StarRocks入门到熟练

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了StarRocks入门到熟练。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、部署

1.1、注意事项

需要根据业务需求设计严谨的集群架构,一般来说,需要注意以下几项:

1.1.1、FE数量及高可用
  • FE的Follower要求为奇数个,且并不建议部署太多,通常我们推荐部署1个或3个Follower。
  • 在三个Follower时,即可实现高可用(HA)。此时,若Leader节点进程挂掉或与集群脱离通信,其他2个Follower节点会通过bdbje协议快速重新选主出一个Leader,保证集群的正常工作(FE
    Leader节点异常仅影响集群写入,不会对集群对外的查询功能有影响)。
  • 集群中需要有半数以上的Follower节点存活,才可进行FE的重新选主。
  • 一般情况下,推荐部署1 Follower+多Observer的FE架构,通过增加Observer来扩展集群的高并发读服务能力。
  • 通常,一个FE节点可以应对10-20台BE节点,建议总的FE节点数量在10个以下,而一般3个即可满足绝大部分业务需求。
1.1.2、BE实例数量
  • BE实例数量直接决定了集群整体查询延迟,生产环境BE数量建议至少为3个。
  • 为保障数据安全,建议至少部署三个BE实例(不同Host)。
1.1.3、Broker实例数量
  • 通常与BE混布,与BE数量保持相同,建议所有的Broker使用相同的名称,这样在执行Broker任务时可以并行使用多个Broker实例。
  • 如果业务中不需要和Hadoop类的产品对接,也可以不部署Broker。
1.1.3、FE与BE是否混布
  • 单台机器下,同集群FE不能混布,BE虽然能混布但是没有价值。
  • FE和BE是可以混部的,但生产环境下需要注意CPU、内存等资源竞争问题,并保证元数据目录和数据目录分属不同磁盘。

1.2、集群架构设计

根据实际业务情况粗估集群规模后,无法较为准确的判断出对应的集群规模,建议先部署一套最小架构的集群,后面逐步扩容。

1.2.1、服务器配置
主机名 配置
192.168.110.101(node-101) 6核 32GB 万兆网卡 CPU支持AVX2指令集
192.168.110.102(node-102) 6核 32GB 万兆网卡 CPU支持AVX2指令集
192.168.110.103(node-103) 6核 32GB 万兆网卡 CPU支持AVX2指令集
192.168.110.104(node-104) 6核 32GB 万兆网卡 CPU支持AVX2指令集
192.168.110.105(node-105) 6核 32GB 万兆网卡 CPU支持AVX2指令集
1.2.2、集群架构设计
机器节点 部署服务
192.168.110.101(node-101) FE(Leader)、MySQL-Client
192.168.110.102(node-102) FE(Observer)
192.168.110.103(node-103) BE、Broker
192.168.110.104(node-104) BE、Broker
192.168.110.105(node-105) BE、Broker
1.2.2、节点目录设计
FE 部署目录:/opt/module/starrocks/fe;日志目录:/data/starrocks/log/fe;元数据目录:/data/starrocks/data/meta
BE 部署目录:/opt/module/starrocks/be;日志目录:/data/starrocks/log/be;数据存储目录:/data/starrocks/data/storage
Broker 部署目录:/opt/module/starrocks/apache_hdfs_broker

1.3、使用普通用户

实际生产中,个别场景下是使用用户名作为鉴权方式,为贴合实际业务,后续的部署操作分别新建starrocks用户进行(密码也暂设为starrocks):

1.3.1、创建用户
useradd starrocks
passwd starrocks
Changing password for user starrocks.

New password: 这里输入starrocks

BAD PASSWORD: The password contains the user name in some form

Retype new password: 再次输入starrocks

passwd: all authentication tokens updated successfully.

