自动化方案不合理的原因浅析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了自动化方案不合理的原因浅析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

  一直以来,测试团队都面临一个迫在眉睫的问题:自动化测试收效甚微,甚至被认为是”为了实现自动化而自动化“。之前写过一篇博客自动化测试的评价维度,其实自动化的评价不乏有其他的评价指标。但这里想说的一点是,自动化方案产出低的一个重要原因是自动化整体方案的不合理。

  下面根据自己的经验,做下总结,个人之见,不免有不足之处,欢迎补充交流!!!

  自动化整体方案不合理的证据

  1、自动化发现bug率太低/甚至很长一段时间没有发现过bug

  可能你会说自动化本来就不如手工测试容易暴露问题,况且有些业务本来bug就不多。但注意了,这里强调的是自动化发现bug的占比,如果这个比例趋向于0,那自动化实现的价值还有多少呢

  2、没有减少手工成本/或时间成本

  自动化虽然也不断暴露问题,但自动化测试一次,与手工测试一次相比,并没有节省多少 人工成本和时间成本(例如,执行过程中还需要人工参与等),甚至反而增加了自动化的维护成本。那么这样算起来,自动化可能成为了一种”摆设“。

  这种情况流行的一种说法是:”为了自动化而自动化“。将不适合做自动化的地方,强行自动化实现后,是得不偿失的。

  3、自动化运行失败, 极大概率并不能说明真的bug存在

  这在实际业务中,是大多数实现自动化的测试同学比较痛心疾首的情况了。日常的工作就是不断调试自动化,确保运行时不再那么频繁失败了。很早之前,自己也曾经历过这样的痛苦。

  这种情况除了白白浪费很多时间精力外,还会让参与自动化建设的同学丧失继续实现自动化的信心。 说白了,自动化实现的目标是帮测试同学干活的,如果失去这个作用,还不如果断放弃自动化。

  4、自动化执行后仍然需要重复投入手工测试

  这种自动化运行类似于”空跑“一样,并没有起到什么作用,其实这种情况也是”为了自动化而自动化“的一种证明了。目前很多团队评价自动化好坏的重要指标就是自动化case数量、运行稳定性/成功率,其实这两个指标对评价自动化并没有那么的有说服力。

  自动化整体方案不合理的几个原因

  根本原因是自动化整体方案与实施不合理,具体说来,有几点值得注意:

  1、自动化方案与手工测试流程千差万别

  不会做手工测试的同学,真心很难做好自动化测试(当然了,这里的自动化排除掉压测)。不敢想象,如果自动化方案与手工测试流程完全不在一个维度上,自动化怎么能像手工测试一样大量暴露问题呢!!!

  2、实现的自动化只能”一条腿走路“

  这里说的”一条腿走路“是说,只实现了半自动化,并没有实现100%的自动化,运行前/中/后需要人为参与。 半自动化的例子,在实际的业务中,还是挺多见的。比如,自动化执行前输入人为输入一些参数、或自动运行前需要人为准备一些数据、或自动化运行后需要人为check一些东西。

  3、试图将一切自动化

  所谓过犹不及,试图将一切自动化的后果是自动化变得臃肿不堪,要么常常失败,要么成了摆设。

  4、没有根据业务实现特点进行自动化

  各个公司/团队的业务、实现千差万别,哪怕是不同产品线都会因为团队合作、迭代、架构设计的不同,导致自动化方案的千差万别,进而自动化使用的工具、平台都会有很大不同。因而,在别的业务上运行完美的自动化,拿过来直接用,很可能会产生”水土不服“。

  如果自动化目前用的不顺手,或者没有达到效果预期,那么不妨评估一下,你的自动化方案是不是也正在”水土不服“呢

  写在最后

  自动化实现的方法论:

  1、承认不是所有的东西都适合自动化;

  2、自动化测试的前提是强大地进行手工测试;手工测试是自动化测试的必要条件。自动化测试应该尽可能模拟手工测试的流程

  ps: 这里的手工测试,当然是完美、大神级别的了, 并不是仅仅是说点点点的功能级别测试

  3、自动化实现之前,不妨先列一些自动化实现最为核心的目标。

  在频繁的迭代上线过程中,如果遗漏到线上的问题太明显,太多,这是测试技能问题;但如果线上无遗留,测试技能没有问题,只能说明自动化整体方案可能有很大的提升空间。

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