ShardingJDBC——基于JPA的读写分离实战

10月前作者：庄小焱分类：Toy博客阅读(25) 违法举报

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摘要

本博文主要介绍基于JPA的读写分离实战，帮助大家更好的学会使用读写分离。透明化读写分离所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用主从数据库集群，是ShardingSphere读写分离模块的主要设计目标。

一、读写分离库的场景和设计目标？

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

通过一主多从的配置方式，可以将查询请求均匀的分散到多个数据副本，能够进一步的提升系统的处理能力。使用多主多从的方式，不但能够提升系统的吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何一个数据库宕机，甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。

与将数据根据分片键打散至各个数据节点的水平分片不同，读写分离则是根据SQL语义的分析，将读操作和写操作分别路由至主库与从库。

ShardingJDBC——基于JPA的读写分离实战,数据库中间件,数据库

博文参考

SpringBoot集成ShardingJDBC - 基于JPA的读写分离 | Java 全栈知识体系文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-688512.html

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