三台机器的zookeeper都启动成功后，再分别启动三台机器的kafka。
- 进入kafka根目录
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# cd /usr/local/kafka_2.-1.0./
- 在某台服务器上创建topic，名称为test
[root@localhost kafka_2.11-1.0.0]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.10.91:2181,172.16.10.92:2181,172.16.10.93:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test
命令解析：
--create： #指定创建topic动作
--topic： #指定新建topic的名称
--zookeeper： #指定kafka连接zk的连接url，该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect}一样
--partitions 3 #指定当前创建的kafka分区数量，默认为1个
--replication-factor #指定每个分区的副本集数量，不能大于 broker 节点数量，多了也没用，1个节点放>=2个副本挂了都完蛋。
- 查看topic，确认topic创建成功
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 172.16.10.91:2181
- 查看topic，详细信息
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.16.10.93:2181 --topic test
可以描述为：Topic分区数/副本数/副本Leader/副本ISR等信息：
“leader”：该节点负责该分区的所有的读和写，每个节点的leader都是随机选择的。
“replicas”：备份的节点列表，无论该节点是否是leader或者目前是否还活着，只是显示。
“isr”：同步备份”的节点列表，也就是活着的节点并且正在同步leader
其中Replicas和Isr中的1,2,0就对应着3个broker他们的broker.id属性！
- 在某台服务器上创建生产者(注意默认端口号是9092)
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.16.10.91: 9092,172.16.10.92: 9092,172.16.10.93: 9092 --topic test
- 在另外两台服务器上创建消费者(注意默认端口号是9092)
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.10.91:9092,172.16.10.92: 9092,172.16.10.93: 9092 --topic test --from-beginning
- 生产者服务器截图
- 消费者服务器截图
- 修改topic信息
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --config max.message.bytes=
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --delete-config max.message.bytes
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --partitions
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146: --alter --topic test --partitions ## Kafka分区数量只允许增加，不允许减少
- 删除topic
注意，只是删除Topic在zk的元数据，日志数据仍需手动删除
[root@localhost kafka_2.-1.0.]# bin/kafka-topics.sh -delete --zookeeper 172.16.10.91:,172.16.10.92:,172.16.10.93: --topic test
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.## 默认情况下，删除是标记删除，没有实际删除这个Topic；如果运行删除Topic，两种方式：
方式一：通过delete命令删除后，手动将本地磁盘以及zk上的相关topic的信息删除即可
方式二：配置server.properties文件，给定参数delete.topic.enable=true，重启kafka服务，此时执行delete命令表示允许进行Topic的删除
- 查看kafka未消费的消息
[root@localhost kafka_2.11-1.0.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.10.91:9092,172.16.10.92:9092,172.16.10.93:9092 --topic logstash-busi-2 --from-beginning
- 查看kafka消费进度
命令：bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server <Kafka broker 连接信息> --describe --group <group 名称>
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.16.10.91:9092,172.16.10.92:9092,172.16.10.93:9092 --describe --group terminalMonitor
到了这里，关于Kafka集群安装部署（自带zookeeper）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
