这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Batchnorm 和Layernorm 区别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
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BatchNorm，一般用于CV任务，是把一个batch（N张图片）中同一通道的特征，将其标准化。可以理解为对Batch中的所有图的每一层像素进行标准化。
LayerNorm，一般用于NLP任务中，是把batch中的一个样本（一个句子）在当前层的所有特征，将其标准化。可以理解为对一个句子的整体进行标准化。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-691308.html
由于二者的所应用的任务不同其特征维度也存在差异，图像对比会产生误解，在此用文字描述更利于理解。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-691308.html
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