一、题目
给定一个链表,如果它是有环链表,实现一个算法返回环路的开头节点。若环不存在,请返回 null
。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next
指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos
是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos
不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
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示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:tail connects to node index 1
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:tail connects to node index 0
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:no cycle
解释:链表中没有环。
进阶:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-689576.html
- 你是否可以不用额外空间解决此题?
二、C# 题解
使用快慢指针 p、q
依次遍历,可以证明,当快慢指针相交时,此时慢指针 p
和头指针 head
前进相交处即为环路开头节点:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-689576.html
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* public int val;
* public ListNode next;
* public ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode DetectCycle(ListNode head) {
if (head == null) return null;
ListNode p = head, q = p;
// 快慢指针相交
do {
if (p != null) p = p.next;
if (q != null) q = q.next;
if (q != null) q = q.next;
} while (p != q);
if (p == null) return null; // 检查空
// 寻找环路开头节点
while (p != head) {
p = p.next;
head = head.next;
}
return p;
}
}
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
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