TDengine函数大全-选择函数

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以下内容来自 TDengine 官方文档 及
GitHub 内容 。

以下所有示例基于 TDengine 3.1.0.3

TDengine函数大全

1.数学函数
2.字符串函数
3.转换函数
4.时间和日期函数
5.聚合函数
6.选择函数
7.时序数据库特有函数
8.系统函数

BOTTOM

BOTTOM(expr, k)

功能说明:统计表/超级表中某列的值最小 k 个非 NULL 值。如果多条数据取值一样,全部取用又会超出 k 条限制时,系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。

返回数据类型:同应用的字段。

适用数据类型:数值类型。

适用于:表和超级表。

使用说明:

  • k值取值范围 1≤k≤100;
  • 限制:BOTTOM 函数不支持 FILL 子句。

示例:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-687784.html

> select * from t7;
           ts            |     v1      |
========================================
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |

> select bottom(v1,2) from t7;
 bottom(v1,2) |
===============
            2 |
            1 |

> select ts,bottom(v1,2) from t7;
           ts            | bottom(v1,2) |
=========================================
 2023-08-01 01:01:02.000 |            2 |
 2023-08-01 01:01:01.000 |            1 |

> select ts,bottom(v1,3) from t7;
           ts            | bottom(v1,3) |
=========================================
 2023-08-01 01:01:03.000 |            3 |
 2023-08-01 01:01:01.000 |            1 |
 2023-08-01 01:01:02.000 |            2 |

FIRST

FIRST(expr)

功能说明:统计表/超级表中某列的值最先写入的非 NULL 值。

返回数据类型:同应用的字段。

适用数据类型:所有字段。

适用于:表和超级表。

使用说明:

  • 如果要返回各个列的首个(时间戳最小)非 NULL 值,可以使用 FIRST(*);
  • 如果结果集中的某列全部为 NULL 值,则该列的返回结果也是 NULL;
  • 如果结果集中所有列全部为 NULL 值,则不返回结果。

示例:

> select * from t7;
           ts            |     v1      |     v2      |
======================================================
 2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |

> select first(*) from t7;
        first(ts)        |  first(v1)  |  first(v2)  |
======================================================
 2023-08-01 01:01:00.000 |           1 | NULL        |

> select first(v1) from t7;
  first(v1)  |
==============
           1 |

> select ts,first(v1) from t7;
           ts            |  first(v1)  |
========================================
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |

> select ts,first(v2) from t7;
Query OK, 0 row(s) in set (0.001117s)

INTERP

INTERP(expr [, ignore_null_values])

ignore_null_values: {
    0
  | 1
}

功能说明:返回指定时间截面指定列的记录值或插值。ignore_null_values 参数的值可以是 0 或 1,为 1 时表示忽略 NULL 值, 缺省值为0。

返回数据类型:同字段类型。

适用数据类型:数值类型。

适用于:表和超级表。

使用说明

  • INTERP 用于在指定时间断面获取指定列的记录值,如果该时间断面不存在符合条件的行数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。
  • INTERP 的输入数据为指定列的数据,可以通过条件语句(where 子句)来对原始列数据进行过滤,如果没有指定过滤条件则输入为全部数据。
  • INTERP 需要同时与 RANGE,EVERY 和 FILL 关键字一起使用。
  • INTERP 的输出时间范围根据 RANGE(timestamp1, timestamp2)字段来指定,需满足 timestamp1 <= timestamp2。其中 timestamp1 为输出时间范围的起始值,即如果 timestamp1 时刻符合插值条件则 timestamp1 为输出的第一条记录,timestamp2 为输出时间范围的结束值,即输出的最后一条记录的 timestamp 不能大于 timestamp2。
  • INTERP 根据 EVERY(time_unit) 字段来确定输出时间范围内的结果条数,即从 timestamp1 开始每隔固定长度的时间(time_unit 值)进行插值,time_unit 可取值时间单位:1a(毫秒),1s(秒),1m(分),1h(小时),1d(天),1w(周)。例如 EVERY(500a) 将对于指定数据每500毫秒间隔进行一次插值.
  • INTERP 根据 FILL 字段来决定在每个符合输出条件的时刻如何进行插值。
  • INTERP 可以在 RANGE 字段中只指定唯一的时间戳对单个时间点进行插值,在这种情况下,EVERY 字段可以省略。例如:SELECT INTERP(col) FROM tb RANGE(‘2023-01-01 00:00:00’) FILL(linear).
  • INTERP 作用于超级表时, 会将该超级表下的所有子表数据按照主键列排序后进行插值计算,也可以搭配 PARTITION BY tbname 使用,将结果强制规约到单个时间线。
  • INTERP 可以与伪列 _irowts 一起使用,返回插值点所对应的时间戳(3.0.2.0版本以后支持)。
  • INTERP 可以与伪列 _isfilled 一起使用,显示返回结果是否为原始记录或插值算法产生的数据(3.0.3.0版本以后支持)。

