squeeze的中文意思是“挤压”，顾名思义，该函数的作用是压缩维度
squeeze(input, dim=None) -> Tensorinput一个高维张量，如果各个维度中存在大小为1的维度，squeeze才起作用，下面举例说明
x = torch.arange(6).reshape(2,1,3)
# tensor([[[0, 1, 2]],
# [[3, 4, 5]]]) shape=(2,1,3)
x = x.squeeze()
# tensor([[0, 1, 2],
# [3, 4, 5]]) shape=(2,3)如果指定dim，当dim=1时候，效果和上面相同，如果dim为其他，那么x的维度不变。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-691000.html
当然，如果各个维度中不存在大小为1的维度，那么squeeze函数对x张量无效。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-691000.html
到了这里，关于pytorch中squeeze函数用法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
