水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）-Toy模板网

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1.数据集文件夹水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）_哔哩哔哩_bilibili

train文件夹（44229张），test文件夹（4741张），valid文件夹（6000张）

水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）,生物技术与深度学习结合,YOLO,计算机视觉

2.1.train文件夹展示（test和valid同样如此）

水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）,生物技术与深度学习结合,YOLO,计算机视觉

数据集有：Blasst（稻瘟病）、Blight（枯萎病）、Brown Spot（褐斑病）、Dead Heart（枯心病）、Downy（露珠病）、False（假烟病）、Sheath Blight（鞘病）、Streak（叶纹病）、Tungro（东南亚稻田病或水稻东格鲁病毒病），一共九种病害图像和对应的打好的标注，

还有一种是正常的水稻叶，即normal

特别提醒：因为我的项目是只需要检测有疾病还是正常，所以最后在 data.yaml文件中所有不同类别的疾病图像都被标记为disease,可以根据自己需求进行修改。

data.yaml文件展示

水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）,生物技术与深度学习结合,YOLO,计算机视觉

1.blasst任选一张照片进行展示

水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）,生物技术与深度学习结合,YOLO,计算机视觉

blasst打好的标注展示：

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blight任选一张照片进行展示

水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）,生物技术与深度学习结合,YOLO,计算机视觉

blight打好的标注展示：

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brown-spot打好的标注展示：

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dead-heart打好的标注展示：水稻叶病害数据集（目标检测，yolo使用）,生物技术与深度学习结合,YOLO,计算机视觉

downy打好的标注展示：

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false打好的标注展示：

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normal打好的标注展示：

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shea打好的标注展示：

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streak 打好的标注展示：

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tungro打好的标注展示：

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import os
import json

import torch
from PIL import Image
from torchvision import transforms
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

from model import CNN
from PIL import ImageTk

#数据集https://mbd.pub/o/bread/ZJ2YlZ5p

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