再分别对其它节点新建用户starrocks(操作同上,略)。

1.3.2、创建目录并授权

使用root用户分别在各节点上新建目录,并将文件夹所有者变更为starrocks用户:

ansible cluster -m shell -a "mkdir -p /opt/module/starrocks/"
ansible cluster -m shell -a "mkdir -p /data/starrocks/log/{fe,be}"
ansible cluster -m shell -a "mkdir -p /data/starrocks/data/{meta,storage}"

1.3.3、免密登录

为starrocks用户配置集群间SSH免密。SSH免密配置方法比较灵

1、生成密钥
 su starrocks
 ssh-keygen -t rsa
2、分发密钥

分发至集群其他所有节点

ssh-copy-id 192.168.110.101

1.4、解压安装

1.4.1、解压安装包
tar -zxf StarRocks-3.1.1.tar.gz -C /opt/module/
1.4.2、分发部署文件
ansible cluster -m copy -a 'src=/opt/module/StarRocks-3.1.1/fe dest=/opt/module/starrocks/'
ansible cluster -m copy -a 'src=/opt/module/StarRocks-3.1.1/be dest=/opt/module/starrocks/'
ansible cluster -m copy -a 'src=/opt/module/StarRocks-3.1.1/apache_hdfs_broker dest=/opt/module/starrocks/'

1.4.3、修改FE配置文件
结合业务情况修改对应配置

a、修改Java堆内存,避免GC建议16G以上;
b、设置元数据目录,默认目录为fe/meta,我们需要新建目录并修改配置文件,上文已创建;
c、注意默认端口,避免端口冲突,正常情况下不需要修改;
d、绑定IP(CIDR表示法),避免多网卡情况下FE无法自动找到正确的IP。再次注意,如果不清楚CIDR表示法,就直接填写完整ip,例如配置为priority_networks = 192.168.110.101,这样的写法等同于priority_networks = 192.168.110.101/32;

vi fe/conf/fe.conf

# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
# distributed with this work for additional information
# regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
# to you under the Apache License, Version 2.0 (the
# "License"); you may not use this file except in compliance
# with the License.  You may obtain a copy of the License at
#
#   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing,
# software distributed under the License is distributed on an
# "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
# KIND, either express or implied.  See the License for the
# specific language governing permissions and limitations
# under the License.

#####################################################################
## The uppercase properties are read and exported by bin/start_fe.sh.
## To see all Frontend configurations,
## see fe/src/com/starrocks/common/Config.java

# the output dir of stderr/stdout/gc
# LOG_DIR = ${STARROCKS_HOME}/log
LOG_DIR = /data/starrocks/log/fe

JAVA_HOME=/usr/java/jdk-17

DATE = "$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"
JAVA_OPTS="-Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true -Xmx16384m -XX:+UseMembar -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:-CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -Xloggc:${LOG_DIR}/fe.gc.log.$DATE -XX:+PrintConcurrentLocks"

# For jdk 11+, this JAVA_OPTS will be used as default JVM options
JAVA_OPTS_FOR_JDK_11="-Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true -Xmx8192m -XX:+UseG1GC -Xlog:gc*:${LOG_DIR}/fe.gc.log.$DATE:time"

##
## the lowercase properties are read by main program.
##

# DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL
sys_log_level = INFO

# store metadata, create it if it is not exist.
# Default value is ${STARROCKS_HOME}/meta
# meta_dir = ${STARROCKS_HOME}/meta
meta_dir = /data/starrocks/data/meta

http_port = 8030
rpc_port = 9020
query_port = 9030
edit_log_port = 9010
mysql_service_nio_enabled = true

# Enable jaeger tracing by setting jaeger_grpc_endpoint
# jaeger_grpc_endpoint = http://localhost:14250

# Choose one if there are more than one ip except loopback address. 
# Note that there should at most one ip match this list.
# If no ip match this rule, will choose one randomly.
# use CIDR format, e.g. 10.10.10.0/24
# Default value is empty.
# priority_networks = 10.10.10.0/24;192.168.0.0/16
priority_networks =192.168.110.101

# Advanced configurations 
# log_roll_size_mb = 1024
sys_log_dir = /data/starrocks/log/fe
# sys_log_roll_num = 10
# sys_log_verbose_modules = 
audit_log_dir = /data/starrocks/log/fe
# audit_log_modules = slow_query, query
# audit_log_roll_num = 10
# meta_delay_toleration_second = 10
# qe_max_connection = 1024
# max_conn_per_user = 100
# qe_query_timeout_second = 300
# qe_slow_log_ms = 5000
max_routine_load_batch_size = 524288000
routine_load_task_consume_second = 3
routine_load_task_timeout_second = 15

