python爬虫—requests-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python爬虫—requests。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、安装

pip install requests

二、基本使用

1、基本使用

类型： models.Response
r.text : 获取网站源码
r.encoding ：访问或定制编码方式
r.url ：获取请求的 url
r.content ：响应的字节类型
r.status_code ：响应的状态码
r.headers ：响应的头信息

import requests
 
url = 'http://www.baidu.com'
 
response = requests.get(url=url)
 
# 一个类型 六个属性
# Response 类型
print(type(response))
 
# 设置响应的编码格式
response.encoding = 'utf-8'
 
# 以字符串形式返回网页源码
print(response.text)
 
# 返回url地址
print(response.url)
 
# 返回的是二进制的数据
print(response.content)
 
# 返回响应的状态码
print(response.status_code)
 
# 返回的是响应头
print(response.headers)

2、与urllib区别


# urllib
# (1) 一个类型以及六个方法
# （2）get请求
# （3）post请求   百度翻译
# （4）ajax的get请求
# （5）ajax的post请求
# （6）cookie登陆 微博
# （7）代理


# requests
# (1)一个类型以及六个属性
# （2）get请求
# （3）post请求
# （4）代理
# （5）cookie  验证码


import requests

url = 'https://www.baidu.com/s'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}

data = {
    'wd':'北京'
}



############################### GET ##########################

# url  请求资源路径
# params 参数
# kwargs 字典
response = requests.get(url=url,params=data,headers=headers)

content = response.text

print(content)

# 总结：
# （1）参数使用params传递
# （2）参数无需urlencode编码
# （3）不需要请求对象的定制
# （4）请求资源路径中的？可以加也可以不加





############################# POST ##########################

# url 请求地址
# data 请求参数
# kwargs 字典
response = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)

content =response.text

import json

obj = json.loads(content,encoding='utf-8')
print(obj)

# 总结：
# （1）post请求 是不需要编解码
# （2）post请求的参数是data
# （3）不需要请求对象的定制

三、代理

import requests
 
url = 'http://www.baidu.com/s?'
 
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36',
}
 
data = {
    'wd' : 'ip'
}
 
proxy = {
    'http':'120.194.55.139:6969'
}
 
response = requests.get(url=url,params=data,headers=headers,proxies=proxy)
 
content = response.text
 
with open('daili.html','w',encoding='utf-8')as fp:
    fp.write(content)

四、cookie定制（破解验证码）

找登录接口

python爬虫—requests,python,爬虫,python,爬虫,开发语言

找参数的值

python爬虫—requests,python,爬虫,python,爬虫,开发语言

python代码

import requests
 
# 登录页面的url地址
url = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx'
 
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36',
}
 
# 获取页面的源码
response = requests.get(url=url,headers=headers)
content = response.text
 
# 解析页面源码  获取__VIEWSTATE  __VIEWSTATEGENERATOR      这里使用bs4解析
from bs4 import BeautifulSoup
 
soup = BeautifulSoup(content,'lxml')
 
#   获取__VIEWSTATE
viewstate = soup.select('#__VIEWSTATE')[0].attrs.get('value')
#   获取__VIEWSTATEGENERATOR
viewstategenerator = soup.select('#__VIEWSTATEGENERATOR')[0].attrs.get('value')
 
# 接下来处理验证码
# 获取验证码图片
code = soup.select('#imgCode')[0].attrs.get('src')
code_url = 'https://so.gushiwen.cn' + code
 
# 下载验证码图片
# import urllib.request
# urllib.request.urlretrieve(url=code_url,filename='code.jpg')
# 使用上面方法下载验证码后会使验证码更新，从而使的每次都会提醒验证码错误
# requests里面有个方法session() 通过session的返回值就能使请求变为一个对象
session = requests.session()
# 验证码的url地址
response_code = session.get(code_url)
# 注意此时要使用二进制的数据 因为我们要是用的是图片的下载
content_code = response_code.content
# wb的模式就是将二进制的数据写到文件
with open('code.jpg','wb')as fp:
    fp.write(content_code)
 
 
# 获取了验证码的图片之后 下载到本地 然后观察验证码 然后在控制台输入这个验证码 就可以将这个值给code的参数
code_name = input('请输入你的验证码：')
 
 
# 点击登录
url_post = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http%3a%2f%2fso.gushiwen.cn%2fuser%2fcollect.aspx'
 
data_post = {
    '__VIEWSTATE': viewstate,
    '__VIEWSTATEGENERATOR': viewstategenerator,
    'from': 'http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx',
    'email': '自己账号',
    'pwd': '自己密码',
    'code': code_name,
    'denglu': '登录'
}
 
response_post = session.post(url=url_post,headers=headers,data=data_post)
 
content_post = response_post.text
 
with open('gushiwen.html','w',encoding='utf-8')as fp:
    fp.write(content_post)