stable diffusion实践操作-随机种子seed

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了stable diffusion实践操作-随机种子seed。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

系列文章目录

stable diffusion实践操作



前言

当使用相同的大模型、关键词、Lora模型和其他参数时,生成的图像可能与他人不同,其中一个影响因素是随机数种子(Seed)。
随机数种子控制了图像生成的底层形状,类似于画画时最开始的线稿。它决定了图像的基础轮廓,包括人物的外形轮廓、姿势和站位等。
当随机数为“-1”的时候,SD就会随机给你的照片生成一个种子,这个种子就理解成不一样的线稿就可以,你可以在生成的图像下方查看英文字符串中的seed值,以了解当前生成图像所使用的随机数种子。

一些图片特征可以使用随机种子固定下来,比如只修改背景,任务形象不改动,那么这个时候就改动提示词,随机种子和你喜欢的一样。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、seed是什么?

webUI位置
stable diffusion实践操作-随机种子seed,SD,stable diffusion
随机种子是什么呢?
stable diffusion实践操作-随机种子seed,SD,stable diffusion
一般有两个数,一个是-1,一个是很大的随机值
stable diffusion实践操作-随机种子seed,SD,stable diffusion

二、使用步骤

1.多批次随机生成多张图片

这样就会出现很多不同seed的图片
链接入口:批次出图

stable diffusion实践操作-随机种子seed,SD,stable diffusion

2.提取图片seed

根据生成的图片选择一个你喜欢的种子,接着培养,就能生成类似的图片。
stable diffusion实践操作-随机种子seed,SD,stable diffusion

3. 根据seed 再次培养

这次发现几乎和以前的一模一样。
stable diffusion实践操作-随机种子seed,SD,stable diffusion

4 seed使用

4.1 复原别人图

4.1 轻微修改

在随机seed相同的情况下,修改现有的提示词,注意是修改,不是增加,这样就能生成类似的图片.
下面的图片是我们在保持所有一样的情况下,修改了boy和girl的提示词,他们大致风格是一致的。

1boy/1girl,
\(genshin impact\),fantasy,landscape,best quality,highly detailed,<lora:baihuaniang_1.0:1>,baihuaniang,flower,
stable diffusion实践操作-随机种子seed,SD,stable diffusion

4.2 固定某个人物-修改背景

三、差异随机种子

1. webUI位置

stable diffusion实践操作-随机种子seed,SD,stable diffusion

2. 什么是差异随机种子

因为ControlNet的原因,大部分人很少用到它。它的功能和Midjourney的Blend很相似,就是混合两张图片。

3.使用差异随机种子

有三个参数:随机种子,差异随机种子,差异强度.
差异强度,就是两张图片融合的强度。
stable diffusion实践操作-随机种子seed,SD,stable diffusion

4、差异随机种子典型用法

如果一批图中,你喜欢两个图片,需要结合,那么就用这种方法,记住,同一批图。


总结

如果想要复制别人的图片,随机种子就要一样。

例如:以上就是今天要讲的内容。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-691324.html

到了这里,关于stable diffusion实践操作-随机种子seed的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【Midjourney】Midjourney 连续性人物创作 ④ ( 使用 URL + Seed 随机种子生成连续性的人物 )

    使用 URL 链接 和 Seed 随机种子 生成连续性人物 , 必须先生成一组图片 , 然后按 U 按钮 , 选择一张大图 , 之后所有的连续性人物图片都基于该图片进行生成 ; 使用 URL + Seed 随机种子生成连续性的人物创作 : url 提示词 –seed 随机种子 先执行 命令 , 生成一张图片 , 点击 U4 按钮

    2024年02月03日
    浏览(51)
  • stable diffusion实践操作-writing

    Stable Diffusion的定义: Stable Diffusion(简称SD)是一种人工智能生成图像的软件。通过输入文字描述,SD能够生成对应的图片,无需像以往那样需要手工\\\"绘制\\\"或\\\"拍摄\\\"照片。 Stable Diffusion 1.1、免费开源 Midjourney 需要开魔法使用,免费额度用完之后付费才能继续,最低 10 美元/月。

    2024年02月09日
    浏览(43)
  • stable diffusion实践操作-LyCORIS

    stable diffusion实践操作 LyCORIS,可以理解为lora的加强版本。 LyCORIS - Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion. 超越传统Lora的方法,应用在SD上 github最新地址:https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS 本章根据B站A_Eye视频整理而来,再次感谢,如果想要看原

    2024年02月10日
    浏览(35)
  • stable diffusion实践操作-提示词

    stable diffusion实践操作 stable diffusion实践操作-提示词-人物属性 stable diffusion实践操作-提示词-人物服饰 stable diffusion实践操作-提示词-整体环境 stable diffusion实践操作-提示词-图片结构 stable diffusion实践操作-CLIP 本文专门开一节写提示词相关的内容. SD提示词是以词组作为单位的,

    2024年02月09日
    浏览(47)
  • stable diffusion实践操作-批次出图

    stable diffusion实践操作 本章主要介绍SD批次出图。 想要一次产生多张图片的时候使用。 生成批次和每批数量至少一个为1, 产生了一张合图和4张单独图片。 例如:以上就是今天要讲的内容。

    2024年02月09日
    浏览(40)
  • stable diffusion实践操作-文生图

    本文专门开一节写 文生图 相关的内容,在看之前,可以同步关注: stable diffusion实践操作 详细信息: 底模:SD 1.5 Lora:baihuaniang_1.0 正向提示词: 反向提示词: CLP终止层数:2 迭代步数:25 采样模式(Sampler):DPM++ 2M Karras 提示词引导数(CFG Scales):11 随机数种子(seed):2514

    2024年02月10日
    浏览(46)
  • stable diffusion实践操作-hypernetworks

    本文专门开一节写hypernetworks的内容,在看之前,可以同步关注: stable diffusion实践操作 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 `本章注意要介绍Hypernetwork,也叫做超网络,下面是一个原理概述。 中文名字叫超网络,功能和embedding,lora类似,

    2024年02月10日
    浏览(38)
  • stable diffusion实践操作-VAE

    stable diffusion实践操作 VAE,全名Variational autoenconder,中文叫变分自编码器。作用是:滤镜+微调 ,名字中带有vae,后缀ckpt,pt 有的大模型是会自带VAE的,比如我们常用的Chilloutmix。如果再加VAE则可能画面效果会适得其反 。 大部分底模有VAE,但是部分底模没有VAE,需要专门下载

    2024年02月10日
    浏览(33)
  • stable diffusion实践操作-SD原理

    本文专门开一节写SD原理相关的内容,在看之前,可以同步关注: stable diffusion实践操作 (后期补充) img src+“” width=600 1.1.1 AI画画不是和人一样,从0开始,而是一个去噪点的过程: img src+“” width=600 1.1.2 逆向去噪 所有的人图片都是从一张噪点图开始的。根据目标生成一张猫

    2024年02月10日
    浏览(54)
  • stable diffusion实践操作-大模型介绍

    本文专门开一节写大模型相关的内容,在看之前,可以同步关注: stable diffusion实践操作 模型下载网站 国内的是:https://www.liblibai.com 国外的是:https://civitai.com(科学上网) 大模型从无到有训练大模型花费时间非常久,花费非常高,上百万美元: 在官方大模型的基础上再次

    2024年02月09日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包