基于Canal实现Mysql数据实时同步到Elasticsearch（Docker版）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于Canal实现Mysql数据实时同步到Elasticsearch（Docker版）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、Canal简介

Canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。

Canal会模拟MySQL主库和从库的交互协议，从而伪装成MySQL的从库，然后向MySQL主库发送dump协议，MySQL主库收到dump请求会向canal推送binlog，canal通过解析binlog将数据同步到其他存储中去。
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官方文档：《传送门》。

2、基于Docker实现Mysql5.7的安装并开启binlog日志

2.1、Mysql安装

[root@localhost /]# docker pull mysql:5.7

[root@localhost /]# docker run --name mysql5.7 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

2.2、开启Mysql5.7的binlog配置

#进入docker中的 Mysql5.7
[root@localhost /]# docker exec -it mysql5.7 /bin/bash

#在docker环境内安装vim工具，方便修改文件
bash-4.2# yum install vim

#修改my.cnf配置，修改内容如下：
bash-4.2# vim /etc/my.cnf

#退出docker
bash-4.2# exit

#重启docker mysql
[root@localhost /]# docker restart mysql5.7

在/etc/my.cnf配置文件中添加如下配置：

[mysqld]
# 打开binlog
log-bin=mysql-bin
# 选择ROW(行)模式
binlog-format=ROW
# 配置MySQL replaction需要定义，不要和canal的slaveId重复
server_id=1

在Mysql重新启动后，然后可以在客户端中执行show VARIABLES like 'log_bin’如果发现其中的value中为“ON”则说明配置生效了。

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2.3、创建授权用户

创建Mysql用户，方便后续使用。

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

3、基于docker实现Elasticsearch的安装和运行

#拉去镜像
docker pull elasticsearch:7.12.0

#创建docker容器挂在的目录
mkdir -p /usr/local/soft/es/config
mkdir -p /usr/local/soft/es/data
mkdir -p /usr/local/soft/es/plugins

#配置文件,注意：echo “http.host: 0.0.0.0”；“：”后面有个空格！
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /usr/local/soft/es/config/elasticsearch.yml

#创建容器并运行
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200  -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms84m -Xmx512m" \
-v /usr/local/soft/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /usr/local/soft/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/soft/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.12.0

-p 端口映射
-e discovery.type=single-node 单点模式启动
-e ES_JAVA_OPTS=“-Xms84m -Xmx512m”：设置启动占用的内存范围
-v 目录挂载
-d 后台运行

启动后，测试正常启动页面访问http://127.0.0.1:9200，出现如下页面说明启动成功。

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4、安装并配置canal服务

#拉取镜像
docker pull canal/canal-server:v1.1.6
#运行镜像
docker run --name canal -d canal/canal-server:v1.1.6
#找到文件位置后 exit退出容器 将容器内部文件copy到外部
docker cp canal:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties /usr/local/soft/canal-conf/
docker cp canal:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties /usr/local/soft/canal-conf/
#修改配置文件instance.properties 和 canal.properties，实际上只修改了instance.properties的部分配置，canal.properties使用默认配置

#重新运行镜像，运行前，需要把前面运行的容器停止并删除
docker run --name canal -p 11111:11111 -d -v /usr/local/soft/canal-conf/instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties -v /usr/local/soft/canal-conf/canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties canal/canal-server:v1.1.6

#查看canal服务日志
#仅能看到canal服务的启动日志，比较简单
docker logs canal
#查看数据同步相关日志
#进入canal服务
[root@localhost ~]# docker exec -it canal /bin/bash
#查看日志，数据同步日志
[root@908acdb7f259 canal-server]# cat canal-server/logs/example/example.log

instance.properties需要修改的配置如下：

#Mysql数据库地址
canal.instance.master.address=192.168.1.236:3306
#初始化时的日志文件名称，可以不设置
canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000002
#初始化时的日志文件的当前位置，可以不设置
canal.instance.master.position=2071
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=

#Mysql数据库用户名和密码，前面创建的Mysql用户
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false