示例:

> select * from t7;
           ts            |     v1      |     v2      |
======================================================
 2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |

> select _irowts,interp(v1) from t7 range('2023-08-01 01:01:01.000','2023-08-01 01:01:12.000') every(1s) fill(prev);
         _irowts         | interp(v1)  |
========================================
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |
 2023-08-01 01:01:11.000 |          10 |
 2023-08-01 01:01:12.000 |          10 |

> select _irowts,interp(v1) from t7 range('2023-08-01 01:01:01.000','2023-08-01 01:01:12.000') every(1s) fill(next);
         _irowts         | interp(v1)  |
========================================
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |

> select _irowts,interp(v1) from t7 range('2023-08-01 01:01:01.000','2023-08-01 01:01:12.000') every(1s) fill(null);
         _irowts         | interp(v1)  |
========================================
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:12.000 | NULL        |

LAST

LAST(expr)

功能说明:统计表/超级表中某列的值最后写入的非 NULL 值。

返回数据类型:同应用的字段。

适用数据类型:所有字段。

适用于:表和超级表。

使用说明:

  • 如果要返回各个列的最后(时间戳最大)一个非 NULL 值,可以使用 LAST(*);
  • 如果结果集中的某列全部为 NULL 值,则该列的返回结果也是 NULL;如果结果集中所有列全部为 NULL 值,则不返回结果。
  • 在用于超级表时,时间戳完全一样且同为最大的数据行可能有多个,那么会从中随机返回一条,而并不保证多次运行所挑选的数据行必然一致。

示例:

> select * from t7 ;
           ts            |     v1      |     v2      |
======================================================
 2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        | NULL        |

> select last(*) from t7;
        last(ts)         |  last(v1)   |  last(v2)   |
======================================================
 2023-08-01 01:01:11.000 |          10 | NULL        |

> select ts,last(v1) from t7;
           ts            |  last(v1)   |
========================================
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |

taos> select ts,last(v2) from t7;
Query OK, 0 row(s) in set (0.001065s)

LAST_ROW

LAST_ROW(expr)

功能说明:返回表/超级表的最后一条记录。

返回数据类型:同应用的字段。

适用数据类型:所有字段。

适用于:表和超级表。

使用说明

  • 在用于超级表时,时间戳完全一样且同为最大的数据行可能有多个,那么会从中随机返回一条,而并不保证多次运行所挑选的数据行必然一致。
  • 不能与 INTERVAL 一起使用。

示例:

> select * from t7;
           ts            |     v1      |     v2      |
======================================================
 2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        | NULL        |

> select last_row(*) from t7;
      last_row(ts)       | last_row(v1) | last_row(v2) |
========================================================
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL         | NULL         |

> select ts,last_row(v1) from t7;
           ts            | last_row(v1) |
=========================================
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL         |

> select ts,last_row(v2) from t7;
           ts            | last_row(v2) |
=========================================
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL         |

MAX

MAX(expr)

功能说明:统计表/超级表中某列的值最大值。

返回数据类型:同应用的字段。

适用数据类型:数值类型。

适用于:表和超级表。

示例:

> select * from t7;
           ts            |     v1      |     v2      |
======================================================
 2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        | NULL        |

> select max(v1) from t7;
   max(v1)   |
==============
          10 |

> select max(v2) from t7;
   max(v2)   |
==============
 NULL        |

MIN

MIN(expr)

功能说明:统计表/超级表中某列的值最小值。

返回数据类型:同应用的字段。

适用数据类型:数值类型。

适用于:表和超级表。

示例:

> select * from t7;
           ts            |     v1      |     v2      |
======================================================
 2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        | NULL        |

> select min(v2) from t7;
   min(v2)   |
==============
 NULL        |

> select min(v1) from t7;
   min(v1)   |
==============
           1 |

MODE

MODE(expr)

功能说明:返回出现频率最高的值,若存在多个频率相同的最高值,则随机输出其中某个值。

返回数据类型:与输入数据类型一致。

适用数据类型:全部类型字段。

适用于:表和超级表。

示例:

> select * from t7;
           ts            |     v1      |     v2      |
======================================================
 2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        | NULL        |
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        | NULL        |
 2023-08-01 01:01:12.000 |          10 | NULL        |

> select mode(v1) from t7;
  mode(v1)   |
==============
          10 |

> select mode(v2) from t7;
  mode(v2)   |
==============
 NULL        |

SAMPLE

SAMPLE(expr, k)

