配置Pycharm进行远程开发

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了配置Pycharm进行远程开发。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


前言

首先需要你已经拥有一台远程服务器:

  • 远程linux服务器: 123.23.45.6:12345
    • 用户名:zzc
    • 密码:111111
    • 已经安装好了conda(anaconda/ miniconda)
  • 本地windows服务器
    • Pycharm已就位
    • 可以ssh登录服务器

一、创建conda环境(远端)

① 登录远程客户端,打开本地的powershell

ssh -p 12345 -L8888:localhost:8888  zzc@123.23.45.6
  • 此处直接映射好端口,可在本地浏览器打开远端的jupyter notebook(不映射也无妨)

② 创建一个名为gnn的环境,python版本为3.8,同时安装好pip和jupyter notebook

conda create -n gnn python=3.8 pip jupyter

③ 激活环境

conda activate gnn

④ 安装需要的环境资源

!pip install numpy pandas matplotlib tqdm networkx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

服务器端配置基本完毕


二、本地Pycharm的配置

1. 新建项目:remote

① 打开pycharm新建项目

pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter

② 配置远程开发环境

1) 选好路径 >>> 选择“添加解释器” >>> SSH…
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
2)选择“新建” >>> 填入主机IP和端口号 >>> 填入用户名 >>> 下一步
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
首次链接需要输入密码 >>> 内省完成,点击下一步
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
3)选择系统解释器 >>> 点击右侧的三个点,找到自己定义的环境
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
你的conda安装位置/ envs / 环境名 / bin / python
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
4)配置好的解释器,点击创建,完成项目创建
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
等待解释器更新(需要几分钟)

③ 测试远程开发环境

新建一个jupyter notebook文件
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
引用成功,远程环境配置完成
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter

2. 同步项目目录

① 项目菜单中选择工具 >>> 部署 >>> 配置
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
② 弹出窗口中点击 ➕ >>> 选择SFTP >>> 给一个名字
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
③ 选好刚才建立的的ssh >>> 测试通过后,选择远程服务器端的项目文件夹 >>> 将通信编码改成UTF-8
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
别忘记将左上角的对号选中,选中后,刚才建立好的配置会加粗
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
在Pycharm右侧可以看到远程文件夹中的文件情况
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
④ 设置自动同步
菜单栏 >>> 工具 >>> 部署 >>> 选项, 将从不,改成始终或者显示保存
pycharm远程开发,pycharm,服务器,linux,jupyter
这样保存的文件就自动同步到远程服务器上了。
⑤ 如果没有自动同步,在项目文件中点击右键,找到菜单中的部署,也可以完成上传或下载

其他问题

配置好的ssh链接可以用在多个项目中。
远程环境配置好了后之后也可以用在多个项目中。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-688452.html

到了这里,关于配置Pycharm进行远程开发的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python IDE Pycharm服务器配置方法并结合内网穿透工具实现远程开发

    本文主要介绍如何使用Pycharm进行远程开发,并实现在家远程与公司服务器资源同步。 新版本 Jetbrains 系列开发IDE( IntelliJ IDEA , PyCharm , GoLand )等都支持远程使用服务器编译,并且可以 通过SFTP同步本地与服务器项目代码 。 这样做的好处是**我们只要连接上服务器就能开始

    2024年02月04日
    浏览(64)
  • 使用pycharm远程连接服务器,可进行远程调试

    当下,很多深度学习的模型需要高配置的设备来跑,本地的pc可能无法满足要求。所以就需要利用服务器来训练,但是在服务器上操作代码不是很方便。利用Pycharm可以在本地编写/修改代码,能够同步到服务器上,并且能直接在本地利用pycharm运行同步到服务器上的代码。非常

    2024年02月08日
    浏览(83)
  • 配置Pycharm进行远程开发

    首先需要你已经拥有一台远程服务器: 远程linux服务器: 123.23.45.6:12345 用户名:zzc 密码:111111 已经安装好了conda(anaconda/ miniconda) 本地windows服务器 Pycharm已就位 可以ssh登录服务器 ① 登录远程客户端,打开本地的powershell 此处直接映射好端口,可在本地浏览器打开远端的

    2024年02月10日
    浏览(36)
  • 【pycharm】配置远程服务器

    不知道Pycharm可以配置远程服务器之前,怎么调试自己的代码呢?本地修改代码,拖到linux平台上,执行代码查看结果。桌面上IDE、Mobaxterm,放大、缩小很麻烦。直到了解到Pycharm可以配置远程服务器的python解释器,并且可以自动上传文件到服务器上,才了解到开发过程也可以从

    2024年02月06日
    浏览(58)
  • AutoDL租用实例、配置环境、Pycharm中SSH、SFTP连接远程服务器、Pycharm访问远程服务器终端

    AutoDL链接:AutoDL 注册登录后进入控制台,左 侧容器实例 — 租用新实例 在租用实例页面:选择 计费方式 (用的不多的建议按量计费),选择合适的主机,选择要创建实例中的GPU数量(创建完后也可以增加GPU数量),选择镜像(内置了不同的深度学习框架),最后创建即可 创建

    2024年02月10日
    浏览(65)
  • 详细完整pycharm远程连接服务器,远程环境配置,虚拟环境配置

    我发现很多教程其实都比较偏向于有基础的人,对于完全没有基础的人来说,一些微小步骤的省略都是难以跨域的鸿沟。因此,想写一篇适合小白的配置过程。 想要在pycharm上远程连接服务器,那我们得先创建一个虚拟环境,我们可以用xshell来操作。(可以自己去下载,这里

    2024年02月07日
    浏览(58)
  • 【目标检测实验系列】AutoDL线上GPU服务器租用流程以及如何用Pycharm软件远程连接服务器进行模型训练 (以Pycharm远程训练Yolov5项目为例子 超详细)

           本篇博客主要涉及两个主体内容。 第一个 :从AutoDL网站中租用GPU服务器。 第二个 :用Pycharm软件远程连接租来的线上服务器,并以Yolov5项目为例,线上训练模型。此过程中会记录重要的地方,以及本人踩坑之后,如何解决问题的所思所想( 通读本篇博客大概需要1

    2024年02月03日
    浏览(58)
  • 使用Xshell服务器跑程序,用pycharm连接服务器远程开发

    目标: 1.使用Xshell在服务器上创建自己项目需要的虚拟环境 2.用pycharm实现远程服务器的连接(这样就可以在本地debug或者写代码,然后再用xshell在服务器上跑) 一、使用Xshell在服务器上创建自己项目需要的虚拟环境 1.打开Xshell,连接上服务器 2.输入命令 然后就开始pip install所

    2024年02月01日
    浏览(60)
  • Pycharm远程连接实验室服务器Conda环境配置

    这类博客较多,参考内容 https://blog.csdn.net/fengbao24/article/details/125515542 1. Settings - Add Interpreter - On SSH 注意,这里的SSH需要在你把远程的项目映射到本地之后,才会出现这个SSH选项 2. 选择对应的conda环境 naconda 的 base 环境的 python 解释器的路径为 anaconda/bin/python,其他环境的路径

    2024年04月26日
    浏览(41)
  • Ubuntu服务器+win10+PyCharm远程深度学习开发

    目标场景 :项目代码以及数据集在Ubuntu远程服务器上,使用ssh和sftp协议连接服务器,在个人电脑上进行远程编辑、调试与运行,并使用远程的资源,包括GPUs和CPU以及内存等。 本人使用PyCharm较为习惯,之前有过使用vscode在较大C++项目上出问题的情况,所以偏向于使用P有Cha

    2024年02月06日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包