【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


1.CV_8U

CV_8U:占8位的unsigned

CV_8UC(n):占8位的unsigned char

CV_8UC1:占8位的unsigned char 一通道

CV_8UC2:占8位的unsigned char 二通道

CV_8UC3:占8位的unsigned char 三通道

CV_8UC4:占8位的unsigned char 四通道

2.CV_8S

CV_8S:占8位的signed

CV_8SC(n):占8位的signed char

CV_8SC1:占8位的signed char 一通道

CV_8SC2:占8位的signed char 二通道

CV_8SC3:占8位的signed char 三通道

CV_8SC4:占8位的signed char 四通道

3.CV_16U

CV_16U:占16位的unsigned

CV_16UC(n):占16位的unsigned char

CV_16UC1:占16位的unsigned char 一通道

CV_16U2:占16位的unsigned char 二通道

CV_16U3:占16位的unsigned char 三通道

CV_16U4:占16位的unsigned char 四通道

4.CV_16S

CV_16S:占16位的signed

CV_16SC(n):占16位的signed char

CV_16SC1:占16位的signed char 一通道

CV_16SC2:占16位的signed char 二通道

CV_16SC3:占16位的signed char 三通道

CV_16SC4:占16位的signed char 四通道

5.CV_16F

CV_16F:占16位的float

CV_16FC(n):占16位的float char

CV_16FC1:占16位的float char 一通道

CV_16FC2:占16位的float char 二通道

CV_16FC3:占16位的float char 三通道

CV_16FC4:占16位的float char 四通道

6.CV_32S

CV_32S:占32位的signed

CV_32SC(n):占32位的signed char

CV_32SC1:占32位的signed char 一通道

CV_32SC2:占32位的signed char 二通道

CV_32SC3:占32位的signed char 三通道

CV_32SC4:占32位的signed char 四通道

7.CV_32F

CV_32F:占32位的float

CV_32FC(n):占32位的float char

CV_32FC1:占32位的float char 一通道

CV_32FC2:占32位的float char 二通道

CV_32FC3:占32位的float char 三通道

CV_32FC4:占23位的float char 四通道

8.CV_64F

CV_64F:占64位的float

CV_64FC(n):占64位的float char

CV_64FC1:占64位的float char 一通道

CV_64FC2:占64位的float char 二通道

CV_64FC3:占64位的float char 三通道

CV_64FC4:占64位的float char 四通道

9.一图流

【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型,opencv,计算机视觉,人工智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-688923.html

到了这里,关于【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 计算机毕业设计:基于python人脸识别考勤系统 OpenCV+Dlib(包含文档+源码+部署教程)

    [毕业设计]2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人 。 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测

    2024年02月04日
    浏览(48)
  • 【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型

    CV_8U:占8位的unsigned CV_8UC(n):占8位的unsigned char CV_8UC1:占8位的unsigned char 一通道 CV_8UC2:占8位的unsigned char 二通道 CV_8UC3:占8位的unsigned char 三通道 CV_8UC4:占8位的unsigned char 四通道 CV_8S:占8位的signed CV_8SC(n):占8位的signed char CV_8SC1:占8位的signed char 一通道 CV_8SC2:占8位的signed char 二通道

    2024年02月10日
    浏览(36)
  • 计算机毕业设计:python无人机目标识别+目标跟踪检测系统(OpenCV+YOLO实现) (包含文档+源码+部署教程)

    [毕业设计]2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 Python项目——毕业设计选题参考 2023年 - 2024年 最新计算机毕业设计 本科 选题大全 汇总 感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人 。 p

    2024年04月28日
    浏览(40)
  • 【OpenCV】OpenCV:计算机视觉的强大工具库

    摘要   OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源工具库,为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍OpenCV的功能和应用领域,并探讨它在实践中的重要性和前景。 📕作者简介: 热爱跑步的恒川 ,致力于C/C++、Java、Python等多编程语言,热爱跑步,

    2024年02月03日
    浏览(36)
  • OpenCV第 1 课 计算机视觉和 OpenCV 介绍

      我们人类可以通过眼睛看到五颜六色的世界,是因为人眼的视觉细胞中存在分别对红、绿、蓝敏感的 3 种细胞。其中的光感色素根据光线的不同进行不同比例的分解,从而让我们识别到各种颜色。   对人工智能而言,学会“ 看 ”也是非常关键的一步。那么机器人是如

    2024年01月24日
    浏览(36)
  • 【计算机视觉—python 】 图像处理入门教程 —— 图像属性、像素编辑、创建与复制、裁剪与拼接【 openCV 学习笔记 005 to 010 and 255】

    OpenCV中读取图像文件后的数据结构符合Numpy的ndarray多维数组结构,因此 ndarray 数组的属性和操作方法可用于图像处理的一些操作。数据结构如下图所示: img.ndim:查看代表图像的维度。彩色图像的维数为3,灰度图像的维度为2。 img.shape:查看图像的形状,代表矩阵的行数(高

    2024年01月19日
    浏览(45)
  • 【计算机视觉 · OpenCV】使用 OpenCV 调用手机摄像头

    Droidcam 是一款可以将手机变成网络摄像头的工具,我们可以利用 Droidcam 让 OpenCV 拥有调用手机摄像头的能力。 2.1 安装 DroidCam 在手机和电脑上分别安装 DroidCam 的客户端和服务端 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1DrBn3P1Bx-SXa4d6oziifA?pwd=gr1o 提取码:gr1o 2.2 测试连接状态 手机和电脑需

    2024年02月09日
    浏览(33)
  • 计算机视觉:OpenCV相机标定

    针孔照相机模型是一种经典的相机模型,它将相机视为一个针孔,将场景中的点投影到成像平面上。在这个模型中,相机的 内参和外参 描述了相机的几何形状和相机的姿态。 相机的 内参矩阵 描述了相机的内部几何形状,包括相机的焦距、像素尺寸和像素坐标原点。相机的

    2024年01月19日
    浏览(49)
  • 计算机视觉(OpenCV+TensorFlow)

    本系列文章是OpenCV系列文章的第三篇,仍然跟随上篇内容主要聚焦于图像的一些操作 在通常情况下我们使用大小恒定的图像。但在某些情况下,我们需要使用不同分辨率的同幅图像,例如,在搜索图像中的某些内容比如脸部信息时,并不确定该内容在图像中占据的大小。这种

    2024年02月05日
    浏览(34)
  • 【计算机视觉】---OpenCV实现物体追踪

    OpenCV中的物体追踪算法基于视觉目标跟踪的原理。物体追踪的目标是在连续的图像序列中定位和跟踪特定物体的位置。 在物体追踪中,我们需要对目标对象进行表示。通常使用边界框(bounding box)来表示目标的位置和大小。边界框是一个矩形区域,由左上角的坐标(x,y)和

    2024年02月08日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包