Debezium的三种部署方式

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Debezium的三种部署方式。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Debezium如何部署

debezium 有下面三种部署方式,其中最常用的就是 kafka connect。

kafka connect

一般情况下,我们通过 kafka connect 来部署 debezium,kafka connect 是一个框架和运行时:

  • source connectors:像 debezium 这样将记录发送到 kafka 的source connector
  • sink connectors:将记录从 kafka topic传播到其他系统的 sink connector

下图展示了一个基于 debezium 的 CDC pipeline 的架构,这里 debezium 作为一个 kafka connect 的一种 source connector。

Debezium的三种部署方式,debezium通关,debezium,部署,CDC

如图所示,debezium mysql 连接器用来捕获对 mysql 数据库的更改,debezium postgreSQL 连接器用来捕获对于 postgres 数据库的更改。

每个 debezium 连接器都会建立一个到源数据库的连接:

  • mysql连接器使用一个客户端库来访问 binlog;
  • postgres 连接器从逻辑复制流中读取数据。

默认情况下,一个数据库表的更改被写入一个 Kafka topic,当然也可以通过topic 重路由将更改写入到指定的 topic,或者将多个数据库表的更改写入到同一个 topic。

而Kafka Connect作为Kafka broker之外的一个独立服务运行。

在更改事件到达 Apache Kafka 之后,Kafka Connect 生态系统中的不同 sink connector 可以将记录流式传输到其他系统和数据库,如Elasticsearch,数据仓库和分析系统,或缓存。

debezium server

第二种部署Debezium的方法是使用Debezium服务器。Debezium服务器是一个可配置的、随时可用的应用程序,它将更改事件从源数据库流式传输到各种消息传递基础设施。

下图显示了使用Debezium服务器的CDC pipeline的架构:

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Debezium服务器配置为使用Debezium源连接器之一从源数据库捕获更改。变更事件可以序列化为不同的格式,如JSON或Apache Avro,然后将被发送到各种消息基础设施之一,如Amazon Kinesis, Google Cloud Pub/Sub或Apache Pulsar。

参考:https://debezium.io/documentation/reference/1.6/operations/debezium-server.html

embedded engine

第三种部署方式是将 debezium connector 作为一种嵌入式引擎。在这种情况下,Debezium不会通过Kafka Connect运行,而是作为一个library嵌入到你的自定义Java应用程序中。

优点:不需要部署完整的 kafka 和 kafka connect 集群。

适用场景:

  • 在应用程序中消费更改事件,而不是将更改事件发送到 kafka topic;
  • 将更改事件流式传输到其他消息代理。

参考:https://debezium.io/documentation/reference/1.6/operations/embedded.html文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-692955.html

到了这里,关于Debezium的三种部署方式的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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