功能说明: 获取数据的 k 个采样值。参数 k 的合法输入范围是 1≤ k ≤ 1000。

返回结果类型: 同原始数据类型。

适用数据类型: 全部类型字段。

嵌套子查询支持: 适用于内层查询和外层查询。

适用于:表和超级表。

示例:

> select count(*) from db03.meters;
       count(*)        |
========================
             109847142 |
Query OK, 1 row(s) in set (2.897577s)

taos> select ts,sample(voltage,10) from db03.meters;
           ts            | sample(voltage,10) |
===============================================
 2023-08-31 07:28:22.075 |                832 |
 2023-08-31 07:44:24.141 |                843 |
 2023-08-30 20:02:05.379 |                571 |
 2023-08-31 07:39:37.149 |                 64 |
 2023-08-30 18:17:03.414 |                406 |
 2023-08-31 01:08:33.140 |                 48 |
 2023-08-30 22:24:29.888 |                665 |
 2023-08-31 03:09:20.970 |                317 |
 2023-08-31 07:52:18.062 |                809 |
 2023-08-30 23:26:56.370 |                951 |

> select ts,sample(current,10) from db03.meters;
           ts            |  sample(current,10)  |
=================================================
 2017-07-14 10:40:04.333 |            9.9600000 |
 2023-08-30 18:38:50.207 |          736.0000000 |
 2023-08-31 04:04:39.806 |           48.0000000 |
 2023-08-30 14:07:56.598 |          630.0000000 |
 2017-07-14 10:40:08.386 |            9.8000002 |
 2017-07-14 10:40:03.538 |            9.9200001 |
 2023-08-31 07:30:39.249 |          894.0000000 |
 2023-08-31 09:45:17.732 |          802.0000000 |
 2023-08-30 23:24:46.770 |          794.0000000 |
 2023-08-31 08:50:07.191 |          876.0000000 |

> select ts,sample(current,10),tbname from db03.meters;
           ts            |  sample(current,10)  |                  tbname                  |
============================================================================================
 2023-08-30 16:46:31.089 |          320.0000000 | d320                                     |
 2023-08-30 23:38:41.862 |           31.0000000 | d31                                      |
 2023-08-31 05:31:04.926 |          251.0000000 | d251                                     |
 2023-08-30 21:06:09.251 |          949.0000000 | d949                                     |
 2023-08-31 05:58:59.459 |          455.0000000 | d455                                     |
 2017-07-14 10:40:06.038 |           10.1199999 | d753                                     |
 2023-08-31 07:10:25.396 |          878.0000000 | d878                                     |
 2023-08-31 02:55:02.459 |          611.0000000 | d611                                     |
 2023-08-30 18:21:05.591 |          124.0000000 | d124                                     |
 2023-08-30 18:19:58.478 |          423.0000000 | d423                                     |

> select ts,sample(current,10),tbname from db03.meters;
           ts            |  sample(current,10)  |                  tbname                  |
============================================================================================
 2023-08-30 16:57:54.242 |          198.0000000 | d198                                     |
 2023-08-30 15:50:55.564 |          300.0000000 | d300                                     |
 2023-08-30 20:23:59.571 |          190.0000000 | d190                                     |
 2023-08-31 07:23:07.732 |          883.0000000 | d883                                     |
 2023-08-30 21:00:09.487 |          671.0000000 | d671                                     |
 2017-07-14 10:40:05.945 |            9.8000002 | d238                                     |
 2023-08-31 07:23:04.833 |          809.0000000 | d809                                     |
 2023-08-30 13:56:39.881 |          329.0000000 | d329                                     |
 2023-08-31 04:08:36.008 |          534.0000000 | d534                                     |
 2023-08-30 19:54:08.737 |           30.0000000 | d30        

TAIL

TAIL(expr, k [, offset_rows])

功能说明:返回跳过最后 offset_val 个,然后取连续 k 个记录,不忽略 NULL 值。offset_val 可以不输入。此时返回最后的 k 个记录。当有 offset_val 输入的情况下,该函数功能等效于 order by ts desc LIMIT k OFFSET offset_val

参数范围:k: [1,100] offset_val: [0,100]。

返回数据类型:同应用的字段。

适用数据类型:适合于除时间主键列外的任何类型。

适用于:表、超级表。

示例:

> select ts,v1 from t7;
           ts            |     v1      |
========================================
 2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        |

> select ts,tail(v1,2) from t7;
           ts            | tail(v1,2)  |
========================================
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |

> select ts,tail(v1,2,2) from t7;
           ts            | tail(v1,2,2) |
=========================================
 2023-08-01 01:01:09.000 |            9 |
 2023-08-01 01:01:08.000 |            8 |

TOP

TOP(expr, k)

功能说明: 统计表/超级表中某列的值最大 k 个非 NULL 值。如果多条数据取值一样,全部取用又会超出 k 条限制时,系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。

