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给固定人物换背景或者换服装，需要用到一个Stable Diffusion扩展插件，就是sd-webui-segment-anything。 sd-webui-segment-anything 不仅可以做到抠图的效果，也能实现之多蒙版的效果。 什么是蒙版 图片蒙版是一种用于调节图像修改程度以及
stable diffusion实践操作 本章主要介绍SD批次出图。 想要一次产生多张图片的时候使用。 生成批次和每批数量至少一个为1， 产生了一张合图和4张单独图片。 例如：以上就是今天要讲的内容。
本文专门开一节写 文生图 相关的内容，在看之前，可以同步关注： stable diffusion实践操作 详细信息： 底模：SD 1.5 Lora:baihuaniang_1.0 正向提示词： 反向提示词： CLP终止层数：2 迭代步数：25 采样模式（Sampler）：DPM++ 2M Karras 提示词引导数（CFG Scales）:11 随机数种子（seed）:2514
Stable Diffusion的定义： Stable Diffusion（简称SD）是一种人工智能生成图像的软件。通过输入文字描述，SD能够生成对应的图片，无需像以往那样需要手工\\\"绘制\\\"或\\\"拍摄\\\"照片。 Stable Diffusion 1.1、免费开源 Midjourney 需要开魔法使用，免费额度用完之后付费才能继续，最低 10 美元/月。
stable diffusion实践操作 stable diffusion实践操作-提示词-人物属性 stable diffusion实践操作-提示词-人物服饰 stable diffusion实践操作-提示词-整体环境 stable diffusion实践操作-提示词-图片结构 stable diffusion实践操作-CLIP 本文专门开一节写提示词相关的内容. SD提示词是以词组作为单位的，
stable diffusion实践操作 LyCORIS，可以理解为lora的加强版本。 LyCORIS - Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion. 超越传统Lora的方法，应用在SD上 github最新地址：https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS 本章根据B站A_Eye视频整理而来，再次感谢，如果想要看原
stable diffusion实践操作 VAE，全名Variational autoenconder，中文叫变分自编码器。作用是：滤镜+微调 ，名字中带有vae，后缀ckpt,pt 有的大模型是会自带VAE的，比如我们常用的Chilloutmix。如果再加VAE则可能画面效果会适得其反 。 大部分底模有VAE，但是部分底模没有VAE，需要专门下载
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stable diffusion实践操作 当使用相同的大模型、、Lora模型和其他参数时，生成的图像可能与他人不同，其中一个影响因素是随机数种子（Seed）。 随机数种子控制了图像生成的底层形状，类似于画画时最开始的线稿。它决定了图像的基础轮廓，包括人物的外形轮廓、姿势
