Python 运行报错 UnicodeDecodeError 解决方法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python 运行报错 UnicodeDecodeError 解决方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

问题描述:

在使用 Jupyter Notebook 进行深度学习模型导入的时候报错UnicodeDecodeError

model = keras.models.load_model('20220113_L=16_model.47-0.1436.h5')

UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last)
Cell In[16], line 1
----> 1 model = keras.models.load_model(‘20220113_L=16_model.47-0.1436.h5’) # load the model (L=4)

File ~\anaconda3\envs\tf\Lib\site-packages\keras\saving\saving_api.py:212, in load_model(filepath, custom_objects, compile, safe_mode, **kwargs)
204 return saving_lib.load_model(
205 filepath,
206 custom_objects=custom_objects,
207 compile=compile,
208 safe_mode=safe_mode,
209 )
211 # Legacy case.
–> 212 return legacy_sm_saving_lib.load_model(
213 filepath, custom_objects=custom_objects, compile=compile, **kwargs
214 )

File ~\anaconda3\envs\tf\Lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py:70, in filter_traceback.<locals>.error_handler(*args, **kwargs)
67 filtered_tb = _process_traceback_frames(e.traceback)
68 # To get the full stack trace, call:
69 # tf.debugging.disable_traceback_filtering()
—> 70 raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
71 finally:
72 del filtered_tb

File ~\anaconda3\envs\tf\Lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py:703, in is_directory_v2(path)
694 “”“Returns whether the path is a directory or not.
695
696 Args:
(…)
700 True, if the path is a directory; False otherwise
701 “””
702 try:
–> 703 return _pywrap_file_io.IsDirectory(compat.path_to_bytes(path))
704 except errors.OpError:
705 return False

UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xdb in position 26: invalid continuation byte

问题描述表示出现了无法识别的字符,导致模型文件加载失败,并且这个无法识别的字符是第26个字符。

解决思路:

实际上是因为这段代码中传递模型文件路径字符出现了utf-8无法解码的情况。

解决方法:

模型文件路径中包含 中文 ,导致解码失败,具体来说是存储该模型的文件夹为中文,将文件夹修改为 英文 后,代码运行成功。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-690793.html

到了这里,关于Python 运行报错 UnicodeDecodeError 解决方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包