返回数据类型:同应用的字段。

适用数据类型:数值类型。

适用于:表和超级表。

使用说明:

  • k值取值范围 1≤k≤100;
  • 系统同时返回该记录关联的时间戳列;
  • 限制:TOP 函数不支持 FILL 子句。

示例:

> select ts,v1 from t7;
           ts            |     v1      |
========================================
 2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:12.000 |          10 |

> select ts,top(v1,3) from t7;
           ts            |  top(v1,3)  |
========================================
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |
 2023-08-01 01:01:12.000 |          10 |

UNIQUE

UNIQUE(expr)

功能说明:返回该列数据首次出现的值。该函数功能与 distinct 相似。

返回数据类型:同应用的字段。

适用数据类型:全部类型字段。

适用于: 表和超级表。

示例:

s> select ts,v1 from t7;
           ts            |     v1      |
========================================
 2023-08-01 01:01:00.000 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:01.000 |           1 |
 2023-08-01 01:01:02.000 |           2 |
 2023-08-01 01:01:03.000 |           3 |
 2023-08-01 01:01:04.000 |           4 |
 2023-08-01 01:01:05.000 |           5 |
 2023-08-01 01:01:06.000 |           6 |
 2023-08-01 01:01:07.000 |           7 |
 2023-08-01 01:01:08.000 |           8 |
 2023-08-01 01:01:09.000 |           9 |
 2023-08-01 01:01:10.000 |          10 |
 2023-08-01 01:01:11.000 | NULL        |
 2023-08-01 01:01:12.000 |          10 |

> select unique(v1) from t7;
 unique(v1)  |
==============
 NULL        |
           7 |
           6 |
           4 |
           2 |
           5 |
           9 |
           1 |
          10 |
           8 |
           3 |

到了这里,关于TDengine函数大全-选择函数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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    新型物联网实现良好建设的第一要务就是打破信息孤岛,将数据汇聚在平台统一处理,实现数据共享,放大物联终端的行业价值,实现系统开放性,以此营造丰富的行业应用环境。在此背景下,物联感知平台应运而生,成为推动智慧城市建设,强化物联网感知设施跨行业、跨

    2024年02月11日
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  • 时序数据库 TDengine 与腾讯云多个产品线完成兼容性互认证明

    随着数字经济蓬勃发展,数据成为驱动企业数字化转型的关键生产要素,如何加强对数据资源的治理利用、实现数据洞察、激活数据价值正成为亟待解决的问题。在此背景下,数据库与操作系统、云平台等国产化软件相互结合赋能成为解决问题的思路之一。 近日,经过数月努

    2024年02月11日
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  • TDengine函数大全-聚合函数

    以下内容来自 TDengine 官方文档 及 GitHub 内容 。 以下所有示例基于 TDengine 3.1.0.3 1.数学函数 2.字符串函数 3.转换函数 4.时间和日期函数 5.聚合函数 6.选择函数 7.时序数据库特有函数 8.系统函数 APERCENTILE 功能说明 :统计表/超级表中指定列的值的近似百分比分位数,与 PERCENTIL

    2024年02月10日
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  • TDengine函数大全-目录

    详情见具体页面,点击进入。 1.数学函数 ABS ACOS ASIN ATAN CEIL COS FLOOR LOG POW ROUND SIN SQRT TAN 2.字符串函数 CHAR_LENGTH CONCAT CONCAT_WS LENGTH LOWER LTRIM RTRIM SUBSTR UPPER 3.转换函数 CAST TO_ISO8601 TO_UNIXTIMESTAMP TO_JSON 4.时间和日期函数 NOW TIMEDIFF TIMETRUNCATE TIMEZONE TODAY 5.聚合函数 APERCENTILE AVG COUNT E

    2024年02月10日
    浏览(41)
  • TDengine函数大全-时间和日期函数

    以下内容来自 TDengine 官方文档 及 GitHub 内容 。 以下所有示例基于 TDengine 3.1.0.3 1.数学函数 2.字符串函数 3.转换函数 4.时间和日期函数 5.聚合函数 6.选择函数 7.时序数据库特有函数 8.系统函数 NOW 功能说明 :返回客户端当前系统时间。 返回结果数据类型 :TIMESTAMP。 应用字段

    2024年02月10日
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  • 【TDengine】一篇文章带你通过docker安装TDengine数据库

    目录 1、通过docker方式安装 2、相关步骤解释 3、停止运行taos与卸载 虽然并不推荐在生产环境中通过 Docker 来部署 TDengine 服务,但 Docker 工具能够很好地屏蔽底层操作系统的环境差异,很适合在开发测试或初次体验时用于安装运行 TDengine 的工具集。特别是,借助 Docker,能够比

    2024年02月15日
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