AI & 数据驱动:AI、数据驱动开发与 DevOps 的联动

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

3月份,随着移动互联网、大数据、物联网、云计算等新技术的发展,以及相应的应用场景不断创新,“人工智能+”、“数据驱动开发”、“DevOps”等新的理念出现在许多企业视野中。基于这些理念,我将结合个人的经验,阐述如何利用这些新技术、方法和工具,从多个维度促进企业的研发效率提升,以及带来更好的用户体验。同时,本文也会分享一些最佳实践,帮助大家把握好这段时期的风口。
2020年刚结束,“黑五”马上就要到来。作为行业领袖之一,腾讯的CEO王坚说过:“疫情正在让每个人都变得更聪明、更富有、更加开放,而我们只不过是顺应了这个趋势而已。”疫情对社会、经济、国际局势的影响是永远不会停息的,只有真正懂得通过科技手段解决问题、化险为夷、创造价值,才能生存下去。企业为了打赢这个艰难的时代,必然需要树立正确的业务方向、完善的数据管理、优化生产流程、做好产品质量保障、全面实施精益制度,确保公司的长期利润增长。
2020年初,随着人工智能、机器学习、深度学习等新技术的火爆,以及相关的云服务、平台服务等产品层出不穷,企业迅速转型数据驱动的开发模式。据不完全统计,2020年前三季度,全球企业研发费用投入超过5万亿元,其中9成以上投入用于研发人力资源系统、商业智能系统、工业互联网、智慧城市、医疗健康等行业。人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术实现了复杂的计算机模型,并在不断地飞速发展,推动着产业的发展。此外,企业内部数据、数据质量不断提升,为企业提供可靠的基础信息。因此,无论是对业务形态、商业模式、运营策略进行调整,还是对研发流程、产品质量、工作方式进行优化,企业都必须紧密关注研发效能、数据科学、人工智能、文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-692621.html

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