这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了docker 搭建rknn转换环境。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-692854.html
进入到docker 的文件目录下文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-692854.html
docker build -t run:v3 . -f Dockerfile_ubuntu_18_04_for_cp36
docker run -it -v /home/cdm/code/EMA3588/rknn-toolkit2-master:/rknn run:v3
python test.py
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初始化函数： 初始化RKNN对象时，可以设置verbose和verbose_file参数，以打印详细的日志信息。 参数 解析 verbose 指定是否要在屏幕上打印详细日志信息 verbose_file 如果verbose参数为True，日志信息将写到该参数指定的文件中，一般将verbose设置为True，verbose_file不设置，将日志显示到
适合无联网的机器及多Python的机器进行部署。 有网络及有docker的，拉取指定版本的python如： 安装好后进入容器： 使用pip安装各种依赖： 千万不要退出，另外启动一个shell，查下目前运行的容器： 制作成新的镜像： 导出新镜像： 找到没联网有docker的机器，导入新的镜像 在新
注意：a.文件内IP替换成自己本机IP; b.数据库连接、用户密码根据自己情况修改； 注意：根据自己Python脚本需要添加python3第三方包； 注意：xxl-job-executor-sample-springboot-2.2.0.jar 为xxl-job的执行器jar包 可从github上拉取源码打包成jar 这里提供该文件csdn下载地址：https://download.csdn.
由于距离写这篇文章过去很久，有的部分，官方已更新，请多结合其他人的看，并多琢磨、讨论~ 另外打个小广告： 博客 https://blog.vrxiaojie.top/ 欢迎大家前来做客玩耍，提出问题~~ 以后的文章都会在博客发布了，CSDN这边可能这是最后一篇文章。 (1) 使用官方提供的Ubuntu镜像：
目录 一、任务介绍 二、实验过程 2.1 使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器windows系统) 2.2 best.pt转换为best.onnx（平台：x86机器window系统） 2.3 best.onnx转换为best.rknn（平台：x86机器Linux系统） 2.3.1 环境准备和工具包安装 2.3.2 onnx转换为rknn 2.4 RK3588部署rknn实现NPU加速（平台：
环境： OS：Centos7 Docker: 20.10.9 - Community Centos部署Docker 【Kubernetes】Centos中安装Docker和Minikube_云服务器安装docker和minikube_DivingKitten的博客-CSDN博客 用浏览器访问Prometheus前端：http://192.168.56.110:9090 1、安装服务 从github下载发行版，通过systemd进行管理。 github:node_exporter 创建service文
目录 Nginx环境搭建 1.首先创建Nginx的目录并进入 2.下载Nginx的安装包 可以通过FTP工具上传离线环境包，也可通过wget命令在线获取安装包 没有wget命令的可通过yum命令安装 3.解压Nginx的压缩包 4.下载并安装Nginx所需的依赖库和包 安装方式一
这篇文章不是介绍DOCKER是什么，也不是阐述DOCKER的核心：镜像/容器和仓库之间的关系,它只是一篇让刚刚接触DOCKER的初学者，在没有完全了解DOCKER是什么之前,也能尽快的在Linux系统下面通过DOCKER来搭建一个LAMP环境，这是其一；其二才是我写这篇文章的初心，我觉得很多事情在
![[ 环境搭建篇 ] docker 搭建部署 YAPI 框架](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/782628-1.png)
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