python生成十字导杆形平面四杆桃形线

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python生成十字导杆形平面四杆桃形线。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

python生成十字导杆形平面四杆桃形线,python,numpy

import sympy as sy
'''
OC=BP=d
OP=p
OB=dcos(fi)
'''
d,p,fi,k= sy.symbols('d,p,fi,k')
#type1
xp=d*(1+sy.cos(fi))*sy.cos(fi)
yp=d*(1+sy.cos(fi))*sy.sin(fi)
xp_c=xp.subs({d:600})
yp_c=yp.subs({d:600})
sy.plot_parametric(xp_c,yp_c,(fi,0,2*sy.pi))

python生成十字导杆形平面四杆桃形线,python,numpy

python生成十字导杆形平面四杆桃形线,python,numpy

​
import sympy as sy
'''
OC=BP=d
OP=p
OB=dcos(fi)
'''
d,p,fi,k= sy.symbols('d,p,fi,k')
#type2
xp=k*d*(1+sy.cos(fi))*sy.sin(fi)
yp=-k*d*(1+sy.cos(fi))*sy.cos(fi)
xp_c=xp.subs({d:600,k:2.85})
yp_c=yp.subs({d:600,k:2.85})
sy.plot_parametric(xp_c,yp_c,(fi,0,2*sy.pi))

python生成十字导杆形平面四杆桃形线,python,numpy

绘制动画

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
class drawAni():
    # func为参数方程
    def __init__(self,traceFuncs, para, txtFunc,ts,xlim,ylim,figsize=(16,9),iniFunc=None):
        self.funcs = traceFuncs     # 画图代码
        self.para = para            # 画图参数
        self.txtFunc = txtFunc
        self.fig = plt.figure(figsize=figsize)
        ax = self.fig.add_subplot(autoscale_on=False,xlim=xlim,ylim=ylim)
        ax.grid()
        if iniFunc!=None:initFunc(ax)
        self.N = len(para)      # 轨迹个数
        self.traces = [ax.plot([],[],p['flag'], lw=p['lw'])[0]
            for p in para]
        self.text = ax.text(0.02,0.85,'',transform=ax.transAxes)
        self.initXY(self.N)
        self.ts = ts    #此为自变量
        self.run(ts)
    def initXY(self,N):
        self.xs = [[] for _ in range(N)]
        self.ys = [[] for _ in range(N)]
    def animate(self,t):
        if(t==self.ts[0]):
            self.initXY(self.N)
        for i in range(self.N):
            x,y = self.funcs[i](t)
            if self.para[i]['flush']==False:
                self.xs[i].append(x)
                self.ys[i].append(y)
                self.traces[i].set_data(self.xs[i], self.ys[i])
            else:
                self.traces[i].set_data(x,y)
        self.text.set_text(self.txtFunc(t))
        return self.traces+[self.text]
    def run(self,ts):
        self.ani = animation.FuncAnimation(self.fig, self.animate, ts, interval=5, blit=True)
        plt.subplots_adjust(left=0.05, right=0.95, top=0.95, bottom=0.1)
        plt.show()
    def save(self,saveName):
        self.ani.save(saveName,writer='pillow',fps=20)
k,d = 2.85,600
​
def traceFunc(theta):
    return k*d*(1+np.cos(theta))*np.sin(theta), -k*d*(1+np.cos(theta))*np.cos(theta)
​
def lineFunc(theta):
    x,y = traceFunc(theta)
    return [0,x], [0,y]
​
def txtFunc(theta):
    th = 180*theta/np.pi
    x,y = traceFunc(theta)
    len = np.sqrt(x**2+y**2)
    txt = f'theta={th:.2f}\nlen={len:.2f}'
    txt += f'len={len:.2f}'
    return txt
​
xlim,ylim = (-2500,2500), (-4000,1000)
ts =  np.linspace(0,6.28,200)
funcs = [lineFunc, traceFunc]
tracePara = [
    {'flag':'o-','lw':2, 'flush':False},
    {'flag':'-','lw':1, 'flush':False}
]
​
an = drawAni(funcs, tracePara, txtFunc,ts, xlim, ylim, (12,9))
an.save("test.gif")

python生成十字导杆形平面四杆桃形线,python,numpy文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-688189.html

