算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵

7月前作者：MSY～学习日记分享分类：Toy博客阅读(31) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

（一）TSP问题学习

看不懂可以观看这个老师视频学习：分支限界法(TSP问题,多段图的最短路径问题,任务分配问题,批处理作业调度问题)(算法设计第十周二节)_哔哩哔哩_bilibili

算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵,算法设计与分析（C语言）,算法

算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵,算法设计与分析（C语言）,算法

算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵,算法设计与分析（C语言）,算法

算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵,算法设计与分析（C语言）,算法

算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵,算法设计与分析（C语言）,算法

算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵,算法设计与分析（C语言）,算法

（二）考试例题

画出计算求解最优解的分支界限过程，

计算每个节点的C^(X)值。

一旦找到目标排列，再需要杀手的节点下面用B标记，本题所要求的各项计算要求终止。

TSP问题：该推销员从一个城市出发，需要经过所有城市后，回到出发地。应如何选择行进路线，以使总的行程最短。

上界：贪心算法求解

下界：最小元素相加。考虑在每条路径上，每个城市都有两条邻接边，一条是进入这个城市的，另一条是离开这个城市的。

算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵,算法设计与分析（C语言）,算法

算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵,算法设计与分析（C语言）,算法

(ง •_•)ง加油吖！------ 小毛同学文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-688047.html

到了这里，关于算法设计 || 第7题：TSP问题的成本矩阵的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

贪心算法问题实验：贪心算法解决TSP问题

TSP问题是指旅行商问题，即给定一组城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。它是组合优化中的一个NP困难问题，在运筹学和理论计算机科学中有着广泛的应用。贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最

2024年02月03日
浏览(30)
【回溯算法】旅行商问题--TSP问题

一销售商从n个城市中的某一城市出发，不重复地走完其余n—1个城市并回到原出发点，在所有可能的路径中求出路径长度最短的一条。本题假定该旅行商从第1个城市出发。输入对每个测试例，第1行有两个整数：n(4≤n≤10)和m(4≤m≤20 ) ，n是结点数，m是边数。接下来m行，描

2024年02月08日
浏览(32)
TSP问题的遗传算法实现

一.实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；使学生对智能程序、智能算法等有比较深入的认识。要掌握的知

2024年02月03日
浏览(33)
遗传算法解决tsp问题（基于python）

目录 1.遗传算法简要介绍 2.tsp问题简要介绍 3.遗传算法解决tsp问题的几个特殊点 4.源码简单来说，遗传算法是用于解决最优化问题的一种搜索算法。其核心基于自然界种群进化的规律，即初始种群进行交配，在基因层面上，其中会发生交叉互换、基因突变等变异

2023年04月12日
浏览(67)
【LKH算法体验】Python调用LKH算法求TSP问题

Keld Helsgaun 是丹麦罗斯基勒大学计算机科学专业的名誉副教授。他于 1973 年在哥本哈根大学获得DIKU 计算机科学硕士学位。他自 1975 年以来一直在罗斯基勒大学工作。他的研究兴趣包括人工智能（问题解决和启发式）和组合优化。 LKH 是Lin-Kernighan解决旅行商（TSP）问题启发式

2024年02月05日
浏览(35)
人工智能导论——遗传算法求解TSP问题实验

一、实验目的：熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略，并利用遗传算法求解组合优化问题，理解求解TSP问题的流程并测试主要参数对结果的影响。二、实验原理：旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜

2023年04月13日
浏览(29)
如何使用Python轻松解决TSP问题（PSO算法）

先前我们给出了遗传算法的解决方案，那么同样的我们，给出使用PSO的解决方案。其实对PSO算法比较了解的小伙伴应该是知道的，这个PSO其实是比较适合解决连续问题的。而我们的TSP问题显然是一个离散的问题。那么如何将连续问题转化为离散问题呢，那么这个时候其实有一

2024年02月06日
浏览(28)
人工智能原理实验4（1）——遗传算法、蚁群算法求解TSP问题

TSP问题是组合数学中一个古老而又困难的问题，也是一个典型的组合优化问题，现已归入NP完备问题类。NP问题用穷举法不能在有效时间内求解，所以只能使用启发式搜索。遗传算法是求解此类问题比较实用、有效的方法之一。下面给出30个城市的位置信息：应用遗传算法和蚁

2024年01月24日
浏览(41)
【动态规划】矩阵链乘法——算法设计与分析

对于矩阵 U p × q U_{ptimes q} U p × q 和 V q × r V_{qtimes r} V q × r ， Z p × r = U V Z_{ptimes r}=UV Z p × r = U V ，共需计算 p q r pqr pq r 次标量乘法，时间复杂度为 Θ ( p q r ) Theta (pqr) Θ ( pq r ) 矩阵乘法满足结合律，即 ( U V ) W = U ( V W ) (UV)W=U(VW) ( U V ) W = U ( VW ) ，选择不同的结合

2024年02月03日
浏览(48)
基于TSP(旅行商)问题的混合粒子群算法附直接运行代码

如果对粒子群一点都不知道的可以看看上文标准粒子群算法，想看代码的直接去下面1.4标题即可链接：(105条消息) 自己对粒子群算法的理解（附matlab直接运行代码)(二维)_吕浩轩的博客-CSDN博客_二维粒子群算法h 好现在开始正文：标准粒子群通过追随个体极值和

2023年04月16日
浏览(64)