1.4.4、修改BE配置文件
结合业务需求参考官方文档进行修改:

a、注意默认端口,避免端口冲突,正常情况下不需要修改;
b、绑定IP,避免多网卡情况下BE无法自动找到正确的IP;
c、设置数据存储目录,默认目录为be/storage,我们建议根据磁盘情况新建目录并修改配置文件

vi be/conf/be.conf 
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
# distributed with this work for additional information
# regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
# to you under the Apache License, Version 2.0 (the
# "License"); you may not use this file except in compliance
# with the License.  You may obtain a copy of the License at
#
#   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing,
# software distributed under the License is distributed on an
# "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
# KIND, either express or implied.  See the License for the
# specific language governing permissions and limitations
# under the License.

# INFO, WARNING, ERROR, FATAL
sys_log_level = INFO

# ports for admin, web, heartbeat service 
be_port = 9060
be_http_port = 8040
heartbeat_service_port = 9050
brpc_port = 8060

# Enable jaeger tracing by setting jaeger_endpoint
# jaeger_endpoint = localhost:6831

# Choose one if there are more than one ip except loopback address. 
# Note that there should at most one ip match this list.
# If no ip match this rule, will choose one randomly.
# use CIDR format, e.g. 10.10.10.0/24
# Default value is empty.
# priority_networks = 10.10.10.0/24;192.168.0.0/16
priority_networks = 192.168.110.103

# data root path, separate by ';'
# you can specify the storage medium of each root path, HDD or SSD, seperate by ','
# eg:
# storage_root_path = /data1,medium:HDD;/data2,medium:SSD;/data3
# /data1, HDD;
# /data2, SSD;
# /data3, HDD(default);
#
# Default value is ${STARROCKS_HOME}/storage, you should create it by hand.
# storage_root_path = ${STARROCKS_HOME}/storage
storage_root_path = /data/starrocks/data/storage,medium:ssd

# Advanced configurations
sys_log_dir = /data/starrocks/log/be
# sys_log_roll_mode = SIZE-MB-1024
# sys_log_roll_num = 10
# sys_log_verbose_modules = *
# log_buffer_level = -1

# JVM options for be
JAVA_HOME=/usr/java/jdk-17
# eg:
# JAVA_OPTS="-Djava.security.krb5.conf=/etc/krb5.conf"
# For jdk 9+, this JAVA_OPTS will be used as default JVM options
# JAVA_OPTS_FOR_JDK_9="-Djava.security.krb5.conf=/etc/krb5.conf"
base_compaction_check_interval_seconds = 10
cumulative_compaction_num_threads_per_disk = 4
base_compaction_num_threads_per_disk = 2
cumulative_compaction_check_interval_seconds = 2
tablet_max_versions = 15000

1.4.5、分发配置文件
1、分发FE、BE配置文件
ansible cluster -m copy -a 'src=/opt/module/starrocks/fe/conf/fe.conf dest=/opt/module/starrocks/fe/conf/'
ansible cluster -m copy -a 'src=/opt/module/starrocks/be/conf/be.conf dest=/opt/module/starrocks/be/conf/'

2、修个各节点FE、BE配置IP及目录

FE

priority_networks = 192.168.110.102

BE

priority_networks = 192.168.110.104
storage_root_path = /opt/module/storage

1.5、安装mysql-client

rpm -ivh mysql-community-client-plugins-8.0.34-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-8.0.34-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-client-8.0.34-1.el7.x86_64.rpm
mysql --version

1.6、安装jdk-17

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk-17
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

1.7、部署FE实例

首个启动的FE自动成为Leader

1.7.1、启动FE

可在FE日志目录中查看日志追踪原因,FE的主要日志在fe.log中,所有查询的审计日志在fe.audit.log中。

 ./start_fe.sh --daemon
1.7.2、查看FE状态
jps | grep StarRocksFe
1.7.3、登录StarRocks
mysql -h192.168.110.101 -P9030 -uroot
1.7.4、添加其他FE实例进集群

建议“先将实例添加进入集群”,然后逐个“启动实例”。将node02的FE作为Observer先添加入集群,端口为edit_log_port,默认是9010。

alter system add observer '192.168.110.102:9010';

