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ML之FE：机器学习算法建模中的特征穿越/数据泄露的简介、常见案例、解决方法之详细攻略
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无量纲化 1.标准化 2.归一化 信息数据化 1.特征二值化 2. Ont-hot编码 3.缺失数据补全 1.方差选择法 2.相关系数法