版本问题：在搭建canal服务的时候，我最初使用的是v1.1.6版本，同步数据的时候出现错误，后改成v1.1.5后，正常。

5、安装并配置canal-adapter

#拉取镜像
docker pull slpcat/canal-adapter:v1.1.5
#创建配置文件
mkdir -p /usr/local/soft/canal-adapter/conf/
#创建配置文件，在/usr/local/soft/canal-adapter/conf/目录下创建
touch application.yml
#创建连接数据库文件es7.yml
mkdir -p /usr/local/soft/canal-adapter/conf/es7
touch es7.yml

#启动
docker run --name canal-adapter -p 8081:8081 -v /usr/local/soft/canal-adapter/conf:/opt/canal-adapter/conf  -d slpcat/canal-adapter:v1.1.5

#查看是否报错
docker logs canal-adapter

application.yml配置文件内容如下：

server:
  port: 8081
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
    default-property-inclusion: non_null
canal.conf:
  mode: tcp
  flatMessage: true
  zookeeperHosts:
  syncBatchSize: 1000
  retries: 0
  timeout:
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    # canal tcp consumer
    canal.tcp.server.host: 192.168.1.236:11111  #canal服务地址
    canal.tcp.batch.size: 500
    canal.tcp.username:
    canal.tcp.password:
  srcDataSources:
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://192.168.1.236:3306/my_test?useUnicode=true #数据库地址及用户名密码
      username: canal
      password: canal
  canalAdapters:
  - instance: example # canal instance Name or mq topic name
    groups:
    - groupId: g1
      outerAdapters:
      - name: logger
      - name: es7 # 该版本发现只能是es7/es6
        hosts: 192.168.1.236:9200 # 127.0.0.1:9200 for rest mode，ES链接，使用9200 是mode就需要修改成rest
        properties:
          mode: rest # transport # or rest
          cluster.name: elasticsearch

es7.yml配置文件，主要实现Mysql表字段与ES索引的对应关系，具体内容如下：

dataSourceKey: defaultDS
destination: example
groupId: g1
esMapping:
  _index: ceshi
  _id: _id
  _type: _doc
  upsert: true
  #  pk: id 
  #SQL 字段映射
  sql: "SELECT 
    a.id AS _id,
    a.username AS username,
    a.age AS age,
    a.test AS test
  from 
    test a "
  #  objFields:
  #    _labels: array:;
  etlCondition: "where a.c_time>='{0}'"     # etl 的条件参数
  commitBatch: 1

my_test.test表结构：

CREATE TABLE `my_test`.`Untitled`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,
  `age` varbinary(50) NULL DEFAULT NULL,
  `test` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,
  `c_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(0),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 18 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Dynamic;

6、其他

完成上述配置，就完成了Mysql数据实时同步到Elasticsearch的配置，在实际环境中，还需要考虑服务防火墙、查看docker服务运行状态等问题，需要的命令如下：

Docker命令：

#docker命令
docker ps -a #查看是否启动
docker logs elasticsearch  #启动日志查询，查询什么服务，elasticsearch修改成对应服务名即可
docker restart elasticsearch   #重启
docker exec -it elasticsearch bash #进入docker服务

Centos7防火墙相关命令：

一、防火墙的开启、关闭、禁用命令

设置开机启用防火墙：systemctl enable firewalld.service
设置开机禁用防火墙：systemctl disable firewalld.service
启动防火墙：systemctl start firewalld
关闭防火墙：systemctl stop firewalld
检查防火墙状态：systemctl status firewalld

二、使用firewall-cmd配置端口

查看防火墙状态：firewall-cmd --state
重新加载配置：firewall-cmd --reload
查看开放的端口：firewall-cmd --list-ports
开启防火墙端口：firewall-cmd --zone=public–add-port=9200/tcp --permanent
关闭防火墙端口：firewall-cmd --zone=public --remove-port=9200/tcp --permanent

命令含义：
–zone #作用域
–add-port=9200/tcp #添加端口，格式为：端口/通讯协议
–permanent #永久生效，没有此参数重启后失效
注意：添加端口后，必须用命令firewall-cmd --reload重新加载一遍才会生效文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-691938.html

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