若需要将其作为Follower角色加入集群,这里的sql写法为:

alter system add follower "fe_host:edit_log_port";

如果添加时IP或端口信息输入有误,或者由于其他情况需要将实例从集群中删除,sql写法如下:
删除Follower:

alter system drop follower "fe_host:edit_log_port";

删除Observer:

alter system drop observer "fe_host:edit_log_port";
1.7.4、启动其他FE

特别注意:除首个启动的FE外,其他FE节点首次启动时,必需指定一个已存在的FE节点作为helper(后面再启动时就不需要)。
首次启动node-102节点,指定node-101的FE实例作为helper:

cd /opt/module/starrocks/fe/bin/
./start_fe.sh --helper 192.168.110.101:9010 --daemon

 jps | grep StarRocksFe
1.7.5、查看集群FE状态

在node-101的mysql-client中查看FE状态:
Alive均为true,说明FE状态正常。若状态为false,可以在日志中定位问题,如果异常排查比较耗时,由于是初次启动,可以清空FE的元数据目录,再从头开始操作。

show frontends\G

1.8、部署BE实例

1.8.1、添加BE实例进入集群

使用mysql-client先将这3个BE实例添加进入集群,这里需要使用的端口是portheartbeat_service_port,默认为9050:

alter system add backend '192.168.110.103:9050';
alter system add backend '192.168.110.104:9050';
alter system add backend '192.168.110.105:9050';

如果BE实例添加时IP或端口信息输入有误,或者由于其他异常情况我们需要在集群中删除BE实例,sql写法:

 alter system dropp backend "be_host:be_heartbeat_service_port";
  • 删除BE实例为危险操作,故删除命令设计为“DROPP”。执行DROPP指令后,集群会立刻删除该BE节点,丢失的副本由FE调度补齐,但若为单副本数据,这部分数据将彻底丢失。
  • 集群投入生产后,每个BE节点都存储了大量的业务数据,此时若使用DROPP指令从集群中删除某个BE实例,则存储在该实例上的数据副本会直接丢失。
  • 安全删除的写法:DECOMMISSION。DECOMMISSION会先保证副本补齐,然后再下掉该BE节点。
  • 在后续业务正常缩容是会建议采用这种方式进行缩容
alter system decommission backend "be_host:be_heartbeat_service_port";
1.8.2、启动BE实例

进程状态异常可在BE日志目录中查看日志追踪原因,BE的主要日志在be.INFO中,其他的日志在be.out中。

cd /opt/module/starrocks/be/bin/
./start_be.sh --daemon

# 检查进程状态
ps -ef | grep starrocks_be
1.8.3、查看启动BE状态

使用mysql-client访问StarRocks集群:
Alive均为true,状态正常,若为false,可根据日志排查问题。同样的,因为当前BE为初次启动,如果出现无法快速定位的问题,可以清空storage数据目录和日志目录,重新启动服务。

show backends\G

1.9、部署Broker实例

1.9.1、修改Broker配置文件

Broker实例不需要绑定IP。生产环境下,通常也不需要修改Broker配置文件中的其他配置。

1.9.2、添加Broker实例到集群

在node-101的mysql-client中,先将3个Broker实例添加进入集群,这里端口使用broker_ipc_port,默认端口为8000:

alter system add broker hdfs_broker '192.168.110.103:8000';
alter system add broker hdfs_broker '192.168.110.104:8000';
alter system add broker hdfs_broker '192.168.110.105:8000';

若需要在集群中删除Broker,sql写法为:

ALTER SYSTEM DROP BROKER broker_name "broker_host:broker_ipc_port";
1.9.3、启动Broker服务
有Broker导入

部署了一组独立的 Broker,并将 hdfs-site.xml 文件放在 HDFS 集群对应的 Broker 节点的 {deploy}/conf 目录下。Broker 进程重启

# 分发 hdfs-site.xml
ansible cluster -m copy -a 'src=/opt/module/starrocks/apache_hdfs_broker/conf/hdfs-site.xml dest=/opt/module/starrocks/apache_hdfs_broker/conf/'

启动Broker服务

注:各节点依次启动即可;如果进程状态异常可查看日志追踪原因。

 cd /opt/module/starrocks/apache_hdfs_broker/bin/
./start_broker.sh --daemon
检查Broker进程状态
jps | grep BrokerBootstrap
1.9.4、查看集群中Broker状态

