Elasticsearch:为什么从 Elasticsearch 7.0.0 及更高版本中删除了映射类型 type？-Toy模板网

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在 Elasticsearch 7.0.0 或更高版本中创建的索引不再接受 _default_ 映射。在 6.x 中创建的索引将继续在 Elasticsearch 6.x 中像以前一样运行。 7.0 中的 API 中已弃用类型 type，并对索引创建、放置映射、获取映射、放置模板、获取模板和获取字段映射 API 进行了重大更改。

什么是映射类型？

我们知道 Elasticsearch 是一个文档数据库，映射类型 type 表示被索引的文档或实体的类型，例如 youtube 索引可能具有用户类型和视频类型。你可以粗俗地理解 type 为关系数据库中的表格 table。

每个映射类型都可以有自己的字段，因此用户 user 类型可能有一个 full_name 字段、一个 user_name 字段和一个电子邮件字段，而视频 video 类型可以有一个 video_url 字段、一个 uploaded_at 字段，以及像用户 user 类型一样的 user_name 字段。

每个文档都有一个包含类型名称的 _type 元数据字段，并且可以通过在 URL 中指定类型名称将搜索限制为一种或多种类型：

GET youtube/user,video/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "user_name": "kimchy"
    }
  }
}

文档的 _type 和 _id 字段组合生成 _uid 字段，有助于唯一标识存储在同一索引中具有相同 _id 的记录和文档。

下面的代码片段显示了不同类型的文档如何先前存储在同一索引中（请注意下面代码仅适用于于 7.0.0 之前的版本）：

PUT youtube
{
  "mappings": {
    "user": {
      "properties": {
        "name": { "type": "text" },
        "user_name": { "type": "keyword" },
        "email": { "type": "keyword" }
      }
    },
    "video": {
      "properties": {
        "video_url": { "type": "text" },
        "user_name": { "type": "keyword" },
        "uploaded_at": { "type": "date" }
      }
    }
  }
}

上面的代码为 youtube 索引创建了一个映射，它有两种类型：user 和 video。

PUT youtube/user/debraj
{
  "name": "Debraj Bhal",
  "user_name": "debraj",
  "email": "debrajbhal@gmail.com"
}

PUT youtube/video/1
{
  "user_name": "debraj",
  "uploaded_at": "2017-10-24T09:00:00Z",
  "video_url": "https://myvideo.com"
}

上面的代码片段用于分别创建/更新 _id debraj 类型的 user 和 _id 1 类型的 video 的文档。

可以通过使用请求 URL 中的类型名称来检索特定类型的这些文档，如下面的代码片段所示：

GET youtube/video/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "user_name": "debraj"
    }
  }
}

尽管映射类型 type 提供了如此出色的功能，但为什么它们被删除了？

在 Elasticsearch 中，索引类似于 SQL 数据库，类型类似于表。但这个类比并不完全正确。因为在 SQL 数据库中表是相互独立的，即不同表中同名的字段是完全独立的，互不依赖。

但在 Elasticsearch 索引中，不同映射类型中具有相同名称的字段在内部由相同的 Lucene 字段支持。换句话说，使用上面的示例，用户类型中的 user_name 字段与视频类型中的 user_name 字段存储在完全相同的字段中，并且两个 user_name 字段在两种类型中必须具有相同的映射（定义，也即相同的数据类型）。

例如，当你想要定义 deleted 字段在同一索引中一种类型定义为 date 字段而在另一种类型中定义为 bool 字段时，这可能会导致失败。

此外，如果类型很少或没有共同字段，如果存储在同一索引中，会导致数据稀疏并干扰 Lucene 有效压缩文档的能力。例如，在上面的示例中，只有 username 字段是常见的，因此对于视频类型，电子邮件和姓名类型字段没有用处，因此导致数据稀疏。

映射类型的替代方案

尽管映射类型存在一些缺点，但它们有助于组织链接数据。因此，即使在 Elasticsearch 中删除映射类型之后，我们仍然可以通过两种方式实现类似的功能：

每个文档类型的索引：

第一种选择是为每个文档类型建立一个索引。你可以将视频存储在视频 video 索引中，将用户存储在 user 索引中，而不是将视频和用户存储在单个 youtube 索引中。

自定义类型字段：

当然，集群中可以存在的主分片数量是有限的，因此你可能不希望为了仅包含几千个文档的集合而浪费整个分片。在这种情况下，你可以实现自己的自定义类型字段，其工作方式与旧的 _type 类似。

PUT youtube
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "type": { "type": "keyword" }, 
        "name": { "type": "text" },
        "user_name": { "type": "keyword" },
        "email": { "type": "keyword" },
        "video_url": { "type": "text" },
        "uploaded_at": { "type": "date" }
      }
    }
  }
}

在文档的映射定义中，我们添加了额外的字段 type。该字段用于区分存储在同一索引中的不同类型的文档。我们可以更新和查询这些文档，如下面的代码片段所示。

PUT youtube/_doc/user-debraj
{
  "type": "user", 
  "name": "Debraj Bhal",
  "user_name": "debraj",
  "email": "debrajbhal@gmail.com"
}

PUT youtube/_doc/video-1
{
  "type": "video", 
  "user_name": "debraj",
  "uploaded_at": "2017-10-24T09:00:00Z",
  "video_url": "https://myvideo.com"
}

GET youtube/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "user_name": "debraj"
        }
      },
      "filter": {
        "match": {
          "type": "video" 
        }
      }
    }
  }
}

希望本文能帮助你详细了解 Elasticsearch 中的映射类型。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-688469.html

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