1.内存溢出的原因
OOM的排查思路_oom排查_java排坑日记的博客-CSDN博客
每个进程的内存（限制，譬如2G）=最大堆容量+最大方法区容量+程序计数器+虚拟机栈和本地方法栈。多线程下每个线程栈越大，越容易OOM.
1.堆内存溢出（OOM）
1）大对象（从数据库里一次请求了大量的数据）
2）同时引用的对象过多（大批量的请求、批量任务导致）
3）内存泄漏（使用了file之类的资源没有关闭回收）
解决方案：
1.-xmx 调高jvm堆内存空间
2.优化代码，查询过滤
3.添加机器资源，流量降级
4.内存泄漏：定位内存泄漏原因，优化代码
2. 栈内存溢出（StackOverFlow）
-Xss
1.方法调用栈过长
2.线程数过多
3.MetaSpace OOM
1.加载的类过多
解决方案:
-XX:MaxMetaSpaceSize 扩大元数据区大小
4.直接内存溢出
dump文件不会有明显异常
1.主要为native方法导致 、NIO
解决方案：
配置参数调整内存大小
排查手段：
1. 重启
2.heap dump获取内存快照，通过分析工具，进行定位
事先开启HeadDumpOnOutOfMemoryError，这样出现OOM的时候能自动留下Dump，留好第一现场。这是最推荐的方式。
JVM的启动参数中加入如下的一些参数：
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/usr/local/oom
第一个参数意思是在OOM的时候自动dump内存快照出来，第二个参数是说把内存快照存放在哪里
2.CPU占用过高
【大厂面试题】线上服务Cpu飙升如何定位到代码？_哔哩哔哩_bilibili
问题：
1. 多线程并发，数据密集型。
问题定位（死锁同理）：
top查看进程找到PID（command java），jps查看进程对应的Java程序，（ps -mp -o进程ID）查看进程下线程tid的情况，jstack+pid | grep tid查看执行栈信息文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-691067.html
3.定位死锁
jps找到进程ID+jstack进程ID查看死锁栈文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-691067.html
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