Alive均为true,状态正常。Broker日志在apache_hdfs_broker.log中,若状态为false,可依据日志定位问题。

mysql -h192.168.110.101 -P9030 -uroot
 
show broker\G
1.9.5、无Broker导入

将 hdfs-site.xml 文件放在每个 FE 节点和每个 BE 节点的 {deploy}/conf 目录下。

# 分发 hdfs-site.xml
ansible cluster -m copy -a 'src=/opt/module/starrocks/fe/conf/hdfs-site.xml dest=/opt/module/starrocks/fe/conf'
ansible cluster -m copy -a 'src=/opt/module/starrocks/be/conf/hdfs-site.xml dest=/opt/module/starrocks/be/conf'

2、集群管理操作

集群部署完成后,若机器重启或有服务down掉,需要手动或编写脚本启停服务。

2.1.1、手动启停

1、 FE启停
cd /opt/module/starrocks/fe/bin/
#FE启动
./start_fe.sh --daemon
# FE停止
./stop_fe.sh
2、 BE启停
cd /opt/module/starrocks/be/bin
# BE启动
./start_be.sh --daemon
# BE停止
./stop_be.sh
3、 Broker启停
 cd /opt/module/starrocks/apache_hdfs_broker/bin/
 # Broker启动
 ./start_broker.sh --daemon
 # Broker停止
 ./stop_broker.sh

2.1.2、集群启停脚本

1、脚本

在node-101节点,使用starrocks用户在/home/starrocks目录下创建starrocks.sh文件:

#!/bin/bash

# use-method: starrocks.sh start|stop|restart

case $1 in

"start"){

    for i in node-101 node-102 node-103 node-104 node-105

    do

        echo "=================== start $i's service ================"

        ssh $i "source /etc/profile.d/my_env.sh ;cd /opt/module/starrocks;./fe/bin/start_fe.sh --daemon"

         ssh $i "/opt/module/starrocks/be/bin/start_be.sh --daemon"

         ssh $i "source /etc/profile.d/my_env.sh ;cd /opt/module/starrocks;./apache_hdfs_broker/bin/start_broker.sh --daemon"

    done

};;

"stop"){

    for i in node-101 node-102 node-103 node-104 node-105

    do

        echo "=================== stop $i's service ================"

         ssh $i "/opt/module/starrocks/apache_hdfs_broker/bin/stop_broker.sh"

         ssh $i "/opt/module/starrocks/be/bin/stop_be.sh"

         ssh $i "/opt/module/starrocks/fe/bin/stop_fe.sh"

    done

};;

"restart")

 starrocks.sh stop

 sleep 2

 starrocks.sh start

;;

*)

 echo "Parameter ERROR!!!"

 ;;

esac
2、可执行权限
chmod a+x starrocks.sh
3、全局调用

切换至root用户,将脚本移动至/bin目录下以便全局调用

mv starrocks.sh /bin/
4、执行脚本

切换至starrocks用户,测试使用脚本启动集群(先确定集群各实例都处于未启动状态):

# 启动集群
starrocks.sh start
# 停止集群服务
starrocks.sh stop
# 重启集群服务
starrocks.sh restart

2.1.3、使用实例

1、修改管理员账户密码

当前版本,StarRocks部署完成后自带一个高权限用户:root,其默认密码为空。在node-101上使用mysql-client访问StarRocks集群:

 mysql -h192.168.110.101 -P9030 -uroot
# 以root用户为例,生产环境建议设置复杂密码
set password=password('StarRocks*2308');
2、创建数据库
create database star;
3、创建用户并授权
CREATE USER 'starrocks'@'%' IDENTIFIED BY 'StarRocks*2308' DEFAULT ROLE user_admin;
grant all on star.* to 'starrocks'@'%';
grant  create table  on  database star to user 'starrocks'@'%';

