③matlab向量和矩阵

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了③matlab向量和矩阵。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

目录

手动输入数组

创建等间距向量 

数组创建函数


手动输入数组

1.背景

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 

单个称为标量的数值实际上是一个 1×1 数组,也即它包含 1 行 1 列。

任务

创建一个名为 x 并且值为 4 的变量。

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 

2.您可以使用方括号创建包含多个元素的数组。

x = [3 5]
x = 
    3    5

任务

创建一个名为 x 的数组,其中包含两个元素:7 和 9

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 3.当您用空格(或逗号)分隔数值时(如前面的任务中所示),MATLAB 会将这些数值组合为一个行向量,行向量是一个包含一行多列的数组 (1×n)。当您用分号分隔数值时,MATLAB 会创建一个列向量 (n×1)。

x = [1;3]
x = 
    1
    3

任务

创建一个名为 x 的数组,其中包含两个元素 7 和 9,且两个元素位于同一中。

试着复制以前的命令,并将数值之间的空格改为分号 (;)。

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

4.任务

创建一个名为 x 的行向量,其中依次包含值 310 和 5

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

5.任务

创建一个名为 x 的列向量,其中依次包含值 82 和 -4

 ③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 

6.您可以组合使用空格和分号来创建一个矩阵,即包含多行多列的数组。输入矩阵时,您必须逐行输入它们。

x = [3 4 5;6 7 8]
x = 
    3    4    5
    6    7    8

任务

创建一个名为 x 的矩阵,其中包含的值如下所示。

5    6    7
8    9   10

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

7.在 MATLAB 中,您可以在方括号内执行计算。

x = [abs(-4) 4^2]
x = 
     4    16

任务

创建一个名为 x 的行向量,其中第一个元素为 sqrt(10),第二个元素为 pi^2 (π2)。

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 附加练习

数组在 MATLAB 中的使用非常普遍。事实上,MATLAB 是 MATrix LABoratory 的缩写。您会发现大多数 MATLAB 功能可以同时处理多个值。

创建数组时有一定的灵活性。例如,可通过以下几种有效方法来创建同一数组:

x = [7 9]
x=[7,9]
x = [7, 9]

试着用空格、逗号和分号来创建以下矩阵:

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

创建等间距向量 

1.我们经常需要创建一些包含等间距数值的向量,例如以下向量。

y = [5 6 7 8]
y = 
    5    6    7    8

任务

创建一个名为 x 的行向量,其中依次包含值 1、2 和 3。

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 

2.对于长向量,输入单个数值是不实际的。可用来创建等间距向量的替代便捷方法是使用 : 运算符并仅指定起始值和最终值。

y = 5:8
y = 
    5    6    7    8


请注意,当您使用冒号运算符时,不需要方括号。

任务

创建一个名为 x 的行向量(包含值 1、2、3 和 4),但这次使用 : 运算符。

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 2.: 运算符使用默认的间距 1,但是您可以指定您自己的间距,如下所示。

x = 20:2:26
x = 
    20    22    24    26

任务

创建一个名为 x 的行向量,该向量以 1 开头,以 5 结尾,每个元素的间距为 0.5

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 4.任务

创建一个名为 x 的行向量,该向量以 3 开头,以 13 结尾,每个元素的间距为 2

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

5.如果您知道向量中所需的元素数目(而不是每个元素之间的间距),则可以改用 linspace 函数:

linspace(first,last,number_of_elements)


注意,请使用逗号 (,) 分隔 linspace 函数的输入。

x = linspace(0,1,5)
x = 
    0    0.250    0.500    0.750    1.000

任务

创建一个名为 x 的行向量,该向量以 1 开头,以 10 结尾,共包含 5 个元素。

 ③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 

6.linspace 和 : 运算符都可创建行向量。但是,您可以使用转置运算符 (') 将行向量转换为列向量。

x = 1:3;
x = x'
x = 
    1
    2
    3

任务

使用转置运算符将 x 从行向量转置为列向量。

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 

7.您可以通过在一条命令中创建行向量并将其全部转置来创建列向量。注意此处使用圆括号来指定运算的顺序。

x = (1:2:5)'
x = 
    1
    3
    5

任务

在一条命令中,创建一个名为 x 的列向量,该向量以 5 开头,以 9 结尾,并且元素之间的间隔为 2

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

附件练习

请注意,如果您使用 linspace 或 : 创建向量,则不需要使用方括号 ([])。

如果您要创建从 1 到 2π 的等间距向量,其中包含 100 个元素,您会使用 linspace 还是 :

linspace

数组创建函数

1.MATLAB 包含许多函数,可帮助您创建常用的矩阵,例如随机数矩阵。

x = rand(2)
x = 
    0.8147    0.1270
    0.9058    0.9134


请注意,rand(2) 命令中的 2 指定输出将为一个 2×2 的随机数矩阵。

任务

创建一个名为 x 的变量,该变量是一个 5×5 的随机数矩阵。

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 2.许多矩阵创建函数允许您输入一个数值来创建方阵 (n×n),或者输入两个数值来创建非方阵。

x = rand(2)
x = 
    0.8147    0.1270
    0.9058    0.9134


 

x = rand(2,3)
x = 
    0.6324    0.2785    0.9575
    0.0975    0.5469    0.9649

任务

使用 rand 创建一个包含 5 行 1 列的数组。将结果赋给名为 x 的变量。

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

 3.任务

使用 zeros 函数创建一个包含 6 行 3 列 (6×3) 的全零矩阵。将结果赋给名为 x 的变量。

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

附加练习

如何知道现有矩阵的大小?您可以使用 size 函数。

size(x)


