(1)索引优化1
查看一下有没有建立索引:
用到索引中的一个:type中的ref决定访问性能
用到索引中的两个:通过key_len的长度可以看出来,比第一个大一点。或者通过ref:中用到了两个常量const
用到了三个索引:key_len比第二个又大了一点,用到了三个常量const
一下的结果都能查出,但是中间的过程对mysql影响还是比较大的,数据量大的时候全表扫描十分影响性能。但是建立的索引用不上
有问题的sql分析:查询的时候没有按照建立的索引的顺序设置查询条件:导致索引失效
查询的时候用符合索引的第三个做查询条件:导致索引失效
可以得出比如你建立的符合索引,name age pos ,查询的时候没有了name,只有单独的age或者pos,或者age和pos的话,我们就不能用到索引,它违背了左前缀法则
带头大哥不能死
跳过age:只用到name索引,它违背了最佳左前缀法则第二条
(2)索引优化2
没有使用函数时用到了索引,type为ref,使用函数后索引失效 type为All,他们的结果都是对的能查询出来,但是使用了left函数(取name的4位),会使索引失效
(3)索引优化3
age字段>25,使用了范围(导致索引失效),type变为range范围级别
(4)索引优化4
表字段:
当查询的时候不使用select * ,而使用具体的字段,Extra就多了一个 Using index
比使用*好一点点
使用了范围age>25,但是查询的字段使用了索引的字段,相比下面的没有使用具体字段的*它的key_len变短了,它是从索引上拿,导致type没有用到range,变成了ref,Extra多了一个Using index
提高了性能
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-689238.html
查询的索引的一个字段,也用到了索引(覆盖索引),Extra也使用到了Using index文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-689238.html
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