Scala的队列与并行集合-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Scala的队列与并行集合。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Scala的队列与并行集合

在 Scala 中，队列和并行集合是常用的数据结构和并发编程工具。

1. 队列（Queue）

Scala 提供了可变和不可变两种队列。可变队列通过 scala.collection.mutable.Queue 类来实现，而不可变队列通过 scala.collection.immutable.Queue 类来实现。
可变队列可以动态添加、移除和检索元素，常用的方法包括 enqueue 和 dequeue。不可变队列是持久化数据结构，每次操作都会返回一个新的队列。
下面是一个使用可变队列的示例：

import scala.collection.mutable.Queue

val queue = Queue(1, 2, 3)
queue.enqueue(4) // 添加元素到队列末尾
val element = queue.dequeue() // 移除队列头部的元素
println(queue) // 输出 Queue(2, 3, 4)

代码示例

object Test_Queue {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建一个可变队列
    val queue: mutable.Queue[String] = new mutable.Queue[String]()

    queue.enqueue("a", "b", "c")

    println(queue)
    println(queue.dequeue())
    println(queue)
    println(queue.dequeue())
    println(queue)

    queue.enqueue("d", "e")

    println(queue)
    println(queue.dequeue())
    println(queue)

    println("==========================")

    // 不可变队列
    val queue2: Queue[String] = Queue("a", "b", "c")
    val queue3 = queue2.enqueue("d")
    println(queue2)
    println(queue3)

  }
}

2. 并行集合（Parallel Collections）

基本介绍

Scala 为了充分使用多核 CPU，提供了并行集合（有别于前面的串行集合），用于多核环境的并行计算。
主要用到的算法有：
Divide and conquer : 分治算法，Scala 通过 splitters(分解器)，combiners（组合器）等抽象层来实现，主要原理是将计算工作分解很多任务，分发给一些处理器去完成，并将它们处理结果合并返回
Work stealin 算法，主要用于任务调度负载均衡（load-balancing），通俗点完成自己的所有任务之后，发现其他人还有活没干完，主动（或被安排）帮他人一起干，这样达到尽早干完的目的。

应用案例

parallel(pærəlel 并行) 打印 1~5

1 to 5).foreach(println(_)) println()
(1 to 5).par.foreach(println(_))

查看并行集合中元素访问的线程

object ParDemo02 {
def main(args: Array[String]): Unit = {


val result1 = (0 to 100).map{case _ => Thread.currentThread.getName}.distinct
val result2 = (0 to 100).par.map{case _ => Thread.currentThread.getName}.distinct println(result1) //非并行
println("	")
println(result2) //并行
}
}

并行集合是一种支持并发操作的集合类型，能够提高在多核处理器上的性能。Scala 提供了一系列的并行集合，如 ParArray、ParVector、ParRange 等。
- 并行集合可以通过调用 .par 方法将普通集合转换为并行集合，然后使用 .seq 方法将其恢复为普通集合。
- 并行集合支持类似于普通集合的操作和转换，但会自动并发执行以提高效率。
- 下面是一个使用并行集合的示例：
```
val list = (1 to 10).toList
val parallelList = list.par // 将列表转换为并行集合
val result = parallelList.map(_ * 2) // 并行地对每个元素进行乘以2的操作
val sequentialResult = result.seq // 将结果转换回普通列表
println(sequentialResult) // 输出 List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)
```

需要注意的是，并行集合的使用需要合理评估数据规模和操作的并行性，以避免不必要的开销和资源竞争。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-693025.html

代码示例

object Test_Parallel {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val result: immutable.IndexedSeq[Long] = (1 to 100).map(
      x => Thread.currentThread.getId
    )
    println(result)

    val result2: ParSeq[Long] = (1 to 100).par.map(
      x => Thread.currentThread.getId
    )
    println(result2)
  }
}