MindsDB为许多不支持内置机器学习的数据库带来了机器学习功能-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MindsDB为许多不支持内置机器学习的数据库带来了机器学习功能。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

选择平台的首要原则是“靠近数据”，让代码靠近数据是保持低延迟的必要条件。

MindsDB为许多不支持内置机器学习的数据库带来了机器学习功能,WinPlan经营大脑,《向量数据库指南》,人工智能,WinPlan大模型,机器学习,MIndsDB,数据库,向量数据库

机器学习，特别是深度学习往往会多次遍历所有数据（遍历一次被称为一个epoch）。对于非常大的数据集来说，理想的情况是在存储数据的地方建立模型，这样就不需要大量的数据传输。目前已经有部分数据库在一定程度上支持这种功能。我们会很自然地问到一个问题，即哪些数据库支持内部机器学习，它们又是如何做到的？下面我将对这些数据库进行探讨。

如果用户的数据库不支持内置机器学习，那么他们可以使用MindsDB。该款产品集成了6个数据库和5个商业智能工具，支持的数据库包括MariaDB、MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、微软SQL Server和Snowflake。目前MindsDB还正在努力与MongoDB整合，2021年晚些时候还将会与流数据库实现集成。MindsDB支持的商业智能工具包括SAS、Qlik Sense、微软Power BI、Looker和Domo。

MindsDB为许多不支持内置机器学习的数据库带来了机器学习功能,WinPlan经营大脑,《向量数据库指南》,人工智能,WinPlan大模型,机器学习,MIndsDB,数据库,向量数据库文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-693103.html