Anaconda安装配置以及与vscode配合使用-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Anaconda安装配置以及与vscode配合使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Anaconda下载配置及与vscode配合使用

一、为什么要使用anaconda呢？

当我们使用python做项目的时候，肯定会用到各种各样的库函数，那么这时候日积月累，PC中就会存在大量的包，这些环境是不易处理的，而且为了项目的可移植性，通常有需要将环境打包…总而言之因为种种实际需要，我们最好使用anaconda，特别在目前的机器学习以及深度学习领域，anaconda也是几乎必备的。那么下面介绍anaconda的使用

二、anaconda的下载与配置

1、关于下载

这里不推荐使用官网下载，因为conda软件有点大，那么官网速度只有几十k，需要很久，推荐使用清华的镜像网站下载，网址如下：

[link](Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror)

进入之后，为了找到最新的版本，可以使用浏览器的Ctrl + F 查找页面内容，通过查找2023便可以找到最新版的conda，然后下载即可。
anaconda vscode,conda,python

2、关于安装配置

1、安装

打开软件的安装包，选择自己安装的位置，然后一路next即可，注意在安装过程中，不要让程序自己在环境变量中添加环境变量到Path，而是等到安装完成后自己动手写入。

2、添加环境变量

可以在任务栏搜索"环境变量"：

anaconda vscode,conda,python

打开后编辑环境变量，在Path中添加自己的配置。
anaconda vscode,conda,python

因为我这里将anaconda安装到了H盘，所以我这里加入的环境变量如下：
anaconda vscode,conda,python

# 添加的环境变量，请根据自己的安装位置进行调整
H:\anaconda
H:\anaconda\Scripts
H:\anaconda\Library\mingw-w64\bin
H:\anaconda\Library\usr\bin
H:\anaconda\Library\bin

那么完成上述操作后，anaconda的环境基本上可以说是结束。

3、验证环境是否配置成功

这里可以在cmd中输入conda --version 来验证，如下：

anaconda vscode,conda,python

4、修改conda下载源以及创建虚拟环境的默认位置

因为如若使用anaconda官方的源的话，那么安装一个包会相当的慢，所以要修改到国内的源，修改过程如下：

1、win + R，输入%HOMEPATH%

anaconda vscode,conda,python

2、可以看到里面有很多的配置文件，找到.condarc配置文件
anaconda vscode,conda,python

加入如下配置：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - defaults
show_channel_urls: true

那么到这里对于下载源修改结束，那么还要创建虚拟环境的默认位置，因为多数情况下默认环境会在C盘中，这样子会浪费C盘空间，而且不易于集中管理，建议自定义安装位置，那么方法也是打开.condarc配置文件，加入如下配置:

envs_dirs:
  - I:\envs
 # 这里的路径改成自己设置的路径即可

3、关于conda的常用命令

1、创建一个虚拟环境: conda create -n 环境名 python=版本(可以是python3\python3.9,根据自己需要)

2、查看自己创建的虚拟环境: conda info --envs

3、激活某一虚拟环境: activate 虚拟环境名

4、退出某一虚拟环境: conda deactivate ##注意这里不需要加入虚拟环境名

5、conda安装包: conda install 包名

6、conda环境中也可以使用pip

7、删除指定包: conda uninstall/remove 包名

8、删除整个环境以及所属的所有包: conda remove -n 环境名 --all

三、在vscode中使用创建的虚拟环境

这里介绍vscode中使用创建的虚拟环境的方法，因为在pycharm中使用比较简单，所以这里只介绍vscode中的使用。

1、创建一个项目，选择python的解释器：在vscode中按住快捷键Ctrl+shift+P,输入Python然后执行如下图：

anaconda vscode,conda,python

在其中选择相应虚拟环境中的解释器即可。

2、这里选择之后，并且在虚拟环境中安装某些第三方库之后(如torch)，发现自己还是在程序中无法调用这些库，那么这时候可以编辑以下项目的{}setting.json文件了：

首先ctrl+shit+P，输入settings.json,然后进行如下选择
anaconda vscode,conda,python

这时候，就会发现在项目中出现了.vscode文件夹，并且出现settings.json配置文件，那么加入如下配置即可：

{
    // 配置python语言正常输出中文的环境
"code-runner.executorMap":{
    "python":"set PYTHONIOENCODING=utf8 && I:envs\\deeplearning\\python.exe" 
}, 
"code-runner.runInTerminal": false,
}
// 注意这里python后面的路径就是虚拟环境中的python解释器的位置