4、更换用户登录
mysql -h192.168.110.101 -P9030 -ustarrocks -pStarRocks*2308
5、创建数据表
use star;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `customer` (
  `c_custkey` int(11) NOT NULL COMMENT "",
  `c_name` varchar(26) NOT NULL COMMENT "",
  `c_address` varchar(41) NOT NULL COMMENT "",
  `c_city` varchar(11) NOT NULL COMMENT "",
  `c_nation` varchar(16) NOT NULL COMMENT "",
  `c_region` varchar(13) NOT NULL COMMENT "",
  `c_phone` varchar(16) NOT NULL COMMENT "",
  `c_mktsegment` varchar(11) NOT NULL COMMENT ""
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`c_custkey`)
COMMENT "OLAP"
DISTRIBUTED BY HASH(`c_custkey`) BUCKETS 12
PROPERTIES (
"replication_num" = "1",
"in_memory" = "false",
"storage_format" = "DEFAULT"
);
6、插入数据
insert into table customer
select 
1,'Customer#000000001','j5JsirBM9P','MOROCCO  0','MOROCCO','AFRICA','25-989-741-2988','BUILDING';
7、Stream Load导入
curl --location-trusted -u starrocks:StarRocks*2308-H "label:star_customer" -H "column_separator:|" -T /home/starrocks/customer.tbl http://192.168.110.101:8030/api/star/customer/_stream_load

3、数据同步

3.1、Broker Load

3.1.1、创建表
CREATE TABLE dwd.dwd_enterprise_info(
  id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', 
  `eid` string COMMENT '企业eid', 
  `credit_no` string COMMENT '统一社会信用代码', 
  `name` string COMMENT '企业名称', 
  `ipcs` string COMMENT '专利IPC分类号', 
  `titles` string COMMENT '专利标题', 
  `scope` string COMMENT '经营范围', 
  `introduction` string COMMENT '企业简介', 
  `main_business` string COMMENT '主营业务', 
  `industry_code` string COMMENT '行业代码', 
  `industrial_field_new` string COMMENT '行业领域', 
  `html` string COMMENT '网站', 
  `hat_name` string COMMENT '企业资质')
PRIMARY KEY (id,eid)
COMMENT '企业产业链匹配专用表 - 含企业简介主营专利信息'
DISTRIBUTED BY HASH(id,eid) BUCKETS 12
PROPERTIES (
"replication_num" = "1",
"replicated_storage" = "true"
);

3.1.2、同步数据
LOAD LABEL dwd.dwd_alg_enterprise_business_patents_scope_info
(
DATA INFILE("hdfs://IP:8020/warehouse/tablespace/external/hive/dwd.db/dwd_enterprise_info/*")
INTO TABLE dwd_alg_enterprise_business_patents_scope_info
COLUMNS TERMINATED BY "|^|"
FORMAT AS "orc"
(eid, credit_no, name,ipcs,titles,scope,introduction,main_business,industry_code,industrial_field_new,html,hat_name)
)
WITH BROKER 'hdfs_broker';

4、权限

4.1、普通用户

4.1.1、只读用户
1、创建只读role

CREATE ROLE readonly;
2、授权只读role
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN DATABASE dim TO ROLE readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN DATABASE tmp TO ROLE readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN DATABASE ods TO ROLE readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN DATABASE dwd TO ROLE readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN DATABASE dws TO ROLE readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN DATABASE ads TO ROLE readonly;
3、创建只读用户
CREATE USER 'ReadOnly'@'%' IDENTIFIED BY 'Read-Only*2023' DEFAULT ROLE readonly;

4、授权只读用户
GRANT SELECT ON dim.* TO 'ReadOnly'@'%';
5、查看权限
SHOW GRANTS; -- 查看当前用户的权限信息。
SHOW GRANTS FOR ROLE <role_name>; -- 查看指定角色的权限信息。
SHOW GRANTS FOR <user_identity>; -- 查看指定用户的权限信息。

4.2、资源授权

4.2.1、创建Hive 资源
1、创建一个名为 hive_pro 的 Hive 资源
CREATE EXTERNAL RESOURCE "hive_pro"
PROPERTIES (
  "type" = "hive",
  "hive.metastore.uris" = "thrift://IP:9083,thrift://IP:9083"
);
2、查看 StarRocks 中创建的资源
SHOW RESOURCES;
3、删除名为 hive_pro 的资源
DROP RESOURCE "hive_pro";
4、给 RESOURCE 授权
GRANT ALL ON RESOURCE hive_pro TO 'starrocks'@'%';

