java Stream去重操作

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了java Stream去重操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

 1.根据对象的某个属性去重:

网上找的stream流去重方法,可以根据类的某个属性去重,这里记录一下

   /**
     *只获取重复的数据
     * @param keyExtractor
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> Predicate<T> distinctNotByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
        Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
        return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) != null;
    }

    /**
     *自定义函数去重(采用 Predicate函数式判断,采用 Function获取比较key)
     * 内部维护一个 ConcurrentHashMap,并采用 putIfAbsent特性实现
     * @param keyExtractor
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
        Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
        return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    }

使用:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-688416.html

    public static void testC() {
        List<UserAccount> list = new ArrayList<>();
        UserAccount a = new UserAccount();
        a.setId(57L);
        UserAccount b = new UserAccount();
        b.setId(57L);
        UserAccount c = new UserAccount();
        c.setId(56L);
        list.add(a);
        list.add(b);
        list.add(c);
         //根据id去重
        List<UserAccount> collect = list.stream().filter(distinctByKey(UserAccount::getId)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
        System.out.println(collect.size());

    }

到了这里,关于java Stream去重操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 使用Java8 Stream流中的Collectors.collectingAndThen()方法去重

    Collectors.collectingAndThen() 根据对象属性进行去重操作 Collectors.collectingAndThen()方法属于java8 Stream流中的 java.util.stream.Collectors ,此类实现了 java.util.stream.Collector 接口,还提供了大量的方法对Stream流中的元素进行 map 和 reduce 操作 在获取任务的时候,会出现id重复的状况,利用 Co

    2024年02月09日
    浏览(63)
  • java8 列表通过 stream流 根据对象属性去重的三种实现方法

    0、User对象 1、使用filter进行去重 测试 ①、疑惑 既然 filter 里面调用的是 distinctPredicate 方法,而该方法每次都 new 一个新的 map 对象,那么 map 就是新的,怎么能做到可以过滤呢 ②、解惑 先看一下 filter 的部分实现逻辑,他使用了函数式接口 Predicate ,每次调用filter时,会使用

    2024年01月20日
    浏览(108)
  • 使用java8 新特性stream流对List<Map<String, Object>>集合进行遍历、过滤、查询、去重、排序、分组

    对于一个ListMapString, Object类型的数据,可以使用Java 8的新特性stream流来进行遍历、过滤、查询、去重、排序、分组等操作。 遍历: 过滤: 查询: 去重: 排序: 分组:

    2024年02月10日
    浏览(69)
  • Stream流根据属性去重

    创建一个user集合 写一个Predict 使用filter方法 结果: 小结: 实质上是将每个元素都放到distinctByKey()中的ConcurrentHashMap作为key进行过滤,如果key不存在那么就加上去,如果已经存在了就不加。所以这种方式的过滤只保留第一个重复元素。 结果与上面的一样 同时过滤两个属性 结

    2024年02月04日
    浏览(48)
  • Stream流中,根据对象去重+指定对象中的属性去重

    首先定义一个学生类: 在main方法中构造四个对象,其中第四个对象为重复对象,现在进行对象的去重、以及对象中某一属性的去重操作 一、根据对象去重: 以下代码写于main函数中: 运行结果如下,可以看到,stream流的distinct只是将对象去重,将相同的第三个和第四个对象

    2024年02月02日
    浏览(67)
  • Java 1.8 List集合排序、去重、分组、过滤、合并、截取操作

    1、正序 2、逆序 3、根据某个属性或多个属性排序 多个属性排序:需要添加排序条件就在后面添加.thenComparing(UserVO::getxxx),它是在上一个条件的基础上进行排序 1、去重 2、根据某个属性去重(它将该字段还进行排序了) 3、根据某个属性去重(这个方法没有排序) 4、对多个

    2024年02月01日
    浏览(72)
  • Stream中利用collectingAndThen对对象集合进行去重

    参考文献: (372条消息) 使用Java8 Stream流中的Collectors.collectingAndThen()方法去重_小王要认真!的博客-CSDN博客_collectingandthen 去重    可以根据 最后更新的时间 来取最后一条改变的数据

    2024年02月15日
    浏览(33)
  • java8集合操作(排序、取交集、并集、差集、去重并集)分组

    一、List集合转换成Set集合 Set@NotNull Long ids =entityList.stream().filter(e - e != null).map(UserCopyPointEntity::getPointId).collect(Collectors.toSet()); 二、集合map的循环 map.forEach((k, v) - { System.out.println(k + \\\"----\\\" + v); }); 三、集合排序,名称排序,顺序排序 if (result.size() 0) { // 楼层排序, 从小到大排序

    2024年02月16日
    浏览(52)
  • Java stream 分组操作

    根据单/多字段分组 单字段分组可以直接使用指定字段,多字段分组则采用拼接Key的形式 单字段: 多字段: 多层级: 测试

    2024年02月15日
    浏览(42)
  • Java 8 Stream 流操作

    博主 默语带您 Go to New World. ✍ 个人主页—— 默语 的博客👦🏻 《java 面试题大全》 《java 专栏》 🍩惟余辈才疏学浅,临摹之作或有不妥之处,还请读者海涵指正。☕🍭 《MYSQL从入门到精通》数据库是开发者必会基础之一~ 🪁 吾期望此文有资助于尔,即使粗浅难及深广,亦

    2024年04月16日
    浏览(27)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包