到了这里,关于python生成十字导杆形平面四杆桃形线的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python+OpenCV 实现图像位平面分层进行图像信息隐藏

     闲言:这篇博客回归了传统图像处理领域,主要是在研究生的数字图像处理课程上接触到了新的知识–图像位平面,觉得还挺有意思的,可以用来做信息隐藏,索性记录一下。因为拖延的缘故,到学期末才赶出来一篇,后续可能还会有一篇消除图像摩尔纹的trick介绍(如果

    2024年02月11日
    浏览(39)
  • [python][pcl]python-pcl案例之为平面模型构造凹凸外壳多边形

    测试环境: pcl==1.12.1 python-pcl==0.3.1 python==3.7 代码: 运行结果: PointCloud after filtering has: 139656 data points. PointCloud after segmentation has: built-in method count of list object at 0x0000028CA3429A48 inliers. PointCloud after projection has: 139656 data points. Concave hull has: 281 data points. table_scene_mug_stereo_textured.p

    2024年02月11日
    浏览(47)
  • Open3D 点云投影到拟合平面:Python 实现详解

    Open3D 点云投影到拟合平面:Python 实现详解 点云是指由大量离散的 3D 点组成的几何图形,常常用于工业检测、三维建模等领域。而拟合平面是指在点云数据中找到一个最适合的平面,该平面能够近似地拟合这些点云数据。将点云投影到拟合平面可以方便地进行分析和处理。本

    2024年02月07日
    浏览(52)
  • RANSAC算法在Python中的实现与应用探索:线性拟合与平面拟合示例

    第一部分:RANSAC算法与其应用 在我们的日常生活和多个领域中,如机器学习,计算机视觉,模式识别等,处理数据是一个非常重要的任务。尤其是当我们需要从嘈杂的数据中获取信息或拟合模型时。有时候,数据可能包含异常值或噪声,这可能会对我们的结果产生重大影响。

    2024年02月13日
    浏览(43)
  • 【Lidar】基于Python的三维点云数据转二维平面+散点图绘制

            最近一直在搞点云相关的操作,有时候在处理点云数据时需要查看处理后的数据是否满足需求,所以就想着写一套展示点云的代码。之前已经分享过如何可视化点云了,感兴趣的可以自己去看下:【Lidar】基于Python的Open3D库可视化点云数据。但是这个是3维展示,不满

    2024年02月21日
    浏览(49)
  • python绘图系统27:matplotlib中平面坐标、极坐标和三维坐标的所有绘图函数

    下面整理了几乎所有matplotlib中的绘图函数,及其在不同坐标轴下的表现。 函数 类别 2D polar 3D 备注 imshow 图像 X ❌ ❌ pcolormesh 伪彩图 [X,Y,]Z X,Y,Z ❌ plot 曲线图 x[,y] x[,y] x,y[,z] scatter 散点图 x,y/X,Y x,y x,y,[,z] 可为任意维度 stem 茎叶图 x,y x,y x,y[,z] step 阶梯图 x,y x,y x,y[,z] bar 条形图

    2024年02月07日
    浏览(45)
  • 稀疏矩阵转十字链表

    定义: 十字链表(Orthogonal List)是有向图的另一种链式存储结构。该结构可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的。用十字链表来存储有向图,可以达到高效的存取效果。同时,代码的可读性也会得到提升。 ● 特点         • 只保存非零值           • 为每一

    2024年02月02日
    浏览(39)
  • 数据结构——十字链表

    什么是十字链表: 十字链表(Orthogonal List) 是有向图的另一种链式存储结构。该结构可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的。用十字链表来存储有向图,可以达到高效的存取效果。同时,代码的可读性也会得到提升。 了解十字链表:         我们来看下面这

    2024年02月05日
    浏览(41)
  • QT实现十字线

    效果:

    2024年02月20日
    浏览(49)
  • 图的存储结构——十字链表

    目录 引入(为何存在?) 数据结构分析 十字链表的示意图: 代码实现(以有向网为例,创建十字链表)         数据结构部分:        算法实现部分:         测试部分:(以图8.14为例) 时间与空间复杂度分析分析:         回忆邻接矩阵与邻接表的存储结构,它

    2024年02月04日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包