4.3、catalog

4.3.1、创建Hive catalog
1、创建一个名为 hive_metastore_catalog的 Hive Catalog
CREATE EXTERNAL CATALOG hive_metastore_catalog
PROPERTIES
(
"type" = "hive",
"hive.metastore.uris" = "thrift://IP:9083,thrift://IP:9083",
"enable_metastore_cache" = "true",
"metastore_cache_refresh_interval_sec"="30"
);
4.3.2、授权 Hive catalog
1、赋权给starrocks用户
grant all on catalog hive_metastore_catalog TO 'starrocks'@'%';

2、查看catalog
show databases from hive_metastore_catalog;
show tables from hive_metastore_catalog.ads;
3、切换catalog
set catalog hive_metastore_catalog;

SET catalog default_catalog;

show databases;
4、授权database

set catalog hive_metastore_catalog;

grant all on dim.* to 'starrocks'@'%';
grant all on tmp.* to 'starrocks'@'%';
grant all on ods.* to 'starrocks'@'%';
grant all on dwd.* to 'starrocks'@'%';
grant all on dws.* to 'starrocks'@'%';
grant all on ads.* to 'starrocks'@'%';

4.4、物化视图

4.4.1、权限
1、赋权
set catalog default_catalog;

grant create materialized view on database ods to user 'starrocks'@'%';
grant select on all materialized views in database ods to user 'starrocks'@'%';
grant drop on all materialized views in database ods to user 'starrocks'@'%';

4.4.2、创建视图
1、创建异步物化视图
create materialized view if not exists ods.ods_qxb_license_info_num
comment "行政许可"
distributed by hash(eid,diff) buckets 2
refresh manual
as
select  t.eid,t.diff,count(1) as license_info_num
from (
select eid,end_date , 
(case 
	when datediff(CAST(end_date AS DATETIME),now()) >= 0 then '1'
	when datediff(CAST(end_date AS DATETIME),now()) < 0	then '-1'
	else '0' end
) as diff
from ods.ods_qxb_t_license_info ) t 
group by t.eid,t.diff;
2、查看异步物化视图创建语句
show materialized views from ods where name = "ods_qxb_license_info_num" ;
show materialized views from ods where name like "ods_qxb_%" ;
3、删除异步物化视图
DROP MATERIALIZED VIEW ods.ods_qxb_license_info_num;
4、手动刷新异步物化视图
-- 异步调用刷新任务。
REFRESH MATERIALIZED VIEW ods.ods_qxb_license_info_num;
-- 同步调用刷新任务。
REFRESH MATERIALIZED VIEW ods.ods_qxb_license_info_num WITH SYNC MODE;
5、查看物化视图数据量
show data from  dws.dws_qxb_license_info_num

5、集群管理

5.1、ADMIN SET CONFIG

该语句用于设置集群的配置项,设置后的配置项,在 FE 重启之后会恢复成 fe.conf 文件中的配置或者默认值。如果需要让配置长期生效,建议设置完之后同时修改 fe.conf 文件,防止重启后修改失效。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-688470.html

5.1.1、语法
1、示例
ADMIN SHOW FRONTEND CONFIG LIKE "%storage_usage_soft_limit_percent%";
ADMIN SHOW FRONTEND CONFIG LIKE "%storage_usage_soft_limit_reserve_bytes%";

ADMIN SET FRONTEND CONFIG ("storage_usage_soft_limit_percent" = "95");
ADMIN SET FRONTEND CONFIG ("storage_usage_soft_limit_reserve_bytes" = "50000000000");

ADMIN SHOW FRONTEND CONFIG LIKE "%storage_flood_stage_usage_percent%";
ADMIN SHOW FRONTEND CONFIG LIKE "%storage_flood_stage_left_capacity_bytes%";

ADMIN SET FRONTEND CONFIG ("storage_flood_stage_left_capacity_bytes" = "50000000000");

到了这里,关于StarRocks入门到熟练的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • starrocks集群部署