您也可以使用一行代码创建与现有矩阵大小相同的矩阵。

rand(size(x))

③matlab向量和矩阵,MATLAB教程(3小时精通),matlab,矩阵,开发语言

本章的内容就到这里了,觉得对你有帮助的话就支持一下博主把~

🌌点击下方个人名片,交流会更方便哦~
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-688052.html

到了这里,关于③matlab向量和矩阵的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【Matlab入门】 第二章 向量和矩阵

    警告!警告!你现在所查看的这一章,是matlab最核心、最重要的功能区块。务必将向量组、数组(我学了C,还是这样叫比较顺口)、矩阵及其运算学明白。在学习本章之前,请观看者有线性代数入门知识,至少要学到特征值部分,不然理解会十分困难。倘若你准备好的话,进入

    2024年02月21日
    浏览(43)
  • MATLAB矩阵的特征值与特征向量

    设A是n阶方阵,如果存在常数λ和n维非零列向量x,使得等式Ax = λx 成立,则称λ为A的特征值,x是对应特征值λ的特征向量。 在MATLAB中,计算矩阵的特征值与特征向量的函数是eig,常用的调用格式有两种: E = eig(A):求矩阵A的全部特征向量值,构成向量E。 [X,D] = eig(A):

    2024年02月11日
    浏览(42)
  • MATLAB中删除矩阵或向量中Nan数据

    将A中NaN值去掉: B=A(~isnan(A)) 参考博客

    2024年02月13日
    浏览(37)
  • 【SIMULINK】simulink实现信号矩阵整合、求逆、转置、分解、向量矩阵相乘(非matlab)

    simulink实现信号矩阵,并实现分解 simulink实现信号矩阵求逆 simulink实现信号矩阵转置 simulink矩阵向量相乘

    2024年02月11日
    浏览(44)
  • MATLAB 构建协方差矩阵,解算特征值和特征向量(63)

    对于某片有待分析的点云,我们希望构建协方差矩阵,计算特征值和特征向量,这是很多算法必要的分析方法,这里提供完整的计算代码(验证正确) !!! 特别需要注意的是:特征值的排序方式 这里计算的特征值按照从小到大的顺序重新排列得到:L1 L2 L3,这样每个特征值都

    2024年04月14日
    浏览(54)
  • MATLAB中矩阵/向量中数据的索引,例如A(1:2:end,:)

    一维向量 对于一维向量A,其第i个元素为A(i),由圆括号索引。i的范围为:1~length(A) 例如:A = [1,2,3,4,5,6,7,8] A(1) = 1 … A(8) = 8 在不知道向量长度的情况下,可以用end索引到最后一个元素。 A(end) = 8 对于 依次输出为 矩阵(多维向量) 对于矩阵A,其第i行第j列的元素为A(i,j),也是

    2024年02月12日
    浏览(35)
  • 【数值分析】用幂法计算矩阵的主特征值和对应的特征向量(附matlab代码)

    用幂法计算下列矩阵的按模最大特征值及对应的特征向量 k= 1 V^T= 8 6 0 m= 8 u^T= 1.0000 0.7500 0 k= 2 V^T= 9.2500 6.0000 -2.7500 m= 9.2500 u^T= 1.0000 0.6486 -0.2973 k= 3 V^T= 9.5405 5.8919 -3.5405 m= 9.5405 u^T= 1.0000 0.6176 -0.3711 k= 4 V^T= 9.5949 5.8414 -3.7309 m= 9.5949 u^T= 1.0000 0.6088 -0.3888 k= 5 V^T= 9.6041 5.8240 -3.7753 m=

    2024年02月01日
    浏览(44)
  • MATLAB教程二:MATLAB矩阵处理

    通用的特殊矩阵: zeros函数:产生全0矩阵,即零矩阵。 ones函数:产生全1矩阵,即幺矩阵。 eye函数:产生对角线为1的矩阵。当矩阵是方阵时,得到一个单位矩阵。 rand函数:产生(0,1)区间均匀分布的随机矩阵。 randn函数:产生均值为0,方差为1的标准正态分布随机矩阵。 专门

    2024年02月07日
    浏览(104)
  • MATLAB中对方阵行列式的求解、矩阵的累加和与累乘积进行求解、矩阵的排序、矩阵的秩和迹、以及矩阵的特征值和特征向量的求解

    目录 1、方阵的行列式计算 2、累加和与累乘积 (1)累加和 (2)累乘积 3、对于数据进行排序 4、求矩阵的秩 5、矩阵的迹 6、计算矩阵的特征值和特征向量 在线性代数中,对于一个方阵进行求值运算需要先将其转换为行列式,MATLAB中提供过了det函数用于对于方阵的行列式进

    2023年04月22日
    浏览(66)
  • matlab使用教程(5)—矩阵定义和基本运算

            本博客介绍如何在 MATLAB 中创建矩阵和执行基本矩阵计算。         MATLAB 环境使用矩阵来表示包含以二维网格排列的实数或复数的变量。更广泛而言,数组为向量、矩阵或更高维度的数值网格。MATLAB 中的所有数组都是矩形,在这种意义上沿任何维度的分量向量

    2024年02月15日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包