环境准备
Kubernetes准备
当然前提环境是你得先有一个Kubernetes集群，版本在v1.21.*~v1.27.*之间，当然我已经准备好了Kubernetes：
可以看到我准备的Kubernetes版本为1.21.14的，符合要求。本篇文章也以这个版本来进行安装，上面提到的版本安装步骤和这个版本大体相同，按照步骤来即可。
安装项目
因为在Kubernetes上安装Prometheus很麻烦，所以有一些大佬在Github上贡献了一些安装它们的项目，这次我推荐使用的项目是 kube-prometheus ，地址为：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus，但是你要注意安装 kube-prometheus 的版本，版本的对应列表：
| Kubernetes版本 | Kube-prometheus版本 |
|---|---|
| 1.21.* | 0.9.0 |
| 1.22.* | 0.9.0、0.10.0 |
| 1.23.* | 0.10.0、0.11.0 |
| 1.24.* | 0.11.0、0.12.0 |
| 1.25.* | 0.12.0 |
| 1.26.* | main |
| 1.27.* | main |
如图：
要注意最好不要使用main分支的项目，因为还没有正式发版，所以建议使用1.25.*以下的Kubernetes
开始安装
下载安装的项目
来到这个网址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus/releases，选择对应版本的发行版本进行下载，因为我的Kubernetes安装的是1.21.*，所以我下载的是0.9.0版本：
下载之后如图：
安装项目
我们先将这个项目给解压：
tar -zxvf kube-prometheus-0.9.0.tar.gz
解压之后如图会出现一个 kube-prometheus-0.9.0 文件夹：
我们先去到 kube-prometheus-0.9.0/manifests 目录当中：
cd kube-prometheus-0.9.0/manifests/
替换镜像
因为有部分镜像是在 k8s.gcr.io 上拉取的，这个镜像是谷歌上的，国内拉取不下来，所以我们要修改一下拉取地址。因为dockerhub上已经有人提供了这个镜像的替代品，所以我们这里可以直接替换
替换kube-state-metrics
修改 ./kube-state-metrics-deployment.yaml 文件（在kube-prometheus-0.9.0/manifests/kube-state-metrics-deployment.yaml）：
vim kube-state-metrics-deployment.yaml
在大概34行这个位置有 k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics:v2.1.1 镜像(版本号可能不同，不影响安装)：
在dockerhub上查询收藏最多的：
选择相同的版本号（⚠️注意这个版本号没有v前缀）：
所以我们将 k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics:v2.1.1 改为 docker.io/bitnami/kube-state-metrics:2.1.1 (加上docker.io前缀)：
替换prometheus-adapter
修改 ./prometheus-adapter-deployment.yaml 文件（在kube-prometheus-0.9.0/manifests/prometheus-adapter-deployment.yaml）：
vim ./prometheus-adapter-deployment.yaml
在大概34行这个位置有 k8s.gcr.io/prometheus-adapter/prometheus-adapter:v0.9.0 镜像(版本号可能不同，不影响安装)：
我们在此来到dockerhub搜索，同样使用这个下载和收藏最多的：
同样注意版本号对应：
所以我们将 k8s.gcr.io/prometheus-adapter/prometheus-adapter:v0.9.0 改为 docker.io/willdockerhub/prometheus-adapter:v0.9.0 (加上docker.io前缀)：
修改Service
因为有一些我们需要外部访问的Service设置的类型是ClusterIP，所以我们要将它改为NodePort或LoadBalancer
修改alertmanager-service.yaml
这个文件在 kube-prometheus-0.9.0/manifests/alertmanager-service.yaml ，我们直接修改：
vim alertmanager-service.yaml
按照图片提示修改，在 spec 下新增一行 type: NodePort 修改类型为 NodePort，然后再在 spec.ports 下面新增一行 nodePort: 30093 修改nodePort端口为 30093 这个端口可以自行指定 30000~32767 之间的端口：
修改完成后保存并退出。
修改grafana-service.yaml
这个文件在 kube-prometheus-0.9.0/manifests/grafana-service.yaml ，我们直接修改：
vim grafana-service.yaml
操作步骤一样，这里不再过多赘述，但要注意端口号不要冲突：
修改prometheus-service.yaml
这个文件在 kube-prometheus-0.9.0/manifests/prometheus-service.yaml ，我们直接修改：
vim prometheus-service.yaml
操作步骤一样，这里不再过多赘述，但要注意端口号不要冲突：
执行这些yaml资源清单文件
先来到 kube-prometheus-0.9.0 目录：
然后执行下面几行命令：
kubectl apply --server-side -f manifests/setup
kubectl wait \
--for condition=Established \
--all CustomResourceDefinition \
--namespace=monitoring
kubectl apply -f manifests/
执行结果如图，创建了一堆的资源：
我们使用以下命令查询是否创建成功：
watch kubectl get pod -o wide -n monitoring
当安装完成之后 STATUS 的值都是 Running ，并且 READY 的值也是全部没有问题的：
访问Grafana
使用这行命令查看grafana的端口：
kubectl get svc -o wide -n monitoring | grep grafana
可以看到grafana对外部访问的nodePort端口为 30300，这也是我们之前设置的值：
我们直接通过浏览器访问任何一个节点的IP地址带上这个端口就可以访问到grafana了：
默认的用户名和密码是 admin/admin ，我们可以直接登陆，登陆之后要我们从新设置密码，为你们的admin用户从新设置一个新密码即可：
接下来我们就访问到Grafana的主页了：
按照我的提示点击 Dashboards -> Manage：
然后再展开这个Default：
可以看到有很多的 kube-prometheus 已经为我们准备好的Dashboard：
我们选择 Node Exporter/Nodes 的 Dashboard 进去：
这个里面可以看到各个节点的 CPU 和内存信息：
点击 Kubernetes/Networking/Cluster 进去：
可以看到各个命名空间下的网络访问情况；
好的，更多的Dashboard你们可以自己去查看
其他系统的访问
Prometheus
使用以下命令查看Prometheus的NodePort端口：
kubectl get svc -o wide -n monitoring | grep prometheus-k8s
可以看到Prometheus的NodePort端口是我们自己设置的 30090：
访问进来可以直接到达Prometheus的主页：
然后你可以对Prometheus做一些你想要的操作
AlertManager
我们可以直接通过以下命令查询 alertmanager 的NodePort端口：
kubectl get svc -o wide -n monitoring | grep alertmanager-main
可以看到端口依然是我们之前设置的30093:
同样访问我们任何一个节点的30093端口就能访问到AlertManager的主页：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-691960.html
好了，Kubernetes上搭建Prometheus和Grafana的步骤就已经执行完毕了，祝你们编码开心文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-691960.html
到了这里，关于Kubernetes(k8s)上安装Prometheus和Grafana监控的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