    略 略 机器名称 FE角色 BE角色 LFIDC-A05-BData-node01 IsMaster: true true LFIDC-A05-BData-node02 Role: FOLLOWER IsMaster: false true LFIDC-A05-BData-node03 Role: FOLLOWER IsMaster: true true 1.创建目录 mkdir -p /data/deploy/StarRocks-2.2.2/fe/meta mkdir -p /data/deploy/StarRocks-2.2.2/be/storage 2.修改be存储目录    1.在LFIDC-A05-BData-no

    2024年02月07日
    浏览(76)
  • Kubernetes 部署 StarRocks 集群

    StarRocks简介 官方链接🔗 https://docs.starrocks.io/zh-cn/latest/introduction/what_is_starrocks 系统架构图 来源于官网:https://docs.starrocks.io/zh-cn/latest/introduction/Architecture 安装部署StarRocks 手动部署 官方链接🔗 https://docs.starrocks.io/zh-cn/latest/quick_start/Deploy 通过 Docker部署 官网链接🔗 https://doc

    2023年04月11日
    浏览(54)
  • StarRocks 3.0 集群安装手册

    本文介绍如何以二进制安装包方式手动部署最新版 StarRocks 3.0集群。 StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理,就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景

    2023年04月25日
    浏览(87)
  • StarRocks入门到熟悉

    1.1、注意事项 需要根据业务需求设计严谨的集群架构,一般来说,需要注意以下几项: 1.1.1、FE数量及高可用 FE的Follower要求为奇数个,且并不建议部署太多,通常我们推荐部署1个或3个Follower。 在三个Follower时,即可实现高可用(HA)。此时,若Leader节点进程挂掉或与集群脱

    2024年02月11日
    浏览(39)
  • 外部节点访问 k8s 集群内的 starrocks

    用kubeadm在虚拟机搭建了k8s,按starrocks官网步骤,用k8s部署了starrocks 部署成功: 在 k8s集群内节点访问到 sr:(通过 clusterIP )  k8s 节点内访问成功: ​​​​​​​  尝试在集群外访问sr:  修改完成后查看端口 集群外部的客户端访问不了,错误是 BE 节点 not found 本地无法

    2024年02月13日
    浏览(44)
  • 数据仓库系列:StarRocks 入门培训教程

    其它文章请参考 数据仓库系列:StarRocks 下一代高性能分析数据仓库的架构、数据存储及表设计 数据仓库系列:StarRocks的简单试用及与clickhouse的对比 数据仓库系列:如何将StarRocks集群与Jupyter集成? StarRocks 是一款MPP DB, 对标ClickHouse、Vertica、Teradata、Greenplum,在查询性能上远

    2024年02月11日
    浏览(78)
  • StarRocks案例5: hive外表报错starrocks [42000][1064] hdfsOpenFile failed

    StarRocks版本 2.5.5 现在需要使用hive外表,然后根据官网的的命令创建了hive resource CREATE EXTERNAL RESOURCE “hive0” PROPERTIES ( “type” = “hive”, “hive.metastore.uris” = “thrift://myhadoop:9083” ); 然后查询报错: StarRocks的committer在论坛回复我了,原来是打包的问题。 没想到打包名字居然是

    2024年02月09日
    浏览(43)
  • springboot集成starrocks、以及采用flink实现mysql与starrocks亚秒级同步

    (因采用dynamic-datasource-spring-boot-starter动态数据源,所以才是以下配置文件的样式,像redis,druid根据自己情况导入依赖) 这个配置文件的场景是把starrocks当成slave库在用。某些大数据慢查询就走starrocks 就这样配置好后就可把starrocks当mysql用了 重点:采用这种方式有限制,插入

    2024年01月21日
    浏览(36)
  • StarRocks 建表指南

    本文隶属于专栏《大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢! 本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系 StarRocks 兼容 MySQL 5 协议,在建表时,与 MySQL 稍有不同。 MySQL中建表语句 StarRocks中建表语句 其中,DUP

    2024年02月06日
    浏览(6)
  • StarRocks物化视图

    物化视图文档,更多的可以去官方文档了解,写得很详细。 物化视图 物化视图(Materialized View)是一种预先计算和存储数据的技术,可以加速数据处理和查询操作,降低计算资源的使用,提供更高的查询并发能力。简单来说它包含了一个查询结果的预计算数据。这个概念与普

    2024年01月25日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包